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· Oxhabridge Media

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哈牛橋智能科技南京公司 HOCIntelligentTechnology

(株)羽生橋インテリジェントテクノロジー

邮编210094中国南京市江北新区星火路17号创智大厦801室-845

Room 801, Chuangzhi Building, No. 17 Xinghuo Road, Jiangbei New District, Nanjing, China

〒577-0831

日本大阪府東大阪市俊徳町４－９－３５

普通法人协会日中贸易促进人工智能深度学习协会

一般社団法人日中貿易振興人工知能ディープラーニング協会

Japan-China Trade & Promotion Artificial Intelligence Deep Learning Association

577-0831

4-9-35, Shundecho, Higashiosaka, Osaka Prefecture, Japan

ホーム: 引用

一般社団法人中日经济振兴人工知能深度学习协会

中日AI研究

中日AI研究项目全球招募

申请条件

1.申请主体为人工智能（AI）以及相关领域创业者，技术者，团队，企业，机构等，关注并热爱AI技术。地域不限，国籍不限。

2.涉及行业为制造、农业、物流、金融、家居、零售，电子商务，家庭服务机器人、交通、医疗健康、旅游，教育、公共安全，智能硬件，IOT等。

3. 应用场景及研究范畴为机器学习，图像识别、人脸识别，自动驾驶，自然语言处理，语言识别，专家系统，深度学习，机器人、神经网络，遗传算法，医疗影像，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制等。

申请流程

1. 请将商业计划书发至

2. 组织委员会等团队预审；

3. 预审通过后，将获得导师一对一辅导，然后进行现场宣讲，答辩；

4.经过上轮筛选，将正式入驻中日AI加速器，获得各大相关企业，投资机构，众创空间的投资以及优惠扶持政策等。

报名时间

常年

主办方简介

是由在中日两国从事人工智能领域科技工作者和相关企事业单位自愿组成的学术性的社会组织，经日本东京都法务局批准的一般社团法人。协会将以服务人工智能产业发展为导向，通过市场化机制、社会化服务和智能化手段，有效整合科技创新资源，促进AI发展的技术和场景交流，助力AI技术产业化和应用落地，提供人工智能项目信息，人工智能的人才服务、科技创新、科技成果推介及项目对接活动。

背景

随着机器学习、深度学习等技术近年来所取得的革命性发展，以及计算机硬件性能和计算技术的不断突破，大数据应用、人工智能、物联网等产业发展正迎来新一轮的机遇。2017年人工智能首次被列入中国政府工作报告，接着国务院7月末印发的《新一代人工智能发展规划》已明确提出将把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动。同时，日本政府也在2016年颁布的《第5期科学技术基本计划》中，提出了超智能社会5.0战略，认为超智能社会是继狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后，又一新的社会形态，也是虚拟空间与现实空间高度融合的社会形态，将人工智能作为实现超智能社会5.0的核心，并将2017年确定为人工智能元年。同时，全世界都在加快向AI技术投资的步伐，人工智能作为引领未来的战略性技术，已经成为世界各国提升国家竞争力的重要利器。

在此背景之下，中日AI协会受重托于各大AI相关企业，投资机构，众创空间，科技园区，将向全球范围内招募人工智能相关项目，入选者将获得相应的投资以及优惠扶持政策等。

报名联系方式

请发送邮件至中日AI科学家会邮箱：kanri@oxhabridge.com

AI职位

（1）

急募RPA（机器人流程自动化）技术者，有Uipath开发经验,7月～,8名。Team提案大欢迎。

（2）

高薪诚聘AI大神
1、拥有机器学习、深度学习知识，有实际的AI（人工智能）的模块开发经验。
2、拥有数据科学经验（Data scientist，类似国内大数据概念）经验。
3、实际的Hbase数据库（是一个分布式的、面向列的开源数据库）开发经验。
4、日语良好，有其他AI相关经验同样大欢迎

（3）

🎉急募：AI（深度学习）技术者

作業内容:Deep Learning(TensorFlow/Python)を用いた画像解析開発、7月～、品川シーサイド駅、

Skill:TensorFlow、Pythonの開発経験、Deep Learning知識

面談1回。

（4）

国内一大手公司委托中日AI协会招聘AI高手，工作地点北京，年薪起价60w以上。

主要职责：

1、进行图像算法、3D高速地形识别的相关算法研究，包括飞行路线自动识别（非gps）目标跟踪、目标识别，目标特征自动匹配、图像特征提取等算法；

2、基于智能感知的飞行器协同协作系统算法的研究；

3、优化识别引擎、提高识别效率及成功率；

4、负责相关算法的核心代码实现或移植；

5、部分自动化控制系统的代码编写；

任职要求：

1、精通C/C++编程，图像处理、模式识别算法，在3D高速影像识别领域有丰富经验者优先；

2、熟悉地理信息系统，遥感影像数据处理技术；

3. 熟悉低延时自动化控制系统原理及可靠性相关技术；

4、掌握机器学习、深度学习等相关知识，熟悉至少一种深度学习训练工具；

5、具有熟练阅读英文文献资料的能力；

（5）

東京大学松尾研究室発AI startup – Deep X

https://deepx.co.jp/

🔸招engineer! 具体要求见下图

🔸Salary: 500-1000万日元 5-10M JPY,

negotiable depending on experience and skills!

高端IT培训

·AI学习会（第37期）

·AI学习会（第37期）
【主题】Kaggle Quora2019
【时间】4月12日（金）19：30-21：00
【地点】中日AI秋葉原Office
東京都千代田区神田佐久間町1-8-4アルテール秋葉原803
【主持人】群主
【内容】
1、Detect toxic content（分辨有毒信息）
2、https://www.kaggle.com/c/quora-insincere-questions-classification
3、不平衡自然语言数据的二分类比赛
4、会员条件：分享过自己的技术见解（论文，比赛，项目经验，数学都可）以及长期坚持一起学习的朋友。
【参加费】1000日元(会员免费)
【人数、期限】10名（最大15名）
【报名方法】统一在东京AI学习群里接龙报名

·AI学习会（第36期）

·🔥 AI学习会（第36期）

·【主题】模式识别与机器学习PRML系列（第2回）

·【时间】3月29日（金）19：30-21：00

·【地点】中日AI秋葉原Office

·【主持人】群主

·【内容】

·1、选用经典教材PRML(模式识别与机器学习）

·2、以教材为主，结合实际应用

·3、这不是讲课，重在互动，讨论，强烈建议提前看看

·4、会员条件：分享过自己的技术见解（论文，比赛，项目经验，数学都可）以及长期坚持一起学习的朋友。

·【参加费】1000日元(会员免费)

·【人数、期限】10名（最大15名）

·【报名方法】统一在东京AI学习群里接龙报名

·中日AI科学家会「AI大赛项目」：用AI挑战真实世界的问题！

·提供最全最新国内外AI大赛信息，组团信息，AI行业动态，技术交流与比赛心得交流！

·内容包括但不限于以下大赛：【Kaggle】【日本Signate】【日本General AI Challenge】【阿里云天池大赛】【华为AI应用创新大赛】【百度之星大赛】【中国AI Challenger】【iFLYTEK AI开发者大赛】【创新工场AI大赛】【未来杯高校AI挑战赛】【中国机器人及人工智能大赛】【全球青少年人工智能大赛】以及中国各大城市(北京，上海，广州，杭州，深圳，成都，西安，珠海等)创新创业大赛（AI专业赛与AI行业赛）。

·参加大赛，申报项目，商务合作，媒体合作请联系中日AI事务局： info@cjaai.com

·AI大赛汇总（机器视觉方面）

1.Kaggle：TGS Salt Identification Challenge-10万美元
https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge
2.Kaggle：Airbus Ship Detection Challenge-6万美元
https://www.kaggle.com/c/airbus-ship-detection
3.Kaggle：RSNA Pneumonia Detection Challenge-3万美元
https://www.kaggle.com/c/rsna-pneumonia-detection-challenge
4.Kaggle：Inclusive Images Challenge-2.5万美元
https://www.kaggle.com/c/inclusive-images-challenge
5.Kaggle：Google AI Open Images – Visual Relationship Track-2万美元
https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-visual-relationship-track
6.DataFountain：自动驾驶三维点云分割-100万人民币
https://www.datafountain.cn/competitions/314/details
7.阿里巴巴天池：铝型材表面瑕疵识别-55万人民币
https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.13e9f15bCdU4ks&raceId=231682
8.阿里巴巴天池：零样本图像目标识别-134万人民币
https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100066.0.0.378633af5goybX&raceId=231677
9.阿里巴巴天池：视频识别&问答-134万人民币
https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100066.0.0.378633afnD5mhC&raceId=231676
10.AI Challenger：短视频实时分类-50万人民币
https://challenger.ai/competition/mlsv2018
11.AI Challenger：无人驾驶视觉感知-50万人民币
https://challenger.ai/competition/adp2018
12.AI Challenger：农作物病害检测-7.85万人民币
https://challenger.ai/competition/pdr2018
13.AI Challenger：眼底水肿病变区域自动分割-7.85万人民币
https://challenger.ai/competition/fl2018
14.AI Challenger：零样本学习-4.9万人民币
https://challenger.ai/competition/zsl2018
15.BOT智能大赛：BOT新零售技术挑战赛-17万人民币
http://www.dcjingsai.com/
2019年2月8日留下评论
高端IT培训

·AI学习会（第34期）

·【主题】胶囊网络与Transformer漫谈

·【时间】1月25日（金）19：30-21：00

·【地点】中日AI秋叶原Office

·【主持人】大小王

·【内容】

·１、胶囊网络介绍

·２、神经网络的问题和局限性

·３、强大的Transformer和她的局限

·４、突破现状的思路和探索

·５、先定一个小目标

·6、不止是使用，在理解的基础上如何创新。

·结束之后大家可以参与讨论（内容不限）

·（ML, DL, NLP, CV, Data analysis, Data precessing）

·【参加费】:免费

·【人数、期限】:名额满后截止。

·2018忘年会通知

·【中日人工智能协会2018（东京）忘年会通知】

·◾️时间：2018年12月16日（日）18:00〜20:30

·◾️受付地点：中日AI秋叶原事务所（17:30〜)

·東京都千代田区神田佐久間町1-8-4 アルテール秋葉原803

·◾️会场地点：同楼BF1

·◾️参加对象：中日AI所有成员、嘉宾，高级会员，普通会员

·◾️报名截止日期：12月13日（木）18:00为止

·◾️参加费用：5000日元（普通会员）

·◾️统一报名入口：

·https://goo.gl/forms/qLzjnfpjje3Oq5en2

·◾️报名联系人：事务干事担当王桑

·微信：pw00081

·学习会汇总2018年12月

·循环开课！随时插班！欢迎免费试听！

·（1）AI培训：

·每周六10:30-13:30 (循环开课！随时插班！欢迎免费试听！)

·（2）Sap培训：

·每周六14:00-18:00 (循环开课！随时插班！欢迎免费试听！)

·（3）Amazon AWS培训：

·每周日10:30-13:30 (循环开课！随时插班！欢迎免费试听！)

·（4）Salesforce培训：

·每周日14:00-18:00 (循环开课！随时插班！欢迎免费试听！)

·（5）PMP(美国项目管理师)培训：

·每周日14:00-18:00 (循环开课！随时插班！欢迎免费试听！)

·（5）RPA（Uipath）机器人流程自动化培训：

·每周日14:00-18:00 (循环开课！随时插班！欢迎免费试听！)

·地点：秋叶原office@中日AI or 八重洲office@中日AI

·详情请电话咨询：080-5869-3901

·wechat：jpecomama

·循环开课，随时查班！可免费试听！

·AI学习会（第33期）Kaggle机器学习竞赛交流会

·【主题】Kaggle机器学习竞赛交流会

·【时间】11月30日（金）19：30-21：00

·【地点】中日AI秋叶原Office

·（时间地点预定，根据人数调整）

·【内容】

·Kaggle大赛的信息经验交流

组团与自由交流（Kaggle: ML, DL, NLP, CV, Data analysis, Data precessing）

·Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台，已被谷歌收购。这一平台已经吸引了许多科学家和开发者的关注，他们也纷纷入驻这一平台。作为一个竞赛平台，Kaggle 对于初学者来说可能有些难度，毕竟其中的一些竞赛有高达 100 万美元的奖金池和数百位参赛者。

培训讲座概要

循环开课！随时插班！欢迎免费试听！

（1）AI培训：

每周六10:30-13:30 循环开课！随时插班！

（2）Sap培训：

每周六14:00-18:00 循环开课！随时插班！

（3）Amazon AWS培训：

每周日10:30-13:30 循环开课！随时插班！

（4）Salesforce培训：

每周日14:00-18:00 循环开课！随时插班！

（5）PMP(美国项目管理师)培训：

每周日14:00-18:00 循环开课！随时插班！

（5）RPA（Uipath）机器人流程自动化培训：

每周日14:00-18:00 循环开课！随时插班！

报名人数达不到最低下限，则延迟开班。

循环开课，随时查班！可免费试听！

讲座

（1）AI学习会（第29期）

NLP Seminar（第二期）
地点：中日AI秋叶原Office
内容:

