ACCELERATE OUTCOMES WITH A BACKBONE FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE.

makes machine learning operational by connecting models to the real-world decisions they inform. Often, AI/ML algorithms live in experimental vacuums. Foundry provides the end-to-end infrastructure an organization needs to apply AI/ML to real problems and real data:

  • A data foundation.  provides the data engineering capabilities an organization needs to deploy AI/ML models it can trust. Organizations use  to build a solid foundation of sufficient, quality data, then bring that data into daily operations.

  • Production deployment infrastructure. revolutionizes the way organizations build and deploy AI/ML by combining a data foundation with end-to-end algorithm deployment infrastructure. Data scientists and engineers can customize, deploy, assess, and compare across homegrown, open-source, and third-party algorithms. All models are tightly integrated with end-to-end platform capabilities, ranging from feature curation and health checks to model management to inference/serving to outcome monitoring.

  • Faster feedback loops. AI/ML models rarely work on a "set it and forget it" basis.  integrates the full model lifecycle with end user actions and feedback, and with operational decisions and outcomes. This enables operationally oriented model monitoring, management, understanding, selection, and adjustment. The result is more adaptable and ambitious AI/ML, faster.

UNITE THE ORGANIZATION AROUND A SHARED ENVIRONMENT FOR MACHINE LEARNING.

The most effective AI/ML encodes and supercharges an organization's unique expertise. That requires uniting an organization's data scientists, decision-makers, and everyday employees in an environment for collaborating on AI/ML-powered operations.  collaboration infrastructure drives AI/ML that brings the organization together:

  • A unifying ontology. ontology translates an organization's complex data landscape into human-readable concepts. built models reflect how an organization views the world and unite data scientists, engineers, analysts, executives, and operational end users around a common semantic layer.

  • Granular security controls. lets organizations define granular access control policies at the integration stage, then propagates those policies intelligently across the system. Organizations can promote collaboration confidently with granular data security and transparent data governance.

  • Model templates.model templates empower low-code and no-code AI/ML so even non-technical users can use AI to accelerate and enrich their workflows.

MAXIMIZE IMPACT AND MINIMIZE RISK WITH A PLATFORM DESIGNED FOR RESPONSIBLE ENGINEERING.

Our approach to AI/ML in  reflects our foundational belief in augmenting human intelligence, not replacing it. We believe AI/ML algorithms are most effective when they empower humans to ask complex questions, interpret answers, and act on results. At public and private sector organizations around the world, driven AI/ML is accelerating human decision-making by:

  • Surfacing new leads in dark web, weapons trafficking, financial fraud, and drug trafficking investigations so investigators can identify persons of interest more quickly

  • Aggregating and correlating biomedical research data to streamline drug discovery

  • Processing entity resolution suggestions so analysts can focus on making assessments rather than manually sorting and tagging data

  • Analyzing massive-scale sensor data so that engineers can make better aircraft maintenance decisions

  • Rapidly generating simulations while allowing operators to tweak scenario variables, leading to better-informed decisions optimized for different variables (e.g., safety rating and production quantity)

I see our approach to ethical machine learning as being grounded in an appreciation for both the promise and limitations of human-computer collaboration. The promise of AI is in augmenting and enhancing human intelligence, expertise and experience. Think helping a aircraft mechanic make better, more accurate and more timely repairs – not automating the mechanic out of the picture.

— Anthony Bak, Co-Lead of Palantir's Machine Learning team, in an interview with CTOVision

Protecting privacy and preserving civil liberties is fundamental to our mission.ships with technical capabilities that enable ethical engineering and ethical machine learning, including data protection features such as granular access controls, data provenance and lineage tracking, data retention and deletion management, and audit logging.  also enables industry-leading monitoring and validation for AI models. Its flexible, configurable tools let organizations evaluate model bias, in terms of both the data used to train the model and model outcomes.

We recognize that technology alone can't fully mitigate the risks of machine bias. Our dedicated Privacy and Civil Liberties team works with our engineers and our customers to approach building and deploying AI/ML thoughtfully.

使人们更加自由和快乐。任何场合,任何机会创建一个可以获取各种可能性的社会。专注于技术和愿景这是一家明显改变社会的公司。

Make people more free and happy.
Any occasion and any opportunity
Create a society where you can access the possibilities.
Focusing on technology and vision
It is a company that clearly changes society.

在地球上工作
全面的远程工作总计1000人或以上
“在任何地方工作和生活”
创建一个可以使人们摆脱地方困扰并追求其潜力和价值的世界。
通过产品(Virtual Office SaaS)和Slack,总共有100多人进行协作。
这是一家以世界为目标的科技公司,在未来创造世界的未来。

Working on earth
Full remote work total 1000 people or more
"Work and live anywhere"
Create a world where people can be freed from places and pursue their potential and value.
Over 100 people in total collaborate through their products (Virtual Office SaaS) and Slack.
It is a technology company aiming at the world from China, creating the future of the world in the future.