1.对现有CNN以及其拓展结构的分析和探索（Conv1d;Conv2d;Depthwise_separable;atrous/Dilated）
图像分类任务（bin：multi）;目标检测算法讨论（YOLO v2)

2.注意力机制的现有应用以及探索
（RNN_based, CNN_based, Hard-Attentin, Soft-Attentin, Gloabl-Attention,
Local-Attention, Self-Attention）(Dot, Add, Concatenate,Perceptron),
(Problem of Self-Attention and current solution)

Seminar主持: 群主，IFRITSYLPH

索引paper：”ABCNN:Attention-Based Convolutional Neural Network for Modeling Sentence Paris”（本次论文仅为索引，Seminar 内容将会涉及大量其他论文，CV以及NLP领域相关知识）

Seminar说明：NLP seminar 每个月举行一次，内容会选取一片论文作为索引，对现存
的方法进行分析以及推论。并探索其可能性。与其他活动有所不同，Seminar以讨论为主，
大家随时进行自由交流。主讲人主要阐述个人理解，存在一定偏差，请随时指正。

Tips：本次Seminar内容可能涉及较多，一次活动可能不能全部涉及。
详细情况，请加下面微信进群接龙报名：（限定10名）

·人工智能职业课程培训

·人工智能职业课程培训（中日AI）

■　中日AI人工智能培训课程第十期！
■　0基础学习人工智能！学习完成后，协会颁发修了证书! 推荐AI职位或者AI相关案件。
■　由于需要配置环境进行实战演习，请携带笔记本电脑。
■　授课内容：人工智能，机器学习与深度学习概要、Python基础知识以及常用工具、
深度学习基本框架、Tensorflow基础应用、卷积神经网络CNN应用、长短时记忆网络LSTM应用、强化学习、四个项目实战案例。
■　索取详细大纲请联系我们。
【时间】近期。具体时间调整中。
【地点】秋葉原
【费用】30小时，8次课，每次4个小时。学费6万。结对报名两人各自减1000日元，前十名更有特价优惠！
【主讲人】 AI专业团队讲师。（东京大学博士，多年AI经验，机器学习方向高级算法工程师。致力于机器学习算法应用以及前沿机器学习算法的开发与研究）
【讲座内容】人工智能，机器学习与深度学习概要、Python基础知识以及常用工具、
深度学习基本框架、Tensorflow基础应用、卷积神经网络CNN应用、长短时记忆网络LSTM应用、强化学习、四个项目实战案例。
索取详细大纲请联系我们。

Salesforce培训

【时间】：每周日下午12：00–16：00，共计32课时，每次4小时，共上8次。

【地点】：秋葉原駅中央改札口から徒歩1分

【费用】：4万日元（通过本机构确定现场的学员全额返还培训费）

【主讲人介绍】从事计算机软件工作10多年，相当丰富的Salesforce实际开发经验，拥有多salesforce资格证书。具有丰富的教学经验。

【内容】讲课，Admin和Develop资格对策，动手实际操作，参与贯穿2个月实际项目，颁发课程修了证书，协助找SFDC现场。

由于需要配置环境进行实战演习，请携带笔记本电脑。

培训大纲培训大纲

·AWS解决方案架构师培训

·Amazon(亚马逊)云计算AWS初级解决方案架构师培训课程

让我们一起挑战AWS解决方案架构师认证资格！
【时间】每周日 10:30時-13:30時循环开课！随时插班！欢迎免费试听
【地点】東京都千代田区神田佐久間町1-8-4アルテール秋葉原8F 秋葉原中央改札口徒步1分
【主讲人】胡老师，北京大学毕业，10多年IT咨询顾问经验，5年AWS现场开发、咨询经验，AWS高级架构师，拥有AWS专业解决方案构架师资格证书（AWS Certified Solutions Architect Professional）
【费用】统一2.8万日元，12小时课程，分5次，每次课程3个小时，结对报名两人各自减1000日元
【讲座内容】
第一部分 AWS初级架构师基本内容
第二部分 AWS初级架构师认证对策
第三部分 AWS初级架构师真题演习
带您一起进入云计算AWS学习，节约时间成本，以最快速度获取云计算AWS架构师资格证书！
由于需要配置环境进行实战演习，请携带笔记本电脑。

【PMP

东京PMP资格培训面授班

【时间】每周六上午(10:00-13:30) 循环开课！随时插班！欢迎免费试听

【地点】秋葉原

【费用】统一6万日元，28小时课程，分8次，每次课程3.5个小时，结对报名两人各自减1000日元。报名前5名有特价优惠！

【PMP资格简介】美国项目管理学会（PMI）的PMP（项目管理专业人员资格）考试认证已成为全球权威的项目管理资格认证，PMP已被认为是合格的项目管理专业人员的标志之一，是目前全球项目管理方面含金量最高的资格认证，是项目管理专业人士身份的象征。

我国许多媒体也把PMP称为继MBA，MPA之后的三大金字招牌之一！

◆全球通行的权威证书——
※已得到全世界190多个国家和地区的认可
※项目管理领域最第一个获得ISO9001认可的专业认证

【授课对象】准备参加PMP资格认证考试的人士、从事项目管理相关工作人士、对项目管理感兴趣的人士。或者企业高层、中层管理者、各部门经理以及参与项目管理的所有相关人员。

【培训目标】系统学习项目管理知识体系，掌握项目岗位专业知识和控制技巧，提升经理人处理应对复杂项目能力，解决应变风险等对项目综合把控能力。PMP报名指导，考题分析对策，帮助考生成功通过PMP考试。

【讲师】美国PMP资格，近20年IT项目开发和项目管理经验，项目管理培训专家。剖析PMBOK的知识框架和内容，将理论运用于实践。备考经验丰富，课程内容重点突出，知识点全面，与PMP考试紧密结合,助力大家一次性通过PMP考试!

【教材】

（1）《项目管理知识体系指南》PMBOK第六版

（2）最新全真模拟真题精选、内部讲义、考前答疑资料等内部教材

【培训大纲】

第一次 PMBOK知识体系讲解之一：项目管理概念、框架、过程

第二次 PMBOK知识体系讲解之一：项目计划、执行和控制

第三次 PMBOK知识体系讲解之一：十大知识领域4-5章（整体，范围）

第四次 PMBOK知识体系讲解之一：十大知识领域6-7章（时间，成本）

第五次 PMBOK知识体系讲解之一：十大知识领域8-9章（质量，人力资源）

第六次 PMBOK知识体系讲解之一：十大知识领域10-13章（沟通，风险，采购）及职业道德

第七次模拟考试，试题解析

第八次精要串讲

RPA （Uipath)

RPA机器人流程自动化（Uipath)培训

【时间】每周日 14:00-18:00 循环开课！随时插班！欢迎免费试听

【地点】秋葉原

【费用】统一3.2万日元，16小时课程，分4次，每次课程4个小时，结对报名两人各自减1000日元

【主讲人】 UiPath官方认证讲师资格，8年IT实施开发经验，曾任职于IBM，GREE等大企业，日本最早使用UiPath,一年半RPA Uipath企业解决方案实施，有丰富的培训经验。

【其他】

1，由于需要配置环境进行实战演习，请携带笔记本电脑。

2，学习完成后，协会颁发修了证书，推荐RPA（Uipath）职位或者相关案件。对于想系统学习RPA（Uipath），有意转型从事RPA（Uipath）的IT技术者，是个极佳的机会，名额有限，欢迎大家踊跃报名参加。

面向中小学生的人工智能与计算机编程讲座

7月28日人工智能与计算机编程科普讲座（面向中小学生）
人工智能的发展是大势所趋，未来所有行业都将随着人工智能而带来升级与变革。
对于孩子的教育需要紧跟时代潮流，有必要考虑10年-20年后的工作和竞争格局。
我们将面向面向中小学生，开展人工智能与计算机编程科普讲座，活动着重寓教于乐，
培养小孩对编程和人工智能的兴趣。

【主讲人】东京大学博士，致力于人工智能机器学习和图像处理的研究工作，现在在人工智能以及机器人领域的企业担任计算机视觉和人工智能高级科学家，负责技术研发与项目管理。有在东京大学学术组织中担任人工智能和机器人专题讲座，在图像处理以及人工智能领域发表过十几篇期刊以及会议论文，在算法设计和开发方面有丰富的经验。
【费用】参加费2000日元（家长和小孩一起参加的话各收1500日元）

【内容】
活动着重寓教于乐，培养小孩对编程和人工智能的兴趣。主要介绍人工智能，物联网概要以及各国的发展情况以及对中小学的教育的影响；编程语言Python入门讲解；无人物流，无人仓库，棋手柯洁迎战阿尔法狗，图像识别与目标检测等人工智能的应用。
本次名额有限，欢迎踊跃参加。

ホーム: 引用

一般社団法人经济振兴人工知能深度学习科学协会

科学者会について

名称

一般社団法人经济振兴人工知能深度学习科学协会

目的

日本と中国及びその近隣諸国における人工知能（AI）に関する研究の進展と知識の普及を図り，
もって学術・技術ならびに産業・社会の発展に寄与することを目的とする。

所在地

メール

1500467240@qq.com

主な事業

、人工知能AI産業に関する以下の活動を行っています。
（１）学術集会，学術講演会，講習会等の開催
（２）IT人材の育成及び地域の振興
（３）関係機関等との情報交流・連携
（４）活動成果の普及及び刊行物の発行
（５）取引の高度化及び知的財産の保護
（６）日本と中国の間の交流・連携及びグローバル化対応
（７）その他，当法人の目的を達成するために必要な事業
（８）前項の事業は，本邦及び海外において行うものとする

歴史

創業　２０07年１１月

社団法人設立　２０0７年１２月

サービス

ディープラーニング（Deep Learning）概要

POSTED WPMASTER

Deep Learningとは、十分なデータ量があれば、人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク（DNN）を用いた学習のことです。

Deep Learningと人工知能、機械学習の違い

今までの話で、人工知能と機械学習、Deep Learningと３つのキーワードが出てきて、すでに混同している方も多いとは思いますが、そこまで難しく考えることはありません。

３つのキーワードの関係は、大まかにいうと「人工知能＞機械学習＞Deep Learning」という構造になっています。

どれも違う技術ということではなく、図解すると以下のようなベン図になります。

良くある誤解ですが、Deep Learning自体がAIというわけではなく、人工知能の要素技術の１つという位置付けです。

人工知能（AI）

“AI“、最近よく聞くワードになりつつあると思いますが、巷では何にでもAIと使われがちで、学者の中でも定義は人それぞれで統一的見解はありません。

今回は「大量の知識データに対して、高度な推論を的確に行うことを目指したもの」（一般社団法人人工知能学会設立趣意書からの抜粋）という立場を取りたいと思います。

AIは、大まかに２つに分類することができます。

■弱いAI：人間の知能の一部を代替する、一見知的な限られた問題解決を行えるもの

∟特化型AI：特定の決まった作業を遂行するためのもの（囲碁AIなど）

∟汎用型AI：特定の作業やタスクに限定せず人間と同様の、あるいは人間以上の汎化能力を持ち合わせているもの

■強いAI：脳科学などを取り入れながら人間の知能や心の原理を解明し、人間の脳機能と同等の汎用的な知的処理が実現可能なもの。人間のように自意識や感情を持ち合わせているもの。

機械学習（ML）

機械学習とは、機械学習のパイオニアの１人であるアーサー・サミュエルによると、

” The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”

と定義されており、日本語に訳すと「人が明示的に挙動を指示することなしにコンピューターに学習能力を与えること」ということになります。

具体的に機械学習にも以下のような学習の仕方に種類があります。

■教師あり学習：正解（正しい出力）付きのデータを機械に学習させる方法

∟回帰：データを入力すると、出力として数値を返す方法（予測）

用途：株価予測など

∟分類：データを入力すると、出力としてデータの属性や種類を返す方法（ラベリング）
用途：メールのスパム検知など

■教師なし学習：正解を必要とせず、膨大なデータから自動的に算出した特徴量から構造や傾向、法則などを導くことで機械に学習させる方法

∟クラスタリング：データを入力するとそのデータのグルーピング結果を返す方法

■強化学習：自ら試行錯誤して最適な行動を見つける学習で、直近の目標を達成し、報酬を与えることで上達していく方法。

Deep Learning (DL)

■DNN（Deep Neural Network，ディープニューラルネットワーク）

ニューラルネットワーク（NN）というパターン認識をするように設計された、人間や動物の脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムを多層構造化したもの。

■CNN（Convolutional Neural Network，畳み込みニューラルネットワーク）

局所的な情報の抽象化及び位置普遍性をもたせた順伝播型ニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。DNNを2次元データに対応させたもので、画像に対して高いパターン認識能力を示します。

主な用途：画像認識

■RNN（Recurrent Neural Network，再帰型ニューラルネットワーク）

音声、動画データのような可変長のデータを扱えるようにするために中間層に再帰的な構造をもたせた双方向に信号が伝播するニューラルネットワークを利用したアルゴリズム。

DNNを横に繋いで時間変化する、連続的なデータに対応させたものですが、あまり長時間のデータには向きません。

また最近では、Google Translateなど自然言語処理にも使われています。

主な用途：音声認識、動画認識、自然言語処理

そもそもビジネスに導入したい際には、Deep Learningのアルゴリズム等を検討する前に、それが機械学習の方が適切なのか、DeepLearningの方が適切なのかでも変わってきます。

Salesforce Einstein の基礎

POSTED WPMASTER

Salesforce Einstein とは

Salesforce Einstein についての噂を聞き、興味を引かれたのですね。しかし、Salesforce Einstein とは一体何なのでしょうか?

Salesforce Einstein は CRM 用の人工知能 (AI) です。

みなさんは生まれながらのインテリジェントタイプのようなので、すでに「人工知能の基礎」のバッチは獲得し、AI についてかなりご存じのことと思います。しかし、Salesforce Einstein の詳細に進む前に、そのモジュールで学んだことを簡単に復習しましょう。

AI は、カスタマイズされた推奨事項、インテリジェントな検索結果、自動化されたアシスタントによって、私たちの生活を楽にしてくれます (ただし、殺人ロボットではありません)。
データ、計算機能、アルゴリズムの収束により、AI は進化の転換点にあります。
AI はアプリケーションに埋め込まれて消費者の生活ですでに使用されており、UI 環境をとおして表面化しています。

Salesforce のコンテキストでは、この最後の一文が鍵になります。Salesforce Einstein でもほとんど同じように考えることができます。コンシューマアプリケーションと同じように、AI がすべての Salesforce アプリケーションに注入されて、顧客とのやり取りがスマートになります。つまり、Salesforce Einstein により、ワークフローからプロセスビルダー、分析まで、Salesforce プラットフォームのすべての主要機能に AI がシームレスに埋め込まれるのです。これにより、データサイエンティストだけでなく、すべての Salesforce ユーザが、ビジネスのコンテキストで直接的に予想できるようになります。

CRM 用の AI である Salesforce Einstein は、システム管理者やユーザがすでに使用している Salesforce アプリケーションに埋め込まれています。つまり、AI がすべての人にもたらされるのです。

すべての Salesforce クラウドがスマートになります。高度な機械学習、深層学習、予測分析、自然言語処理、スマートデータ検出といった機能を備えた Salesforce Einstein により、会社のすべての顧客処理、ワークフロー、インタラクションがすぐにスマートに、より予測的になります。

Salesforce ユーザが各クラウドでできる内容を、次に示します。

Sales Cloud Einstein

営業担当を最適なリードと商談にガイドして、最適な案件の成立に集中できるようにする。

Service Cloud Einstein

顧客が自分で回答を見つけられるようにサポートし、適切なコンテンツを推奨することで、先を見越したサービスが実現し、サービスエージェントはケースを速く解決できる。

Marketing Cloud Einstein

顧客が次に何をするかを予測し、利用者の好みとチャネルに基づいてコンテンツや商品を推奨することで、マーケティング担当者はよりカスタマイズされたマーケティングキャンペーンを作成できる。

Community Cloud Einstein

顧客の質問に対してコンテンツやエキスパートなどを推奨することで、コミュニティ環境をカスタマイズする。

Analytics Cloud Einstein

把握する必要がある次のインサイトを自動化して優先順位を設定する。

Commerce Cloud Einstein

適切な商品やサービスを適時に推奨して買い物客の環境をカスタマイズし、エンゲージメントの促進、変換の最大化、注文価格の増加を図る。

Salesforce Platform Einstein

インテリジェンスを至る所に埋め込み、IT およびアプリケーション開発者が、AI を装備したアプリケーションをどのような使用事例に対しても構築できるようにする。

Salesforce IoT Einstein

行動の自動化と予測を行い、エンドユーザが最重要インサイトに基づいて行動できるようにする。

SALESFORCE EINSTEIN

人工知能（AI）概要

POSTED WPMASTER

人工知能（AI）とは、人間の知的ふるまいの一部をソフトウェアを用いて人工的に再現したものです。経験から学び、新たな入力に順応することで、人間が行うように柔軟にタスクを実行します。チェスをプレイするコンピューターから自動運転車まで、最近耳にするAIの事例のほとんどは、ディープ・ラーニングと自然言語処理に大きく依存しています。これらのテクノロジーを利用すると、大量のデータからパターンを認識させることで、難しいタスクでもこなせるようにコンピューターをトレーニングすることができます。

人工知能の歴史

人工知能（artificial intelligence: AI）という用語が造られたのは1956年のことですが、データ量の増大、アルゴリズムの高度化、コンピューティング性能やストレージ技術の発展といった近年の動向により、近年AIという略語はいっそう広く知られるようになっています。

1950年代の初期のAI研究では、問題解決や記号処理といったトピックが探究されました。1960年代になると、米国の国防総省がこの領域に関心を示し、人間の基本的な論理的思考（推論）を模倣できるようにコンピューターをトレーニングする研究を開始しました。例えば、国防高等研究計画局（DARPA）は1970年代にコロラド州アスペンのストリート・マッピング・プロジェクトを完遂しています。また、DARPAは2003年にインテリジェントなパーソナル・アシスタントを開発しましたが、これはSiri、Alexa、Cortanaが家庭に浸透するよりも遥かに前のことです。

こうした初期の研究によって、今日のコンピューターに見られる自動化や形式推論への道が開かれ、人間の能力を補完・強化することを目的とした意思決定支援システムやスマート検索システムなどの実現につながりました。

ハリウッド映画やSF小説では人間型のロボットが世界を征服するストーリーも描かれますが、現在のAIテクノロジーの進化段階はそうした不気味さや、そこまでのスマートさには達していません。とはいえ、AIはあらゆる業種に数多くの具体的なメリットをもたらすまでには進化を遂げています。以下では医療や小売をはじめ、幅広い業種における最先端のAI活用例を紹介していますので、ぜひ最後までお読みください。

1950年代～1970年代

ニューラル・ネットワーク

初期のニューラル・ネットワーク研究が、「思考する機械（thinking machines）」に対する人々の興奮を喚起

1980年代～2010年代

機械学習

機械学習の研究が活発化

現在

ディープ・ラーニング

ディープ・ラーニングのブレイクスルーがAIブームを牽引

人工知能の主な活用方法

あらゆる業種でAI機能のニーズが高まっています。なかでも法務支援、特許検索、リスク通知、医学研究などに利用できるQ＆Aシステムには、特に大きな需要があります。それ以外にも、AIには以下のような用途があります。

医療

AIを組み込んだアプリケーションは、治療や投薬、レントゲン画像診断などのパーソナライズに効果を発揮します。また、パーソナル医療アシスタントは「ライフコーチ」として、薬を飲む、運動する、健康的な食事をする、といった活動の励行を促してくれます。

小売

AIで実現する仮想ショッピング機能は、パーソナライズされたレコメンドを提供するだけでなく、購入オプションに関する消費者の相談にも乗ってくれます。在庫管理や店内レイアウトに関するテクノロジーも、AIによって改善・強化されるでしょう。

製造

AIは「ファクトリーIoT」にも効果的です。ネットに接続された設備機器から流れ込むデータを分析し、再帰型ネットワーク（シーケンス・データに対して使われる特殊なディープ・ラーニング・ネットワークの一種）を用いて負荷や需要を予測することができます。

スポーツ

試合の画像や映像を分析し、選手のポジションやゲーム戦略の最適化など、より優れた試合運びに関するレポートを首脳陣（監督やコーチ）に提供するために、AIが活用されています。

人工知能の仕組み

AIは、大量のデータを高速な反復処理やインテリジェントなアルゴリズムと組み合わせ、ソフトウェアがデータ内のパターンや特徴から自動的に学習できるように、大枠の動作をプログラミングすることで機能します。AIは幅広い研究分野であり、数多くの理論、手法、テクノロジー、さらには以下のような主要な下位分野が含まれます。

機械学習：分析モデルの作成を自動化します。機械学習では、人間が調査範囲や結論を明示的にプログラミングしなくても、ニューラル・ネットワーク、統計、オペレーションズ・リサーチ、物理学などの手法を活用することで、データ内に埋もれている洞察を発見することができます。
ニューラル・ネットワーク：機械学習の一種であり、脳のニューロン（神経細胞）のような相互接続された処理単位で構成されます。これらの単位が外部入力に応答し、互いに情報を受け渡すことによって情報を処理します。このプロセスでは、未定義のデータから関係を発見して意味を導き出すために、データを複数の処理パスに通す必要があります。
ディープ・ラーニング：処理単位が多階層化された大規模なニューラル・ネットワークを活用する手法であり、コンピューティング性能の進歩とトレーニング手法の向上による利点を活かして大量のデータから複雑なパターンを学習します。一般的な用途としては、画像認識や音声認識（＝スピーチ認識／発話認識）があります。
コグニティブ・コンピューティング：AIの下位分野の1つであり、機械と人間の間で人間同士のように自然な対話を実現することを目指します。AIやコグニティブ・コンピューティングを利用する場合、その最終的な目標は、機械が画像・音声解釈機能で人間のプロセスをシミュレートし、人間と理路整然と会話できるようにすることです。
コンピューター・ビジョン：パターン認識とディープ・ラーニングにより、写真やビデオに何が写っているかを認識します。機械が画像を処理・分析・理解できるということは、画像やビデオをリアルタイムで取り込み、撮影場所の周囲の状況を解釈することも可能、ということです。
自然言語処理（NLP）：コンピューターが人間の音声（スピーチ／発話）も含め、人間の言語を分析・理解・生成できるようにすることを目指します。NLPの次の発展段階は「自然言語による対話」であり、これが実現すれば、人間は普通の日常的な言葉でコンピューターとコミュニケーションを図り、タスクの実行を指示できるようになります。

また、いくつものテクノロジーがAIの実現と活用を支えています。

GPU (Graphical Processing Unit)：GPUは大量の反復処理に必要な高度なコンピューティング性能を提供できることから、AIのカギを握る領域の1つとして注目されています。ニューラル・ネットワークのトレーニングには、ビッグデータに加え、高度なコンピューティング性能が欠かせません。
モノのインターネット（IoT）：IoTでは相互接続デバイスから膨大なデータが生成されますが、そのほとんどは分析されずに放置されています。AIでモデルの作成と適用を自動化すれば、データを最大限に活用できるようになります。
高度なアルゴリズム：より多くのデータを、より高速に、複数のレベルで分析するために、高度なアルゴリズムの開発や、新たな方法で組み合わせる手法の考案が進められています。希少事象の特定と予測、複雑なシステムの理解、独自のシナリオの最適化などに取り組む際は、こうしたインテリジェントな処理が重要な役割を果たします。
API（アプリケーション・プログラミング・インターフェイス）：APIは特定のプログラム機能の利用を簡素化する仕組みであり、これを利用することで、既存の製品やソフトウェアにAI機能を容易に追加できるようになります。例えば、ホーム・セキュリティ・システムやQ&Aシステムに画像認識機能を追加すると、画像データの属性記述や、キャプション／タイトルの作成を自動化できるほか、画像データ内にある興味深いパターンや洞察を呼び出すことも可能になります。

まとめ：AIの目標は、入力を論理的に解釈でき、出力を人間に説明できるソフトウェアを実現することです。AIは、人間とソフトウェアの間に人間同士のような対話をもたらし、特定のタスクに関する意思決定を支援しますが、人間に取って代わるものではなく、近い将来にそうなる可能性もありません。

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HOC Intelligent Technology

AlibabaGroup 合同会社

哈牛桥智能科技南京公司在南京江北新区软件园JSAI人工智能学会正式会员，IEEE会员，SIGIR 会员CAAI中国人工智能学会会员，AAA1国际人工智能学会会员。英国人工智能中国ACM专员ACM的成员，主要研究领域包括ERP咨询，云技术，大数据，区块链，人工智能专家，计算机视觉，多媒体技术和机器学习。1500467240@qq.com

AI，IoT，RPA， OCR-AI ，ERP，cloud，bigdata，blockchain，ICT，5G，3D，AR， VR，iCLIP，核心工业软件，智能芯片，智能驾驶，核心算法，中微子，量子人工智能等顶尖前沿科技。用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络，制药，农业，零售，制造,交通，体育，宇宙航空，广告，IOT，ICT等行业。 AI记者体育智能驾驶 AI会计律师 AI手术机器人 AI问诊误诊没 ai机器人葬礼 VR AR 3D AI犯罪追踪 AI图像识别