 

Company

会社情報

Company profile

会社概要

China
会社名

哈牛桥智能科技集团

HOC Intelligent Technology GROUP

所在地

邮编210094中国南京市江北新区星火路17号创智大厦801室-845

Room 801, Chuangzhi Building, No. 17 Xinghuo Road, Jiangbei New District, Nanjing, China

設立

2019年7月

代表者名

Yuhonghong于红红, GuoLong国龙

董事会:于红红

执行官:国龙

执行官:多原精钢

业务      AI, IoT, Internet of Things, RPA, OCR-AI, ERP, cloud, bigdata, blockchain, ICT, 5G, 3D, AR, VR, iCLIP, core industrial software, smart chips, smart driving, core algorithms, neutrinos, quantum Top cutting-edge technologies such as computing, artificial intelligence, robotics and automation systems, smartphones and cloud computing, and smart cities.,这些核心技术全部来自于自主研发,拥有自主知识产权。 AI自然语言处理有关的商业活动研发

提供AI服务解决方案

AI课程

开发咨询

开户行    中国银行 三井住友銀行 三菱銀行 楽天銀行

Our Partners

CEO message

社长致辞

Yuhonghong       GuoLong

哈牛桥智能科技有限公司(以下简称哈牛桥)是一家“AI医疗互联网平台运营商”,公司成立于2019年,历史可回溯,总部位于南京,杭州。上海,沈阳研发中心。 
      在国内,哈牛桥率先提出了“AI医疗”概念并自主研发了基于云计算的协同医疗平台及相关服务,为“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗模式提供高性价比的专业解决方案,切实缓解百姓“看病难、看病贵”的难题,促进优质医疗资源下沉,推动医疗资源均衡配置,提升医疗、健康服务可及性,使广大百姓受益。

公司使命

 

使命:让科技普惠大众健康

 

愿景:成为中国基层医疗最具影响力的互联网平台运营商

 

 

业务范畴

公司经营互联网医疗业务,定位于“AI医疗互联网平台运营商”,致力于改善中国基层医疗,武装基层医生,努力成为对健康中国有价值贡献的组织。

查看更多

荣誉资质

国家高新技术企业

软件企业

红十字荣誉证书

浦东新区企业技术研发机构

浦东新区高技术服务企业

CMM5认证

ISO9001:2020质量管理体系认证证书

文化和价值观

人核心价值观:      分享、诚信、创新、坚持

历史及里程碑

  • 2020年

公司承建的“AI医疗建设项目”获得国家卫生计生委“全国基层卫生信息化应用创新大赛优秀奖”互联网+医疗精准扶贫及分级诊疗”项目,IEEE Award ,ACM Award

2019年

公司建设的全国首家基层“互联网+分级诊疗”服务中心运营

首创“互联网+医疗精准扶贫”模式

入选全国基层医疗投资机遇关注企业

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公司使命

业务范畴

里程碑

价值观

荣誉资质

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News

最新动态

 

 

 

2020-08-12出席2020亚布力武汉特别峰会,以数字技术为武汉经济复苏“加码”

 

 

 

2020-08-04

首届云上数据开发大赛报名正在火热进行中

 

 

 

 

 

2020-09-18

云栖大会2020:以新基建为契机,推动中国数字化转型进入新阶段

 

 

 

 

 

 

2020-09-10

加速上云,助力新基建 正式成为亚马逊云服务(AWS)中国战略合作伙伴

 

 

 

2020-09-10

携手引领云市场创新 成为亚马逊云服务(AWS)中国区域推广计划首家授权增值推广商

 

 

 

2020-09-01

研究院成立,产品研发及行业应用再加速

数据服务

 

Products

云基础设施产品 

构建起端到端的全产业链产品体系及解决方案

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Cases

数字化实践

 

赋能行业,与您共同成长

 

数据分析平台解决方案

为金融和信用机构建立独立、高性能、功能强大的数据分析平台,为各个业务单元的数据分析需求服务,确保统一的数据脱敏等信息管理机制。

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正大食品数字化转型

在生产过程中,产线运作和设备运行产生的海量数据,必须有效地进行收集、挖掘、清洗、分析,使之服务于设备故障预警、生产力提升和食品安全管理等。

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借助一站式多云资源和多云服务管理与高效的DevOps运维能力,快速部署新上线业务,分钟级完成促销期间的扩容,并同时减少大量运维成本。

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建立一套完整的大数据分析平台,对园区及其内部的购物、休闲、餐饮、文化、娱乐等产业的客流数据精准预测,并输出分析报告。

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超算中心

超算中心

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为金融和信用机构建立独立、高性能、功能强大的数据分析平台,为各个业务单元的数据分析需求服务,确保统一的数据脱敏等信息管理机制。

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About Us

关于我们 

  • 868亿
    年营业额

  • 30000家+
    渠道合作伙伴

  • 1100人+
    专业技术人员

  • 117位

  • 世界TOP10科学家在哈牛桥

 

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  • 相关网站

云上数据开发大赛

 

国际创新中心(IIC)在深圳湾超级总部基地正式开工,目前正在紧锣密鼓的建设中。

国际创新中心(IIC)的建设为契机,将广泛聚集国内外优秀的创新人才,汇聚全球科技、技术及资源,在云计算、大数据、智慧城市、自主可控核心技术、电子商务和金融服务等新兴科技战略板块深耕细作,持续创新。