IEEE,NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ的连续发表1000篇以上顶级学术论文. 人工智能竞赛获奖500次以上

哈牛桥智能科技和微软，微软剑桥研究院，IBM、三星、H2o,谷歌，英特尔、HP,intel,亚马逊，CAPCOM,Domo, 株式会社ＭｏｎｏｔａＲＯ,久保田机械，SCSK株式会社,株式会社クボタ，小松机械，清水建筑，阿里巴巴，恒生电子、雅虎，腾讯，华为，Facebook 巴黎研究院，SAP，oracle，salesforce，英国利物浦球队和李宁体育，阿里体育，momenta,韩国首尔实体店Super Sports XEBIO (슈퍼스포츠 제비오)体育用品实体店，TikTok(抖音 Douyin)，NVIDIA ，NTT，NTTDATA，软银，三星 DIDI智能驾驶，freee株式会社, アビームコンサルティング株式会社, 株式会社アルトナー , 株式会社DeNA,株式会社システナ ,TDK株式会社,美国工业机器人智能机器人Boston Dynamics,東芝情報システム株式会社,日立,NEC,TOYOD,三菱集团,三井集团,TIS, KONAMI,PWC, 埃森哲咨询、毕博咨询, 凯捷-安永咨询,德勤咨询,IBM咨询，sas，haoop，matlab,Tableau小林製薬，苏宁集团,京东 TOYODA 本田商汤科技（SenseTime）旷视　依图　Momenta　地平线　第四范式、高通、飞利浦、西门子、索尼、英特尔、佳能等名企有合约.研发中心南京总部，杭州总部，上海总部，台州分部，丽水分部，苏州分部等，全球日本，英国，美国，韩国。。

哈牛桥智能科技团队的特点是名校毕业，理工出身，管理精英，美国硅谷美国哈佛，MIT，英国牛津剑桥，思路清晰。依赖科技创新性，先进管理，准入门槛高，建立网络效应、品牌效应、专利技术和规模效应，竞争是为失败者准备的，哈牛桥智能科技，能够做到别的公司根本无法做到的业务。确定哈牛桥智能科技的 CAC/LTV 比率（即付费市场营销的用户获取成本 / 用户终身价值比率）不断提高这个比率。建立哈牛桥智能科技的核心竞争力利基市场爆炸式增长，哈牛桥智能科技团队成功的合作10年以上经历团队，市场牵引力的盈利数据是上升的

技术公司设系统运行总部、技术开发总部、市场总部、规划部、综合管理部。系统运行总部，承担技术系统的验收、运行和监控，负责主机、网络、基础设施的维护与更新，及时处置系统突发异常，保障各类技术系统的安全运行，下设运行一部、运行二部、系统验收部、环境网络部。技术开发总部，负责统一实施上交所交易系统、业务管理系统及数据处理系统开发建设，下设技术基础架构部、竞价平台开发部、创新业务部、业务管理系统开发部、质量保障部、大数据开发部。市场总部，负责面向市场提供技术服务和创新产品服务，下设产品管理部、数据中心业务部、客户服务部、新产品服务部。规划部，承担技术总体规划，行业标准制定及发布，技术审计，整体安全策略等职能。综合管理部，统筹负责办公、人事、财务、法务、党务、纪检、采购、后勤等职能。

泽原形象工作室是哈牛桥智能科技的连锁AIVR一个计划并制作数字广告素材的创意工作室。同时开展AI美发美容设计，AI服装形象设计，AI家居设计，AI室内设计，AI建筑设计

自2018年成立以来，它基于“有趣吗？”这一独特思想以及利用AI，VR技术的尖端技术以及利用投影映射和XR进行商业化开发的独特服务。这是一个不久的创意团队，将对设施和活动进行数字化制作。迄今为止，已经赢得了100多个国家和国际奖项，包括2018年国际建筑家具设计创新节金奖，戛纳国际创意节金奖，一展互动金奖和亚太广告节大奖。

目前，东京奥运会和残奥会组织委员会的顾问，残奥会支持中心的顾问以及超人体育协会的主任。

例如与诗人安倍晋三在柔道比赛中进行投影映射，利用旧芝里久花园进行的全面照明活动，以及体育运动和技术的结合我们正在从事许多独特的项目，例如新的体育娱乐CYBER SPORTS项目。我们将有160名员工，AI VRAR 与团队合作团队成员艺术家，创意总监，艺术总监，导演。

专门研究创意和先进技术，并在艺术，娱乐和商业领域的整个创意产业中工作。他参与业务战略，品牌建设，创新创造，产品开发，广告和其他执行咨询。东京2020年组委会CD / AD

耐克，Bose Toyota，Ebizo Ichikawa Kabukiza等许多全球品牌的创作方向和艺术指导...

◼︎创造性工作

平面设计师，网页设计师，3DCG创作者，艺术总监，创意总监，撰稿人，策划人

◼︎工程师职位

安装开发者，产品工程师，技术总监，unity工程师，原型工程师，电气/电子，机械，设计

◼︎公司

制片人，项目经理，客户经理，内勤

泽原形象工作室的哈牛桥直播电商AI　Live stream E-commerceはAR和AI技术是live stream直播电商应用最大的不同之处。在不同场景里移动后置摄像头，手机画面中会出现不同的AR特效，在提示语的引导下，用户可以在其中做出各种动作，在一些剧本中还可以通过手势识别和追踪等AI技术来完成特效的交互。

技术中心&实验室

以原创技术体系为根基，深度学习平台为核心“大脑”，布局多领域、多方向前沿研究，快速打通AI在各个垂直场景中的应用。

研究始终坚持原创，不断突破创新，并已与国内外数十所一流高校和科研院所建立深度合作关系，具有深厚的人工智能领域学术积累和健全的人才培养机制。The Harvard Graduate School of Design 哈佛大学设计学院，被认为是世界上最好的设计学院之一合作，哈佛大学，剑桥大学牛津大学MIT，东京大学京都大学大阪大学，清华大学，中国科学院等名校合作

研发中心南京总部，杭州总部，上海总部，台州分部，丽水分部，苏州分部等，全球日本，英国，美国，韩国。。。

哈牛桥智能科技南京有限公司(简称：哈牛桥智能科技)成立于2019年7月。注册资本金5000万，哈牛桥的意识是哈佛大学，牛津大学，剑桥大学为主的研究学术界的领域领先顶尖博士研发团队超过400人大数据解决方案以行业“智能化、数字化”转型为契机，深耕“金融、交通、运营商” 三个垂直领域，提供专业的智能数据服务，总部南京，在上海、北京、深圳等地设有项目交付中心，哈牛桥智能科技南京公司由国龙剑桥博士于红红哈佛博士领导的牛津大学剑桥大学哈佛大学MIT等博士团队，ERP咨询，云技术，大数据，区块链，AI机器学习，RPA, OCR-AI 特别是深度学习等人工智能领域实践能力专家，40年工作经验专业团队。哈牛桥智能科技是中国国家级 A类团队的，也是得到国家科技扶持金的科技家团队中国国家的重点科研室中国科学院的院士,清华大学的教授。和技术大趋势的融合，领先的分析技术被用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络，制药，农业，零售，制造,交通，体育，宇宙航空，广告，IOT，ICT等行业。中国科学院院士，IEEE会员，ERP区块链云技术大数据人工智能相关领域（不限于语音处理领域，包含人工智能各领域）的专利产品大赛获得一等奖了，并和阿里，腾讯，华为等多家签约达成。AI×５G　刷脸成为主流支付方式，所见即所买、短视频AI動画×５G、AR VR及3D的，智能驾驶，金融，5G 远程医疗５G　AI　医疗，智能驾驶智能商业智能医疗公安 5G机器人 5G材料半导体体育娱乐等领域技术是我们的主流、在分离纯化、创新药物、生物技术、芯片设计、量子点显示、多点触控、纳米微球和低碳纳米材料等关键技术世界领先智能驾驶，智能制造，机器人，智能医疗。人脸与人体分析技术，SLAM 与 3D 视觉，通用与专业图像识别，机器人控制与传感，海量视频理解与挖掘，图像视频处理增强医学图像分析，人工智能计算平台，AI 超算平台，自研训练框架，AI 高性能存储

高性能异构计算

哈牛桥智能科技具有领先的人工智能算法和芯片设计能力，通过软硬结合，设计开发高性能、低成本、低功耗的边缘人工智能芯片及解决方案，开放赋能合作伙伴。面向智能驾驶和AIoT，可提供超高性价比的边缘AI芯片、极致的功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例和全面的赋能服务。目前，基于创新的人工智能专用计算架构BPU(Brain Processing Unit) ，已成功流片量产了中国首款边缘人工智能处理器--专注于智能驾驶的系列处理器和专注于AIoT的系列处理器，并已大规模商用。
依托行业领先的软硬结合产品，向行业客户提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。在智能驾驶领域，地平线同全球四大汽车市场(美国、德国、日本和中国)的业务联系不断加深，目前已赋能合作伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽、广汽等国内外的顶级 Tier1s，OEMs 厂商;而在AIoT领域，携手合作伙伴已赋能多个国家级开发区、国内一线制造企业、现代购物中心及知名品牌店。

哈牛桥智能科技国龙的技术团队在中国科学技术协会、哈牛桥智能科技国龙于红红的技术团队在中国科学技术协会、江苏省浙江省人民政府主办的大赛中获得A类一等奖。大健康产业：生物医药、医疗器械、智慧医疗、健康管理等获得A类一等奖。

作为一家智能高科技公司，公司创始人于红红毕业于美国哈佛大学计算机学院并获博士学位。同时，担任ＮＴＴＤＡＴＡ总部ＣＴＯ董事、美国哈佛大学商学院客座教授、清华大学计算机科学学院客座教授、东南大学客座教授、东京大学客座教授，大阪大学客座教授，京都大学客座教授。CTO国龙毕业于英国剑桥大学计算机博士学位。同时，担任剑桥大学教授，英国LCFI实验室顶尖研究院首席科学家，公司CTO核心团队，均毕业于哈福大学，牛津大学，剑桥大学，MIT，卡内基梅隆大学、比利时鲁汶大学、伍斯特理工、北京大学、清华大学，上海交通大学、浙江大学、南京大学、东南大学、哈尔滨工业大学等国内外知名高校；在创立和加入南京哈牛桥智能科技之前，分别在阿里巴巴，腾讯，NTTDATA，谷歌，亚马逊，ZestFinance、SFL Scientific、弘亚世纪投资、苏宁金服、招商银行、华为、中兴、途牛金融等行业标杆类企业或机构任职。

AI与IoT技术最终会将物理世界改造为万物互联世界，同时建立一个全新的数字化世界。基于自身核心的AI算法能力与软硬件结合能力，旷视面向核心应用场景，构建了个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三大业务体系，同时也通过开放基础人工智能算法赋能开发者实现应用创新。典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

算法引擎

自主研发深度学习技术引擎

数据管理平台

深度学习框

深度学习算法

感知 | 控制 | 优化

研究方向

深度学习

计算机视觉

视觉导航与控制

计算摄影学

大规模机器学习系统

机器人学

资质荣誉

•国家级高新技术企业 •南京市双软企业 •江苏省重点民营高科技企业 •CMMI3 •ISO9001 •ISO27001

发展至今，公司获得了许多行业内颇具影响力的大奖。如，连续两年获得全球Fintech 250强、国家高新技术企业、科技部中国创新创业大赛十强、连续三年获得KPMG中国领先金融科技公司50强、2018年度金融科技创新十佳案例、世界互联网大会年度中国创客大奖、达沃斯论坛中国AI 50强、2018年度中国最具投资价值企业50强、2017年度最具商业价值人工智能公司TOP50等荣誉，在行业内影响力日益提高。此外，亦是中国互联网金融协会成员，并通过ISO9001& ISO27001、CMMI-5管理体系认证。

主要合作客户

•招商证券 •国泰君安证券 •海通证券 •华泰证券 •银河证券 •中信建投证券

•申万宏源证券 •光大证券 •东方证券 •上交所 •江苏银行 •南京银行金融行业

•南方航空 •东方航空

•深圳航空 •厦门航空交通行业

•中国电信 •中国联通

•中国移动 •中国铁塔

大数据团队分为平台架构、数据处理开发、数据建模及数据挖掘分析、数据应用、平台运维等技术团队，紧跟大数据社区的技术动态及合作伙伴大数据平台产品升级，注重技术实践，保证了红网大数据生态圈技术研究领先性和实践应用性。大数据开发团队熟练掌握各类面向数据采集、数据处理（流处理、批处理）、数据分析、数据应用、人工智能等大数据主流开发框架和技术，提供库表、消息、日志、文件、图片等结构化、非结构化数据的采集、处理转换、稽核校验等海量大数据开发、优化、数据建模、数据应用开发等技术服务。大数据应用团队，在证券行业服务近30家大型券商、运营商、航空等客户，积累了丰富的应用模型和及各类应用开发的经验。大数据运维团队，熟悉大数据主流的开源和商用版本（华为、星环、CDH），积累了丰富的大数据运维经验。大数据平台，是一套大数据全业务流程处理产品。它能够实现从数据源的可视化采集（数据清洗、数据稽核）、数据存储、数据分析和服务提供、结果展现全功能、多方位的大数据产品；为满足对大数据平台管理的需求，还提供平台管理、安全管理及自动化部署功能；并具有多租户、分权分域的能力。

核心竞争力

人工智能竞争激烈

瞄准主攻方向，在分离纯化、创新药物、生物技术、芯片设计、量子点显示、多点触控、纳米微球和低碳纳米材料等关键和“卡脖子”领域，微电子核心芯片和光电子核心芯片

哈牛桥智能科技是剑桥大学的AI技术世界顶级的AI研究团队（有我的儿子国龙参加）AI深度学习发明的橄榄球5G技术（用于图像识别和语音识别的人工智能（AI）技术之一）开发了结合了深度学习的橄榄球游戏分析系统，用相机拍摄人体运动，测量AI经过时的身体姿势和运动，AI指导5G技术

Innovation is the first core competitiveness of the development of HOC Intelligent technology　创新是哈牛桥智能科技发展的第一核心竞争力

Interconnection empowered by technology互联互通以科技赋能

Technical innovation 技术创新

Innovation mode 创新模式

Management innovation 管理创新

融合物联网、5G、AI、计算机视觉和大数据， “打造可运营、有‘思维’的智慧科技和服务” Integrate Internet of things, 5G, AI, computer vision and big data , "to form operable and ‘thinking’technology and services”.