面向未来,正在以国际创新中心(IIC)为载体,以中国场景为背景,携手全球科技企业,展开前沿技术的孵化和应用创新,赋能产业数字化转型和数字经济发展。

作为中国优秀的云及数字化服务商之一,始终以“数字中国”为使命,依托“云+自主创新”的双轮驱动,赋能行业数字化转型。在云及数字化转型的时代背景下,神州数码将不忘初心,砥砺前行,以数字技术为支撑,以科技创新为动力,乘势“新基建”东风,为推动中华民族的伟大复兴贡献力量。

 秉承“数字中国”初心,郭为先生专注信息化及数字科技产业,以前瞻的理论研究和丰富的行业实践持续引领技术和商业创新,探索中国信息化、数字化的发展方向,先后荣获”、“中国软件产业功勋人物”等奖项

此外,公司总裁国龙先生、于红红女士 中国智慧城市产业技术创新战略联盟、数字中国产业发展联盟、中国管理科学学会,中国人工智能协会会员

 

产品研发体系

在全国建立北京、上海、武汉、深圳、厦门五大研发中心,主要针对智能计算、数据存储、基础网络、数据安全、融合云管五大领域展开对应产品和解决方案研发,全面覆盖云基础设施。

自动测试实验室

电磁兼容测试实验室

环境测试实验室

性能测试实验室

硬件实验室

业界先进的智能化生产基地

生产基地,以科学流程和数据打造控制闭环 ,以管理工具优化生产职能设定,建立以软件平台为主的管理模式,充分利用信息化手段与科学管理工具,打造更具竞争力的工厂质量管理体系。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业的客户支持与交付管理服务体系

 

客户服务中心

• 15358411774

• 全业务受理平台
• 7×24全天候支持服务
• VIP客户专席

硬件支持

• 3个一级备件调拨中心
• 20个区域备件中心及海外备件中心
• 19个维修服务站

在线支持

• 多窗口一站式
• 移动业务支持
• 随时随地自助服务
• Skype(海外专业客服)

现场支持

• 区域和总部专家资源池
• 现场备件更换
• 健康检查
• 重大保障值守

数字化实践

 

北京大兴机场建设项目

 

 

正大食品数字化转型

 

 

北京地坛医院新冠病毒应急存储系统

 

行业

金融 零售 制造 文旅 医疗 交通 其他

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

数据分析平台解决方案了解更多

为金融和信用机构建立独立、高性能、功能强大的数据分析平台,为各个业务单元的数据分析需求服务,确保统一的数据脱敏等信息管理机制。

 

 

 

 

 

智能手环系统了解更多

基于智能手环等可穿戴设备,对用户数据进行分析,在PaaS平台自动扩展,保证访问激增情况下的资源的平滑扩展,提升业务流畅度。

 

 

 

 

 

医疗混合云迁移部署了解更多

迁移部署混合云以连接全球业务,实现更高的业务连续性,保证云上安全,同时满足审计要求。

 

 

 

 

 

东方明珠媒体数据平台搭建与运维了解更多

快速构建的大数据平台实现了个性化内容推荐与新媒体服务,提升客户的竞争力。

 

 

 

 

 

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通过MSP运维服务,全面管理业务资源,与自有数据中心打通,降低运营成本的同时,保障更高的业务连续性。

 

 

 

 

 

北京地坛医院新冠病毒应急存储系统了解更多

医疗机构经常面临突发事件,导致相关疾病、病患信息峰值的到来。对海量信息的应急整理、存储的能力越来越重要。在日常的诊断和研究工作中对相关数据的处理能力要求较高。需要一套系统保证相关业务的稳定以及数据安全。

 

 

 

 

 

正大食品数字化转型了解更多

在生产过程中,产线运作和设备运行产生的海量数据,必须有效地进行收集、挖掘、清洗、分析,使之服务于设备故障预警、生产力提升和食品安全管理等。

 

 

 

 

 

结构化+非结构化大数据平台了解更多

多个系统和供应商每分钟生成数据, 需要一个数据工厂系统来集中管理数据,并统一处理结构化及非结构化数据文件。

 

 

 

 

 

多云运维和管理了解更多

对企业云平台进行重新架构规划,帮助更顺场地将工作负载迁移到任意公有云上,保证业务平稳运行。

 

 

 

 

 

大型零售业云平台设计和运维了解更多

将部分遗留系统部署于云端,供办公使用。同时,根据其全球IT策略,将大量ToC的业务部署到云端。

 

 

 

 

 

多云运维和迁移了解更多

客户业务发展迅速,原有的模式成本高昂,且灵活性差,亟需部署混合云架构来分散业务高峰带来的系统压力,面临大量的运维及云上迁移任务。

 

 

 

 

 

车联网云管理平台开发了解更多

为新能源汽车客户设计并部署车联网平台,收集、管理车辆和用户信息,实现对所有车辆的有效的监管并提供综合服务。

 

 

 

 

 