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サービスLive stream E-commerceのご予約

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今年以来，人货场面面俱到，“直播机构+MCN+商家+供应链”四合一
视频带货已经成为一种趋势，无论是抖音、快手还是淘宝直播都在不断探索。近日，上线了一款“哈牛桥直播电商的小程序，开启短视频带货模式。
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今年以来，人货场面面俱到，“直播机构+MCN+商家+供应链”四合一
视频带货已经成为一种趋势，无论是抖音、快手还是淘宝直播都在不断探索。近日，上线了一款“哈牛桥直播电商的小程序，开启短视频带货模式。
目前，““哈牛桥live stream直播电商”小程序主要内容包括活动、商家广告、折扣专区和小微精选。其中，小微精选放置的是带货能力强的达人视频，带货方式和快手、抖音相似。
AR和AI技术是哈牛桥live stream直播电商应用最大的不同之处。在不同场景里移动后置摄像头，手机画面中会出现不同的AR特效，在提示语的引导下，用户可以在其中做出各种动作，在一些剧本中还可以通过手势识别和追踪等AI技术来完成特效的交互。

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哈牛桥智能科技南京公司

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HOC Intelligent Technology

HOC Intelligent Technology Nanjing Company in Nanjing Jiangbei New District Software Park 1500467240@qq.com
AI, IoT, RPA, OCR-AI, ERP, cloud, bigdata, blockchain, ICT, 5G, 3D, AR, VR, iCLIP, core industrial software, core algorithms, neutrinos, top cutting edge technology for government/local government ,Education/Medical/Healthcare, Finance, Manufacturing, Logistics, Communications/Broadcasting, Construction/Real Estate, Electricity/Gas/Water, Network, Pharmaceutical, Agriculture, Retail, Manufacturing, Transportation, Sports, Aerospace, Advertising, IOT, ICT and other industries
IEEE, NIPS, ICML, COLT, CVPR, ICCV, ECCV, IJCAI, AAAI, UAI, KDD, SIGIR, WWW, ACL, PAMI, IJCV, JMLR, AIJ have been published more than 100 times.
HOC Intelligent Technology and Microsoft, Microsoft Cambridge Research Institute, Google, Amazon, Alibaba, Hang Seng Electronics, Yahoo, Tencent, Huawei, Facebook Paris Research, SAP, orcale, salesforce, etc., the British Liverpool team and Li Ning Sports, Ali Sports, NVIDIA, NTT, NTTDATA, Softbank, Samsung and other famous companies have contracts. R & D Center Nanjing Headquarters, Hangzhou Headquarters, Shanghai Headquarters, Taizhou Branch, Li Department, Suzhou Branch, etc. Global Japan, United Kingdom, United States, South Korea. .

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会社概要

哈牛桥的意识是哈佛大学，牛津大学，剑桥大学为主的研究学术界的领域领先顶尖博士研发团队超过380人。

The consciousness of HOC Intelligent Technology　is Harvard University, Oxford University, Cambridge University-based research academia's leading academic research and development team with more than 380 people. Provided by ScientistCutting-edge technology, customer-provided products, and high-quality products. Many years of industry knowledge, knowledge, technology, efficiency, and efficiency.

ScientistCutting-edge technologyは、ただお客様に製品をご提供するだけでなく、高品質なものをリーズナブルな価格でご提供しております。長年の業界での経験で培った専門知識および技術により、トータルで効率的なサービスを心がけております。

ただ一度のお買い求めでも、まとまった量のお取引でも、高い品質と終始スムーズなサービスをお約束いたします。弊社のラインナップをご覧いただき、もしお探しの商品がなければ直接お問い合わせください。

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ご期待に必ずお応えいたしますScientistCutting-edge technology

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安全な取引

高性能异构计算

作为一家智能高科技公司，公司创始人于红红毕业于美国哈佛大学计算机学院并获博士学位。同时，担任ＮＴＴＤＡＴＡ总部ＣＴＯ董事、美国哈佛大学商学院客座教授、清华大学计算机科学学院客座教授、东南大学客座教授、东京大学客座教授，大阪大学客座教授，京都大学客座教授。国龙毕业于英国剑桥大学计算机博士学位。同时，担任剑桥大学教授，英国LCFI实验室顶尖研究院首席科学家，公司核心团队，均毕业于哈福大学，牛津大学，剑桥大学，MIT，卡内基梅隆大学、比利时鲁汶大学、伍斯特理工、北京大学、清华大学，上海交通大学、浙江大学、南京大学、东南大学、哈尔滨工业大学等国内外知名高校；在创立和加入南京哈牛桥智能科技之前，分别在阿里巴巴，腾讯，NTTDATA，谷歌，亚马逊，ZestFinance、SFL Scientific、弘亚世纪投资、苏宁金服、招商银行、华为、中兴、途牛金融等行业标杆类企业或机构任职。

算法引擎

自主研发深度学习技术引擎

数据管理平台

深度学习框

深度学习算法

感知 | 控制 | 优化

研究方向

深度学习

计算机视觉

视觉导航与控制

计算摄影学

大规模机器学习系统

机器人学

资质荣誉

•国家级高新技术企业 •南京市双软企业 •江苏省重点民营高科技企业 •CMMI3 •ISO9001 •ISO27001

主要合作客户

•招商证券 •国泰君安证券 •海通证券 •华泰证券 •银河证券 •中信建投证券

•申万宏源证券 •光大证券 •东方证券 •上交所 •江苏银行 •南京银行金融行业

•南方航空 •东方航空

•深圳航空 •厦门航空交通行业

•中国电信 •中国联通

•中国移动 •中国铁塔

核心竞争力

人工智能竞争激烈

Innovation is the first core competitiveness of the development of HOC Intelligent technology　创新是哈牛桥智能科技发展的第一核心竞争力

Interconnection empowered by technology互联互通以科技赋能

Technical innovation 技术创新

Innovation mode 创新模式

Management innovation 管理创新

核心优势

哈牛桥智能科技是

拥有全球领先的AI，IoT，RPA， OCR-AI ，ERP，cloud，bigdata，blockchain，ICT，5G，3D，AR， VR，iCLIP，核心工业软件，核心算法，中微子，量子人工智能，智能驾驶，智能芯片等顶尖核心技术，这些核心技术全部来自于自主研发，拥有自主知识产权。积极倡导阳光健康

经营理念的企业价值观，遵守适用法律法规，产品技术广泛应用于智能芯片，教育、医疗，金融，体育，安防，新零售，无人驾驶，机器人，IOT，ICT，智能制造，智能交通，智能城市，智慧家居，智能管理、RPA，智能工厂、智能物流等社会普惠等领域

哈牛桥的意识是哈佛大学，牛津大学，剑桥大学为主的研究学术界的领域领先顶尖博士研发团队超过380人

哈牛桥智能科技是美国哈佛MIT，英国牛津剑桥名校毕业理工出身顶尖技术精英＋顶尖经营管理精英，哈牛桥智能科技研究学术界的领域领先前沿科技中国造，成为前沿科技领域的世界领导者

动机驱动

基于热情

表达哈牛桥智科技HOC组织文化的一个重要部分是它由成员的动机驱动。

受到激励（即“充满活力”）意味着您正认真面对结果。

如果我们发现项目成果的重要性并具有强烈的动力，我们将努力为每个团队成员的成果做出贡献。这就是产生团队合作结果的代名词。

由于这种文化，我们可以继续成为一个非常和谐，灵活和高效的组织。

拼命学习

学无止境

所有哈牛桥智科技HOC成员都非常乐于学习。

哈牛桥智科技HOC面临的挑战是一个巨大的变化领域，学习是保持领先优势的唯一途径。

我们不坚持一个想法，一种技术，一个领域。

例如，哈牛桥智科技HOC软件工程师希望在硬件方面面临新的挑战，并且硬件研究人员很高兴将其领域切换到哈牛桥智科技HCI设计。

结果，哈牛桥智科技HOC成为由具有不同背景的成员组成的真正的学习组织。

骄傲但谦虚

感到骄傲，但要谦虚

哈牛桥智科技HOC是一家以技术为中心的公司。我们将继续挑战我们的成就。

通过这样做，我们将吸引最好的人力资源并继续增加朋友。

同时，我们对无法实现的目标有正确的理解。

认识到世界上有不熟悉的事件和技术，这就是为什么我们可以最大限度地尊重具有不同专业的成员的想法的原因。

大胆地做以前没有人做过的事

大胆做没人做过的事

创造美好的未来，用技术改变世界-我们将挑战新的软件和硬件，新的服务和业务转型以及空前的市场创造。

我认为我们在社会中的使命是做到哈牛桥智科技HOC可以做到的。

哈牛桥智能科技的经营理念广泛采用拥有“主要可信度”商业模式模型的组合形成收入层蛋糕。例如，通过组合支持和许可，或支持和托管以及开放核心。并确保软件不断改进和维护。

先决条件＃1：广泛采用

第一个先决条件是广泛采用：开源项目需要拥有庞大的用户群和社区。

广泛采用是必要的，因为开源公司只能捕获它创造的少量价值。需要明确的是：一家开源公司免费提供大部分（如果不是全部）开发软件，而且大部分用户都不会为该软件付费。

事实上，大多数开源货币化率（从用户到付费客户的转换率）相当小：通常是低个位数百分比（如果不是更低）。但考虑到一个足够大的社区，转换率就足够了。这种动态是开源模式中规模经济背后的驱动因素之一。换句话说，广泛采用的必要性是开源中经常出现类别“赢家”的原因之一。

这需要大量的前期投资采用也是大多数成功的开源公司今天开始作为一家大公司的项目（例如雅虎的Hadoop / HDFS，LinkedIn的Kafka，谷歌的Kubernetes），作为研究学术界的领域（例如，伯克利的Spark），或VC支持的创业公司。

先决条件＃2：主要可信度

第二个先决条件是社区内的主要信誉。这很重要，因为它使开源公司能够建立有效的销售和营销流程，这在低货币化率的情况下尤其重要。

拥有“主要可信度”意味着任何需要软件帮助的人都会向开源公司而不是其他人寻求帮助。没有这种可信度意味着不得不与市场上的其他人一起讨论这种关注，从而导致效率低得多的商业模式和较低的利润率。

通过比较市场上限，年化收入和弹性倍数（45.9亿美元市值，1.6亿美元收入，29倍）和MongoDB，可以看出主要可信度的价值，通常是通过成为项目的主要贡献者来实现的。（39.6亿美元的市值，1.55亿美元的收入，26倍）与（合并前）Hortonworks（12.3亿美元的市值，2.62亿美元的收入，5倍）和Cloudera（17.3亿美元的市值，3.67亿美元的收入，5倍）。（截至2018年11月27日的市值上限;收入数据来自最新报告的财政年度。）

由于Elastic和MongoDB在各自的社区中具有主要的可信度，因此他们能够建立一个更有效的商业模式，并以比Hortonworks或Cloudera更少的收入获得更多的价值，Hortonworks或Cloudera不得不筹集更多资金并在Hadoop上激烈地战斗市场。（人们甚至可以推测，拥有主要可信度的必要性是最近Hortonworks / Cloudera合并背后的原因之一。）