汽车制造智能质检了解更多

使用人工智能技术来保证质量,通过机器视觉识别和人工智能技术协助工人解决传统制造业中的难题:针对车辆零部件错漏装的检查。

 

 

 

 

 

人脸识别工位分配系统了解更多

通过自动识别不同的员工来分配工位,从而提高工位的利用率,降低员工刷卡找工位的效率。

 

 

 

 

 

容器云平台了解更多

优化资源成本,实现池化管理,将业务应用迁移至容器云平台,实现高可用及SLA,同时掌握容器平台能力,实现DevOps。

 

 

 

 

 

平安银行大型银行数据脱敏了解更多

针对数据治理和合规性、安全性要求,基于多种策略算法及数据模型,在复杂环境、PB级海量数据的业务环境中快速、稳定地完成脱敏任务。

 

 

 

 

 

零售全渠道大数据平台搭建了解更多

数据中枢系统,及时处理各种数据源的入库及分析,包括门店POS机数据,电商平台数据,微信小程序,外卖订单等数据,以支持其“海量”、“多品种”、“高效”的数据汇集、分析及呈现。

 

 

 

 

 

化妆品行业客户数据平台了解更多

客户希望为其在整个亚太区9个市场的所有品牌部署统一的CDP解决方案,建立一个高效的消费者互动平台, 使品牌能够满足未来的市场需求和机会。

 

 

 

 

 

SAP基础架构部署及运维了解更多

根据全球IT的策略,将SAP系统完全部署到Azure云端,设计部署方案使其同时服务东南亚、北亚及中国大陆地区。

 

 

 

 

 

大数据分析平台了解更多

建立统一数据平台,整合多渠道,多平台,多种设备的数据,进一步服务于业务,进行数据分析和预测,计算市场活动投资回报率,销售预测, 供应链供需平衡追踪等。

 

 

 

 

 

北京大兴机场建设项目了解更多

大兴机场拥有复杂的系统和应用,每一秒都会产生海量的数据,再加上本身应用环境中对实时性、安全性、稳定性的高需求,使得机场IT底层基础架构的建设要求十分严苛。

 

 

 

 

 

超算中心了解更多

新型基础设施领域,超强算力和海量存储的重要性不言而喻,市政府希望建立超算中心来支持区域产业的数字化转型,满足相关行业在发展过程中在大数据、人工智能领域对算力的需求。

 

 

 

 

 

证券专有云服务项目了解更多

证券机构向云迁移,日常业务需链接证交所,对于专线、灾备等有特殊要求,且行业数据私密性、安全性要求极高,因此需要针对实际业务场景提供个性化、定制化服务。

 

 

 

 

 

视讯公有云视频会议解决方案了解更多

针对企业内部的视频会议系统应用,通过采用神州视讯公有云服务来满足整体会议平台服务支撑。

 

 

 

 

 

中影光峰云迁移了解更多

为文娱行业客户搭建高可用云平台,实现业务的弹性扩展,并优化成本,减少初期的大量投入。

 

 

 

 

 

旅游集团整体云服务平台搭建了解更多

基于混合云架构,建立客户电商平台,兼顾安全性和弹性扩展能力,并提供7×24小时的监控运维管理,保障业务实时在线。

 

 

 

 

 

文旅大数据平台建设了解更多

建立一套完整的大数据分析平台,对园区及其内部的购物、休闲、餐饮、文化、娱乐等产业的客流数据精准预测,并输出分析报告。

 

 

 

 

 

DevOps运维了解更多

借助一站式多云资源和多云服务管理与高效的DevOps运维能力,快速部署新上线业务,分钟级完成促销期间的扩容,并同时减少大量运维成本。

 

 

 

 

 

共享出行云上全生命周期管理了解更多

基于多云MSP和系统开发综合能力,在中国区完成适配资源、落地布署、系统测试、上线运营、本地化持续迭代开发等全部工作,并通过DevOps对全过程提供支持。

 

 

 

 

 

服务运营管理平台了解更多

通过统一的CRM系统,打通内部业务流程,建立统一的工作平台,打造运营总线的数据分析能力,为业务提供决策依据。

 

 

 

 

 

哈牛桥视讯私有云视讯系统组网方案了解更多

借助互联网应用特点,实现内网外的互联互通,并且充分融合多平台多系统,将企业内部的音视频及媒体资源重新整合,构建全面视讯平台。

 

相关网站

云上数据开发大赛

 

哈牛桥智能科技DCN

关注我们,了解哈牛桥智能科技

公司名称     哈牛桥智能科技

成立于      2019年7月18日

位置    邮编210094中国南京市江北新区星火路17号创智大厦801室-845

董事会:于红红

执行官:国龙

执行官:多原精钢

业务      AI, IoT, Internet of Things, RPA, OCR-AI, ERP, cloud, bigdata, blockchain, ICT, 5G, 3D, AR, VR, iCLIP, core industrial software, smart chips, smart driving, core algorithms, neutrinos, quantum Top cutting-edge technologies such as computing, artificial intelligence, robotics and automation systems, smartphones and cloud computing, and smart cities.,这些核心技术全部来自于自主研发,拥有自主知识产权。 AI自然语言处理有关的商业活动研发