商业模式：

1.支持

2.托管

3.限制性许可

4.开放核心

5.混合许可

1.支持

支持模型，也称为“RedHat”模型，如下所示：向部署项目的企业销售部署和集成服务，面向生产的“保险政策”，认证二进制文件，培训，错误修复等。

由于以下几个原因，这种模式长期受到限制：（1）支持通常需要大量的人工工作，因此降低了业务利润; （2）缩放很难，因为支持工作往往不容易重复; （3）它为开源公司带来了不正当的激励，使产品更易于使用，从而蚕食支持收入。实际上，当项目需要具有庞大生态系统的复杂部署时，这种模型非常有效，这往往不利于构建最佳用户体验。

此模型的效率也非常低，通常将不到1％的用户转换为付费客户。这种低效率应该不足为奇。开源软件本身是免费的。为了感觉需要支付费用，公司需要依赖项目来完成关键任务系统。然而，随着时间的推移，那些严重依赖项目的公司自然会投入自己的工程努力来理解项目，减少对外部支持的需求。所以这个模型只有一个小的使用窗口。

支持模式仍然是每个开源公司今天开始的地方。然而，面对所有这些挑战，以及RedHat仍然是过去25年中唯一一家在开源领域建立数十亿美元收入业务的公司，很明显开源公司需要更好的商业模式而不仅仅是支持。

2.托管

托管意味着提供项目的完全托管版本，这样当用户想要试用项目，甚至将其部署到生产环境中时，他们只需点击几下即可使用该软件启动远程服务器，而不必担心在稳定状态下运行（即不担心备份，停机，升级等）。

鉴于云和托管服务的普及，毫不奇怪，这也成为开源的流行模式。特别是，这已成为公共云提供商（尤其是AWS）通过开源项目获利而不回馈社区的常见方式，这导致了一些抱怨和紧张（以及其他模型的出现，我将很快讨论）。

托管模式可以很好地工作。一些公司（例如Databricks，Acquia）已经相当成功。然而，通常托管与以下其他几个模型分层。

3.限制性许可

限制性许可模式为开源软件用户付费提供了法律依据。它通过提供具有轻微繁琐条款的开源许可证来实现这一点，这样任何在生产中使用该软件的人都会高度激励与该供应商达成商业交易。GPL和AGPL许可证以及新创建的Commons子句（由某些Redis模块采用）都是此模型的示例。特别是，AGPL和Commons Clause（以及MongoDB推出的新SSPL）也是旨在抵御公共云提供商的许可。

但是这种方法有局限性：基于GPL的许可限制不限制未修改的使用，只有在进行修改并且不想开源时才适用; 共同条款的语言有些含糊不清，还有待观察这将如何在法庭上发挥作用。尽管如此，这种方法的最大缺点是这些许可证会影响采用，通常会关闭潜在用户。特别是，有不少大公司有明确的政策反对使用限制性许可。由于这种方法的固有摩擦，许多人依赖于其他商业模式来排除它。

4.开放核心

Open-core很快成为开源公司赚钱最受欢迎的方式。开放核心背后的想法是，大多数代码库是开源的，而较小的百分比（针对生产或企业用户）是专有的。专有部分可以打包到与开源基础接口的单独模块或服务中，或者可以分布在开源基础的分叉版本中。

通常，专有功能是生产部署和/或大规模所需的功能。（例如，对于开源数据库，监控，管理，备份/恢复和群集等功能通常是专有的。）这里的一个好处是它允许开源公司以非常宽松的许可证许可核心（例如，Apache 2），同时保留为专有功能收费的能力。它还允许开源公司通过保留专有代码库中的某些功能来抵御免费加载参与者（例如，公共云提供商）。

这种模式的挑战在于平衡开源价值与专有价值：如果一家开源公司放弃太多，那么它就会放弃赚钱的机会; 但如果它放得太少，那么开源项目实际上就变成了“拙劣的”（而且该项目可能无法得到广泛的采用）。

另一个挑战是，将代码中的开源与专有功能完全分开有时很困难。即使分离它们很容易，从工程过程的角度来看，维护两个不同的代码库也可能具有挑战性：例如，管理可能需要来回互操作和/或移植代码的独立版本化版本，以防止代码随时间发散。通常工程师宁愿在开源回购中工作而不是“业务”回购。但尽管有这些原因，这个模型还是非常强大的。

5.混合许可

混合许可模式是此列表中的最新版本。最初由CockroachDB推广（2017年1月），后来被Elastic采用（2018年2月），混合许可采用开放式核心方法，但在几个关键方面对其进行了改进。

混合许可的作用是将开源和专有软件混合在同一个存储库中，然后为整个存储库提供代码。也就是说，整个存储库是“开放代码”（或“源可用”），并非所有许可都是在OSI批准的开源许可下获得许可的。用户可以选择仅使用开源位（在开源许可下可用）的二进制文件，或者使用包含开源和专有位的二进制文件（在专有许可下可用）。专有许可二进制文件通常具有默认关闭的付费功能，但可以通过购买许可证密钥来解锁。

这种方法对于开源公司的优势包括所有在开放核心下列出的方法，还有一些：（1）在同一代码库中拥有所有内容，可以更轻松地管理工程流程和开发; （2）它使整个团队能够在核心项目上工作; （3）它允许用户从现场免费升级到付费，通常无需停机（无需与销售人员互动）; （4）它允许外部社区成员使用他们通常用于开源功能的相同工作流程（例如，通过GitHub）对其进行评论，文件问题以及（如果他们这样选择）对专有功能做出贡献。

最大的挑战也与开放核心相同：平衡开源与专有功能的数量和价值。

拥有硅谷优秀的机器学习建模算法，我们对机器学习和深度学习在科技领域的应用展开不断探索与追求。目前在机器学习方面的技术储备（指我司模型团队自主开发的核心算法的代码）包括：

随机森林，神经网络，支持向量机，决策树类的单个模型以及上述单个模型的bagging算法
适用于机器学习的cross validation算法
各种基础算法的stacking方法实现
决策树的gradient boosting machine 算法
基于SVM的半监督学习等。

哈牛桥智能科技具有Cutting edge technology的商标专利著作权

哈牛桥智能科技是

核心工业软件：智能制造的中国“无人区 ,哈牛桥技术就是第一个可以做核心工业软件的团队

算法不精，中国工业机器人有点“笨” 。。。核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术。我们会让中国工业机器人活起来。。。

中国国产芯片占有率为0，芯片核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术，我们愿意签约中兴阿里达摩院平头哥华为，让中国国产芯片占有率为100%。。。

iCLIP技术也是空白，诺贝尔研发创新药iCLIP技术哈牛桥技术就是顶尖的技术团队，愿意研发创新药在中国。。。。

中微子能轻易穿透地球、太阳和宇宙。。。。哈牛桥技术正在研发代替电磁波通信的方式。中微子通信研发。。

其中博士论文中部分成果作为核心已被商业软件。迄今作为课题负责人承担过863重点项目、国家科技支撑计划子课题、国家自然科学基金面上项目等项目的研发工作，发表科研论文510余篇，其中SCI收录50篇，EI收录60篇，ISTP收录129篇，获得发明专利225项。在清华大学，东京大学，大阪大学，京都大学，剑桥大学，哈佛大学牛津大学，MIT等人工智能领域教授为主团队专注于高科技领域前沿技术研发、以及相关产品商业化的平台型公司。公司自有资本雄厚，信仰极客文化，核心团队成员均为来自Google、亚马逊，Facebook，IBM，微软，英伟达，华为、腾讯，阿里等具有资深研发、管理经验的行业精英。计算机软件，计算机技术网络科技，网络技术航天建造技术，3D打印技术等。

著名的deepmind的顶级科学家也是美国谷歌的首席科学家，From Google, Amazon, Apple and Arm successful £13million funding round for its probabilistic modelling platform. Professor Steve Young information engineering at the University of Cambridge development team based in Cambridge".

在英国的微软剑桥研究院的领先科学家团队的主要领先科学家教授持有的技术：金融信息分析技术，生物医药数据分析技术，DNA细胞分析技术，物联网数据分析技术，动作行为学分析技术，脸部识别分析技术，骨骼分析技术，制造业自动化系统，自动设计模型技术，云端系统、文化教育系统

如开展与先进生物医学相关的特殊案例研究。数据科学和人工智能授权的特定预测分析方法。.Top 100 AI药物发现和高级医疗领域的领导者“（PDF）研究科学家，临床医生和学术界，制药公司和人工智能公司的技术专家称号。获奖者包括CSAIL首席研究员和麻省理工学院教授Regina Barzilay，Tommi Jaakkola，Manolis Kellis和Peter Szolovits .等

例子治疗不孕 AI技术医学大数据分析，现在可以治疗无精子把存活的精子做成芯片，植入人体的方法AI技术医学大数据分析，现在可以把存活的精子做成芯片，植入人体的方法是可以治疗好的。

智能建筑提供IT规划、开发和运营服务的IT服务供应商。经过以沃土计划为代表的半年多的信息化变革，在麦肯锡、华为、IBM等优秀合作的支持下，目前已形成了一支约1000人的专业化科技团队，囊括应用系统开发、架构、运营维护等多种职能。随着从住宅开发商向城市配套服务商转型，多元业务战略对业务间整合、客户资源打通、信息系统建设等提出了更高的要求，平台中将扮演更为重要的角色.一方面，希望通过数字化提升现有核心业务的运营效率，改善客户体验；另一方面，期待通过数字化建立一个强大的支撑多业态发展的基础平台，支撑实现城市胚胎服务商的战略愿景。在此背景下，推动万科数字化变革的“沃土计划”应运而生。经过两年的发展，在集团管理层、各职能部门专家、各一线业务骨干、优秀合作伙伴、科技公司技术精英的协力奋斗下，并取得了阶段性发展。未来我们将继续恪守“以用户为中心，以科技赋能业务、创造真实价值”的原则，利用大数据、云计算、AI、物联网等新技术，让科技成为业务的助推器、管理的润滑剂，助力持续保持行业内的领军地位。

由 SAIC 基金会发起成立，研发团队由来自中国、美国、英国，日本的顶尖 AI 应用技术专家组成，已经成功开发打造了深度学习训练平台、分布式数据存储、全球超算中心、边缘计算产品，技术社区等系列项目，并聚集了 30000 多名来自全球各大高等院校和企业的 AI 开发者和爱好者。开始国际化进程，以美国子公司为核心辐射欧美国家，以英国新加坡子公司与香港子公司的区域优势带动台湾、马来西亚、印尼、泰国等东南亚市场的发展，广联达正在积极向国际化、全球化迈进。获得“国家规划布局内重点软件企业”资质，并荣膺中国AAA级信用企业、纳税信用A级企业、中国十大创新软件企业等资质和称号——专业的产品、完善的服务与科学的管理，获得了广大客户与行业的高度认可，同时，不断践诺社会责任的广联达，赢得了媒体与社会的信赖。

是基于超算网络的分布式 AI 模型训练平台，可为 AI 开发者提供无限扩容的 GPU 算力资源，用于深度学习模型训练，支持 TensorFlow、Keras、Pytorch、MXNnet 等框架，可直接使用。超算网络基于点对点分布式文件存储协议推出的一项更快捷、更安全的分布式数据存储服务，拥有 10G 存储，可一站式满足存储和管理的开发需求。基于超算网络的多功能超级计算服务器，适配超算集群 SDK，附带深度学习环开发套件及环境，可提供高强度的并行计算能力。
值得注意的是，SAIC 基金会是一个面向全球 AI 开发者和爱好者的技术型基金会，同时也是微软的银牌合作伙伴和 Linux 基金会的银牌会员。（本文独家首发链得得 App）未来数字架构的 AI、IOT、5G 和区块链时代，算力将作为基础能源而存在。具有分布式特征，边缘计算逻辑的算力商用平台，将爆发巨大的商业价值。与此同时，精准垂直于 AI 应用开发场景的分布式算力工具平台，小孔切入空间巨大，将更容易实现规模商业化的体系服务，从而获得先机。

哈牛桥智能科技主营业务是基于人工智能技术为金融机构提供独立第三方智能决策风控服务，并一直致力于通过研发小微企业信用评估算法帮助银行和其他金融机构能够更快捷和更准确地服务急需资金的优质小微企业。于红红博士有着丰富的基于人工智能技术对小微企业和个人进行信用评估的经验，曾经担任ZestFinance模型组的创始人和负责人，Turbo Financial Group的联合创始人兼首席风控官，IDG资本驻站企业家和投资顾问，Kabbage的首席科学家，着重研发针对小微企业的信用评估。

和浙江省恩泽医院的抗癌“神药”研究合作签约合作，世界级顶尖科学家——兰迪·韦恩·谢克曼2013年诺贝尔生理学或医学奖获得者，美国著名的细胞生物学家，美国国家科学院院士的恩泽医院，台州药企研制http://www.enzemed.com/jtjs/index.html

https://www.blog.google/products/pixel/new-features-pixel4/ 谷歌的技术，目前华为有可能达到，华为和哈牛桥签约了。