提供AI服务解决方案

AI课程

开发咨询

开户行    中国银行

 

团队理念,团队实力

拥有全球领先的AI,IoT物联网,RPA, OCR-AI ,ERP咨询,cloud,bigdata,blockchain,ICT,5G,3D,AR,VR,iCLIP,航空设计软件、核心工业软件,核心算法,中微子,量子计算,人工智能,智能驾驶,智能芯片、边缘计算技术,机器人与自动化系统、智能手机与云端计算、智能城市等顶尖核心技术,这些核心技术全部来自于自主研发,拥有自主知识产权。积极倡导阳光健康

经营理念的企业价值观,遵守适用法律法规,产品技术广泛应用于智能芯片,教育、医疗,金融,体育,安防,新零售,无人驾驶,机器人,IOT,ICT,智能制造,智能交通,智能城市,智慧家居,智能管理、RPA, 智能工厂、 智能物流,AI房地产,AI营销,AI广告,AI农业等社会普惠等领域

 

哈牛桥的意识是哈佛大学,牛津大学,剑桥大学为主的研究学术界的领域领先顶尖博士研发团队超过380人,ERP咨询,人工智能的计算机视觉,自然语言处理技术,数据挖掘高级数据分析,跨媒体分析推理技术,智适应学习技术,群体智能技术,自主无人技术,智能芯片技术,脑机接口技术等高科技前沿技术在安防,金融,零售,交通,教育,医疗,制造,健康等领域处于领先技术

哈牛桥智能科技是美国哈佛MIT,英国牛津剑桥名校毕业理工出身顶尖技术精英+顶尖经营管理精英,哈牛桥智能科技研究学术界的领域领先前沿科技中国造,成为前沿科技领域的世界领导者

动机驱动

基于热情

表达哈牛桥智科技HOC组织文化的一个重要部分是它由成员的动机驱动。

受到激励(即“充满活力”)意味着您正认真面对结果。

如果我们发现项目成果的重要性并具有强烈​​的动力,我们将努力为每个团队成员的成果做出贡献。这就是产生团队合作结果的代名词。

由于这种文化,我们可以继续成为一个非常和谐,灵活和高效的组织。

拼命学习

学无止境

所有哈牛桥智科技HOC成员都非常乐于学习。

哈牛桥智科技HOC面临的挑战是一个巨大的变化领域,学习是保持领先优势的唯一途径。

我们不坚持一个想法,一种技术,一个领域。

例如,哈牛桥智科技HOC软件工程师希望在硬件方面面临新的挑战,并且硬件研究人员很高兴将其领域切换到哈牛桥智科技HCI设计。

结果,哈牛桥智科技HOC成为由具有不同背景的成员组成的真正的学习组织。

骄傲但谦虚

感到骄傲,但要谦虚

哈牛桥智科技HOC是一家以技术为中心的公司。我们将继续挑战我们的成就。

通过这样做,我们将吸引最好的人力资源并继续增加朋友。

同时,我们对无法实现的目标有正确的理解。

认识到世界上有不熟悉的事件和技术,这就是为什么我们可以最大限度地尊重具有不同专业的成员的想法的原因。

大胆地做以前没有人做过的事

大胆做没人做过的事

创造美好的未来,用技术改变世界-我们将挑战新的软件和硬件,新的服务和业务转型以及空前的市场创造。

我认为我们在社会中的使命是做到哈牛桥智科技HOC可以做到的。

 

哈牛桥智能科技的经营理念广泛采用拥有“主要可信度”商业模式模型的组合形成收入层蛋糕。例如,通过组合支持和许可,或支持和托管以及开放核心。并确保软件不断改进和维护。

先决条件#1:广泛采用

第一个先决条件是广泛采用:开源项目需要拥有庞大的用户群和社区。

广泛采用是必要的,因为开源公司只能捕获它创造的少量价值。需要明确的是:一家开源公司免费提供大部分(如果不是全部)开发软件,而且大部分用户都不会为该软件付费。

事实上,大多数开源货币化率(从用户到付费客户的转换率)相当小:通常是低个位数百分比(如果不是更低)。但考虑到一个足够大的社区,转换率就足够了。这种动态是开源模式中规模经济背后的驱动因素之一。换句话说,广泛采用的必要性是开源中经常出现类别“赢家”的原因之一。

这需要大量的前期投资采用也是大多数成功的开源公司今天开始作为一家大公司的项目(例如雅虎的Hadoop / HDFS,LinkedIn的Kafka,谷歌的Kubernetes),作为研究学术界的领域(例如,伯克利的Spark),或VC支持的创业公司。

先决条件#2:主要可信度

第二个先决条件是社区内的主要信誉。这很重要,因为它使开源公司能够建立有效的销售和营销流程,这在低货币化率的情况下尤其重要。

拥有“主要可信度”意味着任何需要软件帮助的人都会向开源公司而不是其他人寻求帮助。没有这种可信度意味着不得不与市场上的其他人一起讨论这种关注,从而导致效率低得多的商业模式和较低的利润率。

通过比较市场上限,年化收入和弹性倍数(45.9亿美元市值,1.6亿美元收入,29倍)和MongoDB,可以看出主要可信度的价值,通常是通过成为项目的主要贡献者来实现的。 (39.6亿美元的市值,1.55亿美元的收入,26倍)与(合并前)Hortonworks(12.3亿美元的市值,2.62亿美元的收入,5倍)和Cloudera(17.3亿美元的市值,3.67亿美元的收入,5倍)。(截至2018年11月27日的市值上限;收入数据来自最新报告的财政年度。)

由于Elastic和MongoDB在各自的社区中具有主要的可信度,因此他们能够建立一个更有效的商业模式,并以比Hortonworks或Cloudera更少的收入获得更多的价值,Hortonworks或Cloudera不得不筹集更多资金并在Hadoop上激烈地战斗市场。(人们甚至可以推测,拥有主要可信度的必要性是最近Hortonworks / Cloudera合并背后的原因之一。)

商业模式:

1.支持

2.托管

3.限制性许可

4.开放核心

5.混合许可

1.支持

支持模型,也称为“RedHat”模型,如下所示:向部署项目的企业销售部署和集成服务,面向生产的“保险政策”,认证二进制文件,培训,错误修复等。

由于以下几个原因,这种模式长期受到限制:(1)支持通常需要大量的人工工作,因此降低了业务利润; (2)缩放很难,因为支持工作往往不容易重复; (3)它为开源公司带来了不正当的激励,使产品更易于使用,从而蚕食支持收入。实际上,当项目需要具有庞大生态系统的复杂部署时,这种模型非常有效,这往往不利于构建最佳用户体验。

此模型的效率也非常低,通常将不到1%的用户转换为付费客户。这种低效率应该不足为奇。开源软件本身是免费的。为了感觉需要支付费用,公司需要依赖项目来完成关键任务系统。然而,随着时间的推移,那些严重依赖项目的公司自然会投入自己的工程努力来理解项目,减少对外部支持的需求。所以这个模型只有一个小的使用窗口。

支持模式仍然是每个开源公司今天开始的地方。然而,面对所有这些挑战,以及RedHat仍然是过去25年中唯一一家在开源领域建立数十亿美元收入业务的公司,很明显开源公司需要更好的商业模式而不仅仅是支持。

2.托管

托管意味着提供项目的完全托管版本,这样当用户想要试用项目,甚至将其部署到生产环境中时,他们只需点击几下即可使用该软件启动远程服务器,而不必担心在稳定状态下运行(即不担心备份,停机,升级等)。

鉴于云和托管服务的普及,毫不奇怪,这也成为开源的流行模式。特别是,这已成为公共云提供商(尤其是AWS)通过开源项目获利而不回馈社区的常见方式,这导致了一些抱怨和紧张(以及其他模型的出现,我将很快讨论)。

托管模式可以很好地工作。一些公司(例如Databricks,Acquia)已经相当成功。然而,通常托管与以下其他几个模型分层。

3.限制性许可

限制性许可模式为开源软件用户付费提供了法律依据。它通过提供具有轻微繁琐条款的开源许可证来实现这一点,这样任何在生产中使用该软件的人都会高度激励与该供应商达成商业交易。GPL和AGPL许可证以及新创建的Commons子句(由某些Redis模块采用)都是此模型的示例。特别是,AGPL和Commons Clause(以及MongoDB推出的新SSPL)也是旨在抵御公共云提供商的许可。

但是这种方法有局限性:基于GPL的许可限制不限制未修改的使用,只有在进行修改并且不想开源时才适用; 共同条款的语言有些含糊不清,还有待观察这将如何在法庭上发挥作用。尽管如此,这种方法的最大缺点是这些许可证会影响采用,通常会关闭潜在用户。特别是,有不少大公司有明确的政策反对使用限制性许可。由于这种方法的固有摩擦,许多人依赖于其他商业模式来排除它。

4.开放核心

Open-core很快成为开源公司赚钱最受欢迎的方式。开放核心背后的想法是,大多数代码库是开源的,而较小的百分比(针对生产或企业用户)是专有的。专有部分可以打包到与开源基础接口的单独模块或服务中,或者可以分布在开源基础的分叉版本中。

通常,专有功能是生产部署和/或大规模所需的功能。(例如,对于开源数据库,监控,管理,备份/恢复和群集等功能通常是专有的。)这里的一个好处是它允许开源公司以非常宽松的许可证许可核心(例如,Apache 2),同时保留为专有功能收费的能力。它还允许开源公司通过保留专有代码库中的某些功能来抵御免费加载参与者(例如,公共云提供商)。

这种模式的挑战在于平衡开源价值与专有价值:如果一家开源公司放弃太多,那么它就会放弃赚钱的机会; 但如果它放得太少,那么开源项目实际上就变成了“拙劣的”(而且该项目可能无法得到广泛的采用)。

另一个挑战是,将代码中的开源与专有功能完全分开有时很困难。即使分离它们很容易,从工程过程的角度来看,维护两个不同的代码库也可能具有挑战性:例如,管理可能需要来回互操作和/或移植代码的独立版本化版本,以防止代码随时间发散。通常工程师宁愿在开源回购中工作而不是“业务”回购。但尽管有这些原因,这个模型还是非常强大的。