哈牛桥是以美国，英国为主的团队，谷歌的技术也是我们团队的主要核心之一，强强联合。https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/

https://www.liverpoolfc.com/英国利物浦球队签约智能体育

日本小行星宇宙探测AI，京都大学医疗AI大数据分析获得2018年诺贝尔奖，智能翻译用于搜索引擎等。研究院成立伊始，公司积极布局人工智能、区块链等前沿领域，并在南京、上海、杭州、苏州、台州筹建成立各模块实验室。我们秉持技术为先，产品为用的理念，凭借过硬的技术实力，同时连接海内外的高校及科研机构并与之合作，不断创新、精益求精，输出业界一流的研究成果，并积极拥抱市场，结合用户体验，打造优质的商业化产品。

来自谷歌，亚马逊，苹果和Arm的成功资金为其概率建模平台提供了1300万英镑的资金。位

AlibabaGroup 合同会社

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核心优势

哈牛桥智能科技是

随机森林，神经网络，支持向量机，决策树类的单个模型以及上述单个模型的bagging算法
适用于机器学习的cross validation算法
各种基础算法的stacking方法实现
决策树的gradient boosting machine 算法
基于SVM的半监督学习等。

哈牛桥智能科技具有Cutting edge technology的商标专利著作权

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核心工业软件：智能制造的中国“无人区 ,哈牛桥技术就是第一个可以做核心工业软件的团队

算法不精，中国工业机器人有点“笨” 。。。核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术。我们会让中国工业机器人活起来。。。

中国国产芯片占有率为0，芯片核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术，我们愿意签约中兴阿里达摩院平头哥华为，让中国国产芯片占有率为100%。。。

iCLIP技术也是空白，诺贝尔研发创新药iCLIP技术哈牛桥技术就是顶尖的技术团队，愿意研发创新药在中国。。。。

中微子能轻易穿透地球、太阳和宇宙。。。。哈牛桥技术正在研发代替电磁波通信的方式。中微子通信研发。。

https://www.blog.google/products/pixel/new-features-pixel4/ 谷歌的技术，目前华为有可能达到，华为和哈牛桥签约了。

哈牛桥是以美国，英国为主的团队，谷歌的技术也是我们团队的主要核心之一，强强联合。https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/

https://www.liverpoolfc.com/英国利物浦球队签约智能体育

来自谷歌，亚马逊，苹果和Arm的成功资金为其概率建模平台提供了1300万英镑的资金。位于剑桥的剑桥大学开发团队的Steve Young教授信息工程国龙教授团队

风险投资和评估

哈牛桥智能科技团队的特点是名校毕业，理工出身，管理精英，美国硅谷美国哈佛，英国牛津剑桥，思路清晰。依赖科技创新性，先进管理，准入门槛高，建立网络效应、品牌效应、专利技术和规模效应，竞争是为失败者准备的，哈牛桥智能科技，能够做到别的公司根本无法做到的业务。确定哈牛桥智能科技的 CAC/LTV 比率（即付费市场营销的用户获取成本 / 用户终身价值比率）不断提高这个比率。建立哈牛桥智能科技的核心竞争力利基市场爆炸式增长，哈牛桥智能科技团队成功的合作10年以上经历团队，市场牵引力的盈利数据是上升的

风险投资家对哈牛桥智能科技南京公司做了一下的流程

对哈牛桥智能科技南京公司的技术、市场潜力和规模以及管理队伍进行仔细的评估，这一程序包括与潜在的客户接触、向技术专家咨询并与管理队伍关键人物如法人的洽谈、风险投资家做出关于哈牛桥智能科技南京公司风险的结论。风险投资家认为前景看好，开始进行投资形式和估价的谈判。风险资本家力图使他们的投资回报与所承担的风险相适应。根据切实可行的计划，风险资本家对未来3～5年的投资价值进行分析，首先计算其现金流或收入预测，而后根据对技术、管理层、技能、经验、经营计划、知识产权及工作进展的评估，决定风险大小，选取适当的折现率，计算出其所认为的哈牛桥智能科技南京公司企业的净现值。哈牛桥智能科技南京公司约200亿万元左右…

对于风险投资企业和风险投资者对于中国人可以作为股东，对于累计或一次性10亿万以上风险投资企业，有哈牛桥智能科技南京有限公司5%的股权，在10年内哈牛桥智能科技南京有限公司效益的5%作为报酬分红。对于外国人只要分红权不可以作为股东。。。但是特殊情况可以特殊处理

目前哈牛桥智能科技已在天使轮、Pre A轮、A轮、B轮、PreC融资中获得了来自峰瑞资本、云启资本、创世伙伴资本、游族网络、国和投资等数亿元的融资。红杉资本的融资正在洽谈

Goal and Development

2019―＞2025―＞2031―＞2037―＞2043

Cutting edge technology service provider―＞

Cutting edge technology system service provider ―＞

Cutting edge technology environment operator ―＞

Cutting edge technology New Culture Creativity operator ―＞future technology

Cutting edge technology 简介

研发工程中心R & D Engineering Center

专利发明Patent invention

Product Center

产品中心

持有专利的技术：

金融信息分析技术，

生物医药数据分析技术，

DNA细胞分析技术，

物联网数据分析技术，

动作行为学分析技术，

脸部识别分析技术，

骨骼分析技术，

制造业自动化系统，

自动设计模型技术，

区块链云端系统，

文化教育系统

智能教育

智慧校园解决方案可为平安校园、智慧课堂、智慧签到、智慧宿舍、教学质量监督等多种教育场景的信息化、智能化提供技术支撑，为校方、教师、学生、家长提供多重感知能力。在教、研、管资源共享的目的下，组成的完整“校园+AI”的方案。

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哈牛桥智能科技和微软，微软剑桥研究院，IBM、三星、H2o,谷歌，英特尔、HP,intel,亚马逊，CAPCOM,Domo, 株式会社ＭｏｎｏｔａＲＯ,久保田机械，SCSK株式会社,株式会社クボタ，小松机械，清水建筑，阿里巴巴，恒生电子、雅虎，腾讯，华为，Facebook 巴黎研究院，SAP，oracle，salesforce，英国利物浦球队和李宁体育，阿里体育，momenta,韩国首尔实体店Super Sports XEBIO (슈퍼스포츠 제비오)体育用品实体店，TikTok(抖音 Douyin)，NVIDIA ，NTT，NTTDATA，软银，三星 DIDI智能驾驶，freee株式会社, アビームコンサルティング株式会社, 株式会社アルトナー , 株式会社DeNA,株式会社システナ ,TDK株式会社,美国工业机器人智能机器人Boston Dynamics,東芝情報システム株式会社,日立,NEC,TOYOD,三菱集团,三井集团,TIS, KONAMI,PWC, 埃森哲咨询、毕博咨询, 凯捷-安永咨询,德勤咨询,IBM咨询，sas，haoop，matlab,Tableau小林製薬，苏宁集团,京东 TOYODA 本田商汤科技（SenseTime）旷视　依图　Momenta　地平线　第四范式、高通、飞利浦、西门子、索尼、英特尔、佳能等名企有合约.研发中心南京总部，杭州总部，上海总部，台州分部，丽水分部，苏州分部等，全球日本，英国，美国，韩国。

成功への道を共に切り開きましょう

Sovix

共に成長

Polar

永続的な発展を目指して

Itaka

プロの指導

以原创技术体系为根基，深度学习平台为核心“大脑”，布局多领域、多方向前沿研究，快速打通AI在各个垂直场景中的应用。

研发中心南京总部，杭州总部，上海总部，台州分部，丽水分部，苏州分部等，全球日本，英国，美国，韩国。。。

Hexa

共に成長

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プロジェクト

AlibabaGroup HOC Intelligent Technology Nanjing Company

Company Profile

AlibabaGroup HOC Intelligent Technology Nanjing Company in Nanjing Jiangbei New District Software Park 1500467240@qq.com

IEEE, NIPS, ICML, COLT, CVPR, ICCV, ECCV, IJCAI, AAAI, UAI, KDD, SIGIR, WWW, ACL, PAMI, IJCV, JMLR, AIJ have been published more than 100 times.

HOC Intelligent Technology and Microsoft, Microsoft Cambridge Research Institute, Google, Amazon, Alibaba, Hang Seng Electronics, Yahoo, Tencent, Huawei, Facebook Paris Research, SAP, orcale, salesforce, etc., the British Liverpool team and Li Ning Sports, Ali Sports, NVIDIA, NTT, NTTDATA, Softbank, Samsung and other famous companies have contracts. R & D Center Nanjing Headquarters, Hangzhou Headquarters, Shanghai Headquarters, Taizhou Branch, Li Department, Suzhou Branch, etc. Global Japan, United Kingdom, United States, South Korea. .

プロジェクト

Some of the results of the doctoral thesis have been commercial software as the core. So far, as the project leader, he has undertaken research and development work on 863 key projects, national science and technology support plan sub-projects, and projects of the National Natural Science Foundation of China, and published more than 510 research papers, including 50 articles in SCI and 60 articles in EI. 129 articles were included and 225 invention patents were obtained. Professors at Tsinghua University, University of Tokyo, Osaka University, Kyoto University, Cambridge University, Harvard University, Oxford University, MIT, etc., focus on high-tech front-end technology research and development, and related products commercialization of platform companies. The company has strong capital and believes in geek culture. The core team members are from the industry elites with senior R&D and management experience from Google, Amazon, Facebook, IBM, Microsoft, NVIDIA, Huawei, Tencent and Ali. Computer software, computer technology Network technology, network technology Aerospace construction technology, 3D printing technology.

The top scientist of the famous deepmind is also the chief scientist of Google in the United States, From Google, Amazon, Apple and Arm successful £13million funding round at its probabilistic modelling platform. Professor Steve Young information engineering at the University of Cambridge development team based in Cambridge".

The leading scientists in the team of leading scientists at the Microsoft Cambridge Research Institute in the UK hold technologies: financial information analysis technology, biomedical data analysis technology, DNA cell analysis technology, IoT data analysis technology, action behavior analysis technology, face Identification and analysis technology, bone analysis technology, manufacturing automation system, automatic design model technology, cloud system, cultural education system

Such as the development of special case studies related to advanced biomedicine. Specific predictive analysis methods for data science and artificial intelligence authorization. .Top 100 AI Leader in Drug Discovery and Advanced Healthcare "(PDF) Research Scientist, Technical Specialist for Clinicians and Academia, Pharmaceutical Companies and Artificial Intelligence Companies. Winners include CSAIL Principal Investigator and MIT Professor Regina Barzilay, Tommi Jaakkola, Manolis Kellis and Peter Szolovits. etc.

Examples of treatment of infertility AI technology medical big data analysis, can now treat azoosperm to make the surviving sperm into a chip, implanted into the human body AI technology medical big data analysis, now can make the living sperm into a chip, implanted in the human body The method can be treated well.

Smart Building An IT service provider that provides IT planning, development and operational services. After more than half a year of informationization reform represented by the fertile soil project, with the support of excellent cooperation such as McKinsey, Huawei and IBM, a professional technology team of about 1,000 people has been formed, including application system development, architecture and operation. Maintenance and other functions. With the transition from residential developers to urban supporting service providers, the diversified business strategy puts forward higher requirements for business integration, customer resource opening, and information system construction. The platform will play a more important role. On the one hand, hope Enhance the operational efficiency of existing core businesses through digitalization and improve the customer experience; on the other hand, it is expected to establish a strong platform to support multi-format development through digitalization and support the strategic vision of urban embryo service providers. In this context, the “fertile plan” to promote the digital transformation of Vanke came into being. After two years of development, under the concerted efforts of the group's management, experts in various functional departments, backbones of various front lines, excellent partners, and technology elites of technology companies, they have achieved staged development. In the future, we will continue to abide by the principle of “user-centered, technology-enabled business, and create real value”, and use new technologies such as big data, cloud computing, AI, and Internet of Things to make technology become a booster and management of the business. Lubricants help sustain the industry's leading position.

HOC Intelligent Technology's main business is based on artificial intelligence technology to provide independent third-party intelligent decision-making risk control services for financial institutions, and has been committed to helping banks and other financial institutions to be faster and more accurate through the development of small and micro enterprise credit evaluation algorithms. High-quality small and micro enterprises that urgently need funds. Dr. Yu Honghong has extensive experience in the evaluation of small and micro enterprises and individuals based on artificial intelligence technology. He was the founder and head of the ZestFinance model group, co-founder and chief wind controller of Turbo Financial Group, IDG Capital. Resident entrepreneur and investment consultant, Kabbage's chief scientist, focuses on developing credit assessments for small and micro enterprises.