5.混合许可

混合许可模式是此列表中的最新版本。最初由CockroachDB推广(2017年1月),后来被Elastic采用(2018年2月),混合许可采用开放式核心方法,但在几个关键方面对其进行了改进。

混合许可的作用是将开源和专有软件混合在同一个存储库中,然后为整个存储库提供代码。也就是说,整个存储库是“开放代码”(或“源可用”),并非所有许可都是在OSI批准的开源许可下获得许可的。用户可以选择仅使用开源位(在开源许可下可用)的二进制文件,或者使用包含开源和专有位的二进制文件(在专有许可下可用)。专有许可二进制文件通常具有默认关闭的付费功能,但可以通过购买许可证密钥来解锁。

这种方法对于开源公司的优势包括所有在开放核心下列出的方法,还有一些:(1)在同一代码库中拥有所有内容,可以更轻松地管理工程流程和开发; (2)它使整个团队能够在核心项目上工作; (3)它允许用户从现场免费升级到付费,通常无需停机(无需与销售人员互动); (4)它允许外部社区成员使用他们通常用于开源功能的相同工作流程(例如,通过GitHub)对其进行评论,文件问题以及(如果他们这样选择)对专有功能做出贡献。

最大的挑战也与开放核心相同:平衡开源与专有功能的数量和价值。

哈牛桥智能科技HOC集团

Office

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

公司简介

AlibabaGroup 合同会社

哈牛桥智能科技南京公司在南京江北新区软件园高新企业是哈佛大学,牛津大学,剑桥大学为主的研究学术界的领域领先顶尖博士研发团队超过380人ERP咨询,人工智能的计算机视觉,自然语言处理技术,数据挖掘高级数据分析,跨媒体分析推理技术,智适应学习技术,群体智能技术,自主无人技术,智能芯片技术,脑机接口技术、边缘计算技术等高科技前沿技术在安防,金融,零售,交通,教育,医疗,制造,健康等领域处于领先技术

 

JSAI人工智能学会正式会员,IEEE会员,SIGIR 会员CAAI中国人工智能学会会员,AAA1国际人工智能学会会员。英国人工智能中国ACM专员ACM的成员,主要研究领域包括ERP咨询,云技术,大数据,区块链,人工智能专家,计算机视觉,多媒体技术和机器学习。1500467240@qq.com

AI,IoT物联网,RPA, OCR-AI ,ERP,cloud,bigdata,blockchain,ICT,5G,3D,AR, VR,iCLIP,核心工业软件,航空设计软件、智能芯片,智能驾驶,核心算法,中微子,量子计算人工智能机器人与自动化系统、智能手机与云端计算、智能城市等顶尖前沿科技。用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络,制药,农业,安防,新零售,,制造,交通,体育,宇宙航空,广告,IOT,ICT等行业。 AI记者 体育 智能驾驶 AI会计 律师  AI手术机器人 AI问诊 误诊没 ai机器人葬礼 VR AR 3D AI犯罪追踪 AI图像识别智能城市,智慧家居,智能管理、RPA, 智能工厂、 智能物流,AI房地产,AI营销,AI广告,AI农业,AI游戏,智能电网,智能港口,智能旅游,无人机,新媒体,AI5G远程医疗,AIARVR智能远程教育 等社会普惠等领域

 

IEEE,NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ的连续发表1000篇以上顶级学术论文. 人工智能竞赛获奖500次以上

哈牛桥智能科技和微软,微软剑桥研究院,IBM、三星、H2o,谷歌,英特尔、HP,intel,亚马逊,CAPCOM,Domo, 株式会社MonotaRO,久保田机械,SCSK株式会社,株式会社クボタ,小松机械,清水建筑,阿里巴巴,恒生电子、雅虎,腾讯,华为,Facebook 巴黎研究院,SAP,oracle,salesforce,英国利物浦球队和李宁体育,阿里体育,momenta,韩国首尔实体店Super Sports XEBIO (슈퍼스포츠 제비오)体育用品实体店,TikTok(抖音 Douyin),NVIDIA ,NTT,NTTDATA,软银,三星 DIDI智能驾驶,freee株式会社, アビームコンサルティング株式会社, 株式会社アルトナー , 株式会社DeNA,株式会社システナ ,TDK株式会社,美国工业机器人智能机器人Boston Dynamics,東芝情報システム株式会社,日立,NEC,TOYOD,三菱集团,三井集团,TIS, KONAMI,PWC, 埃森哲咨询毕博咨询凯捷-安永咨询,德勤咨询,IBM咨询,sas,haoop,matlab,Tableau小林製薬,苏宁集团,京东 TOYODA 本田商汤科技(SenseTime)旷视 依图 Momenta 地平线 第四范式、高通、飞利浦、西门子、索尼、英特尔、佳能等名企有合约.研发中心南京总部,杭州总部,上海总部,台州分部,丽水分部,苏州分部等,全球 日本,英国,美国,韩国。。

哈牛桥智能科技团队的特点是名校毕业,理工出身,管理精英,美国硅谷 美国哈佛 ,MIT,英国牛津剑桥,思路清晰。依赖科技创新性,先进管理,准入门槛高,建立网络效应、品牌效应、专利技术和规模效应,竞争是为失败者准备的,哈牛桥智能科技,能够做到别的公司根本无法做到的业务。确定哈牛桥智能科技的 CAC/LTV 比率(即付费市场营销的用户获取成本 / 用户终身价值比率)不断提高这个比率。建立哈牛桥智能科技的核心竞争力利基市场爆炸式增长,哈牛桥智能科技团队成功的合作10年以上经历团队,市场牵引力的盈利数据是上升的

技术公司设系统运行总部、技术开发总部、市场总部、规划部、综合管理部。系统运行总部,承担技术系统的验收、运行和监控,负责主机、网络、基础设施的维护与更新,及时处置系统突发异常,保障各类技术系统的安全运行,下设运行一部、运行二部、系统验收部、环境网络部。技术开发总部,负责统一实施上交所交易系统、业务管理系统及数据处理系统开发建设,下设技术基础架构部、竞价平台开发部、创新业务部、业务管理系统开发部、质量保障部、大数据开发部。市场总部,负责面向市场提供技术服务和创新产品服务,下设产品管理部、数据中心业务部、客户服务部、新产品服务部。规划部,承担技术总体规划,行业标准制定及发布,技术审计,整体安全策略等职能。综合管理部,统筹负责办公、人事、财务、法务、党务、纪检、采购、后勤等职能。

泽原形象工作室是哈牛桥智能科技的连锁AIVR一个计划并制作数字广告素材的创意工作室。同时开展AI美发美容设计,AI服装形象设计,AI家居设计,AI室内设计,AI建筑设计

 

自2018年成立以来,它基于“有趣吗?”这一独特思想以及利用AI,VR技术的尖端技术以及利用投影映射和XR进行商业化开发的独特服务。这是一个不久的创意团队,将对设施和活动进行数字化制作。迄今为止,已经赢得了100多个国家和国际奖项,包括2018年国际建筑家具设计创新节金奖,戛纳国际创意节金奖,一展互动金奖和亚太广告节大奖。

目前,东京奥运会和残奥会组织委员会的顾问,残奥会支持中心的顾问以及超人体育协会的主任。

例如与诗人安倍晋三在柔道比赛中进行投影映射,利用旧芝里久花园进行的全面照明活动,以及体育运动和技术的结合我们正在从事许多独特的项目,例如新的体育娱乐CYBER SPORTS项目。我们将有160名员工,AI VRAR 与团队合作团队成员艺术家,创意总监,艺术总监,导演。

专门研究创意和先进技术,并在艺术,娱乐和商业领域的整个创意产业中工作。 他参与业务战略,品牌建设,创新创造,产品开发,广告和其他执行咨询。东京2020年组委会CD / AD

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◼︎创造性工作

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泽原形象工作室的哈牛桥直播电商AI Live  stream E-commerceはAR和AI技术是live stream直播电商应用最大的不同之处。在不同场景里移动后置摄像头,手机画面中会出现不同的AR特效,在提示语的引导下,用户可以在其中做出各种动作,在一些剧本中还可以通过手势识别和追踪等AI技术来完成特效的交互。

技术中心&实验室

 

以原创技术体系为根基,深度学习平台为核心“大脑”,布局多领域、多方向前沿研究,快速打通AI在各个垂直场景中的应用。

研究始终坚持原创,不断突破创新,并已与国内外数十所一流高校和科研院所建立深度合作关系,具有深厚的人工智能领域学术积累和健全的人才培养机制。The Harvard Graduate School of Design 哈佛大学设计学院,被认为是世界上最好的设计学院之一合作,哈佛大学,剑桥大学牛津大学MIT,东京大学京都大学大阪大学,清华大学,中国科学院等名校合作

 

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哈牛桥智能科技南京有限公司(简称:哈牛桥智能科技)成立于2019年7月。注册资本金5000万,哈牛桥的意识是哈佛大学,牛津大学,剑桥大学为主的研究学术界的领域领先顶尖博士研发团队超过400人 大数据解决方案以行业“智能化、数字化”转型为 契机,深耕“金融、交通、运营商” 三个垂直领域,提供专业的智能数 据服务,总部南京,在上海、北京、 深圳等地设有项目交付中心,哈牛桥智能科技南京公司由国龙剑桥博士于红红哈佛博士领导的牛津大学剑桥大学哈佛大学MIT等博士团队,ERP咨询,云技术,大数据,区块链,AI机器学习,RPA, OCR-AI 特别是深度学习等人工智能领域实践能力专家,40年工作经验专业团队。哈牛桥智能科技是中国国家级 A类团队的,也是得到国家科技扶持金的科技家团队中国国家的重点科研室中国科学院的院士,清华大学的教授。和技术大趋势的融合,领先的分析技术被用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络,制药,农业,零售,制造,交通,体育,宇宙航空,广告,IOT,ICT等行业。中国科学院院士,IEEE会员,ERP区块链云技术大数据人工智能相关领域(不限于语