Cooperated with the anti-cancer "Shenzhen" research in the Enze Hospital of Zhejiang Province, the world-class top scientist - Randy Wayne Sheikhman, winner of the 2013 Nobel Prize in Physiology or Medicine, a famous American cell biologist Enze Hospital of the National Academy of Sciences, Taizhou Pharmaceutical Development http://www.enzemed.com/jtjs/index.html

Https://www.blog.google/products/pixel/new-features-pixel4/ Google's technology, Huawei is currently likely to reach, Huawei and Harun Bridge signed.

Harbin Bridge is a team based in the United States and the United Kingdom. Google's technology is also one of the main cores of our team. https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/

https://www.liverpoolfc.com/British Liverpool team signed smart sports

Japan Asteroid Cosmic Exploration AI, Kyoto University Medical AI Big Dat

プロジェクト

“an organization that continually produces cutting-edge technologies and puts them into practical use”. Such an organization would be possible only by a group of professionals who have deep expertise in technology, and who are committed to deliver new value to the world through technology. These professionals will have both the technical expertise and the passion to pursue that vision, by continuously taking on new challenges and complementing each other’s skills. At HOC , we just love working with such a group of people. While technical expertise is a necessity, we also value personality even more. That is why we would like to work with members with the following qualities:

・Having an understanding of diversity, and the ability to combine various expertise.
・Flexibility and a constant intellectual curiosity and motivation toward learning new technology.
・Ability to achieve great results by working as a team.
・Sincere attitude toward work and technology.
・Passionate about using technology to improve society.

motto

Motivation-Driven

Based on enthusiasm

An essential part of expressing the HOC organizational culture is that it is driven by the members' motivation.

Being motivated (ie “energetic”) means that you are seriously facing the outcome.

If we find significance in project results and have strong motivation, we will try to contribute to the results of each team member. This is synonymous with producing teamwork results.

Because of this culture, we can continue to be a very flat, flexible and high performing organization.

Learn or Die

Learn to die

All HOC members are very greedy to learn.

The field that HOC challenges is a field of great change, and learning is the only way to stay on the cutting edge.

We don't stick to one idea, one technology, one domain.

For example, HOC software engineers want to take on new challenges in hardware, and hardware researchers are excited to switch their field to HCI design.

As a result, HOC becomes a true learning organization composed of members with diverse backgrounds.

Proud, but Humble

Take pride, but be humble

HOC is a technology-centric company. We will continue to challenge our achievements.

By doing so, we will attract the best human resources and continue to add friends.

At the same time, we have the right understanding of what we cannot achieve.

Recognizing that there are unfamiliar events and technologies in the world, that is why we can respect the ideas of members with diverse specialties to the fullest extent.

Boldly do what no one has done before

Boldly do what no one has done

Draw a better future and change the world with technology-We will challenge new software and hardware, new service and business transformation, and the creation of an unprecedented market.

I think that our mission in society is to do what HOC can do.

Core competitiveness

AI competition is fierce

AI tech at Cambridge University The world's top AI research team (with my son guolong participating) Rugby 5G technology invented by AI Deep learning (one of artificial intelligence (AI) technology for image recognition and voice recognition) Developed a rugby play analysis system combined with deep learning), shooting body movement with a camera, measuring body posture and movement when AI passes, AI coaching 5G technology

Core industrial software: Intelligent manufacturing of China's “no man's land, Harbin Bridge technology is the first team that can do core industrial software

The algorithm is not refined, and Chinese industrial robots are a bit "stupid". . . The core algorithm is that Harbin Bridge technology is the top technology. We will make Chinese industrial robots alive. . .

China's domestic chip share is 0, the chip core algorithm is that Harbin Bridge technology is the top technology, we are willing to sign ZTE Ali Dharma Pingtou brother Huawei, let China's domestic chip share rate of 100%. . .

iCLIP technology is also blank. Nobel's research and development of innovative drugs iCLIP technology Harbin Bridge technology is a top technical team, willing to develop innovative drugs in China. . . .

Neutrinos can easily penetrate the earth, the sun, and the universe. . . . Harbin Bridge Technology is developing a way to replace electromagnetic wave communication. Neutrino communication research and development. .

HOC Intelligent Technology Nanjing Co., Ltd., led by Dr. Guolong Cambridge, Dr. Hong Hong Harvard, Oxford University, Cambridge University, Harvard University, MIT and other doctoral teams, ERP consulting, cloud technology, big data, blockchain, AI machine learning, RPA, OCR -AI is a practical ability expert in the field of artificial intelligence, such as deep learning, and a professional team with 40 years of work experience. HOC Intelligent Technology is a national-level A-class team in China. It is also a scientific and technological support team with national science and technology support. It is a member of the Chinese Academy of Sciences, a key researcher of the Chinese National Academy of Sciences, and a professor at Tsinghua University. Integration with technological megatrends, leading analytical techniques used in government/local government, education/medical/healthcare, finance, manufacturing, logistics, communications/broadcasting, construction/real estate, electricity/gas/water, networking, pharmaceuticals , agriculture, retail, manufacturing, transportation, sports, aerospace, advertising, IOT, ICT and other industries. Academician of the Chinese Academy of Sciences, IEEE member, ERP blockchain cloud technology big data artificial intelligence related field (not limited to voice processing, including artificial intelligence in all fields) patent product contest won the first prize, and with Ali, Tencent, Huawei, etc. A number of contracts were signed. AI×5G brush face becomes the mainstream payment method, see what you buy, short video AI animation × 5G, AR VR and 3D, smart driving, finance, 5G telemedicine 5G AI medical, smart driving intelligent business intelligence medical public security 5G robot 5G materials semiconductor sports entertainment and other fields of technology are our mainstream, the world's leading intelligent driving in key technologies such as separation and purification, innovative drugs, biotechnology, chip design, quantum dot display, multi-touch, nano microspheres and low carbon nano materials. , smart manufacturing, robotics, smart medical

HOC Intelligent Technology Guolong's technical team won the Class A first class in the China Science and Technology Association, HOC Intelligent Technology Guolong Yuhong's technical team in the China Science and Technology Association and Jiangsu Provincial People's Government. prize. Big health industry: Biomedicine, medical equipment, smart medical care, health management, etc. won the first prize of Class A.

HOC Intelligent Technology Nanjing Co., Ltd. (abbreviation: HOC Intelligent Technology) was established in July 2019. As an artificial intelligence high-tech company, the company's founder Yu Honghong graduated from Harvard University School of Computer Science with a Ph.D. At the same time, he served as Director of CTO of NTTDATA Headquarters, Visiting Professor of Harvard Business School, Visiting Professor of School of Computer Science of Tsinghua University, Visiting Professor of Southeast University, Visiting Professor of University of Tokyo, Visiting Professor of Osaka University, Visiting Professor of Kyoto University. The company's core team graduated from Harvard University, Oxford University, Cambridge University, MIT, Carnegie Mellon University, Leuven University of Belgium, Worcester Polytechnic, Peking University, Tsinghua University, Shanghai Jiaotong University, Zhejiang University, Nanjing Universities, Southeast University, Harbin Institute of Technology and other well-known universities at home and abroad; before creating and joining Nanjing Harbin Bridge Intelligent Technology, respectively in Alibaba, Tencent, NTTDATA, Google, Amazon, ZestFinance, SFL Scientific, Hongya Century Investment, Suning Jinfu, China Merchants Bank, Huawei, Zhongxing, Tuniu Finance and other industry benchmark enterprises or institutions.

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Welcome to Research!

With a team of world-class research scientists, engineers, artists, and designers, Adobe Research blends cutting-edge academic discovery with industry impact. Our scientists and engineers shape early-stage ideas into innovative technologies. Many of our researchers’ discoveries are incorporated into Adobe’s products, building the company’s reputation as a leader in fostering new forms of creativity and a pioneer in content and data intelligence. They collaborate with colleagues at more than 50 universities, presenting their work at international conferences.
Today, Research is growing in new areas, including AI, machine learning, virtual reality, augmented reality, immersive media, computer-human interaction, systems technologies, document intelligence, data science, video advertising, and customer intelligence.

Research Areas

Learn more about our cutting-edge research

Research Publications

We publish research at major graphics, computer vision, computer-human interaction, machine learning, AI, and data science conferences

Internships

We host research interns from around the world

Innovative People

Our researchers are advancing the state-of-the-art across a range of fields

Product Impact

We create innovative features for Adobe's products showcased at Adobe MAX and Summit

University Collaborations

We collaborate with prominent university faculty and students

Invention & Discovery

Our scientists file groundbreaking patents on their discoveries

Awards & Honors

Our scientists and engineers have won prestigious awards

Fellowships & ScholarshipsResearch nurtures future technical leaders

Research is a team of world-class research scientists, engineers, artists, and designers uniting cutting-edge academic discovery with industry impact. We shape experimental ideas into innovative technologies for Adobe’s products, building the company’s reputation as a pioneer in content and data intelligence. Our team collaborates with colleagues at universities around the world, presenting publications at international conferences. Explore our research areas below to learn more about Research’s work.

Artificial Intelligence & Machine Learning

AR, VR & 360 Photography

Audio

Computer Vision, Imaging & Video

Content Intelligence

Data Intelligence

Document Intelligence

Graphics (2D & 3D)

Human Computer Interaction

Intelligent Agents & Assistants

Natural Language Processing

Systems & Languages

career

Research is always hiring student interns, research scientists, and research engineers in the United States. We are also seeking candidates for full time positions in Bangalore, India and for our Research Programs division in San Jose.

For PhD and masters students applying for a student internship, please send an email to 1500467240@qq.com with your CV, a list of your research interests, and names of specific researchers or engineers you would like to work with. See our Internships Program for more details.
To apply for a full-time position, please send your CV, research statement (or cover letter), list of publications and a short list of references, to 1500467240@qq.com. For more details on these positions, please see the Join Research page.
For more details on other full time positions please see the Join Research page.
Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity and affirmative action employer. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability status, or any other applicable characteristics protected by law. Learn more ›

Within the United States, Adobe Research hires in several locations: San Jose; San Francisco; Seattle; Cambridge, Massachusetts; College Park, Maryland. We also hire in and London and in Bangalore, India.

The San Jose lab is located in Adobe’s corporate headquarters in downtown San Jose, in the heart of Silicon Valley, within walking distance to cultural attractions and dining. San Jose has a mild climate, ideal for enjoying outdoor activities, such as running, cycling and sailing. San Jose is one hour from Santa Cruz and San Francisco.

The San Francisco lab is located in the South of Market district, near the AT&T Ballpark and the waterfront, and a short walking distance from the CalTrain station. San Francisco is known worldwide as a top destination for visitors, who enjoy the city’s beautiful neighborhoods, world-class entertainment, shopping and dining.

The Seattle lab is located in the chic Fremont area, directly on the water (you can kayak to work!). Summer in Seattle is sunny and beautiful, and our building is surrounded by a vibrant urban environment, including parks, restaurants, and cafés, with many a “happy hour” and outdoor terrace to choose from.

The Cambridge, Massachusetts lab is located in the Cambridge Innovation Center on Kendall Square, just steps away from the Kendall/MIT MBTA Red Line station and MIT’s computer science department, with expansive views of Cambridge and Boston across the Charles River.

The other US lab is located in College Park, Maryland, home to the University of Maryland’s main campus. This location is also very close to Washington, DC.

Research has also established a lab in London in Adobe’s Shoreditch office, located on the “Silicon Roundabout” in London’s Tech City, a hive of innovation and the third-largest technology cluster in the world after the San Francisco Bay Area and New York City.

The India lab is located on the Bangalore campus of Adobe India. Known as the “Silicon Valley of India,” Bangalore boasts the highest concentration of IT companies in the country. It has a pleasant climate throughout the year. It’s a great place for craft beer and quirky independent cafes. You will find plenty of parks, museums, temples, and shopping malls in the city, known officially as “Bengaluru.”

Publishe

Published June 8, 2020

Beyond Positive Emotion: Deconstructing Happy Moments based on Writing Prompts

The 14th International Conference on Web and Social Media (ICWSM)

Kokil Jaidka, Niyati Chhaya, Saran Mumick, Matthew Killingsworth, Alon Halevy, Lyle Ungar

Published May 14, 2020

Exploiting the Matching Information in the Support Set for Few Shot Event Classification

PAKDD 2020

Viet Lai, Franck Dernoncourt, Thien Nguyen

Published May 12, 2020

Multilingual Twitter Corpus and Baselines for Evaluating Demographic Bias in Hate Speech Recognition

LREC 2020

Xiaolei Huang, Linzi Xing, Michael J. Paul, Franck Dernoncourt

Published May 12, 2020

A Corpus for Detecting High-Context Clinical Indications in Intensive Care Patient Notes Focusing on Frequently Readmitted Patients

LREC 2020

Edward T. Moseley, Joy T. Wu, Jonathan Welt, John Foote, Patrick D. Tyler, David W. Grant, Eric T. Carlson, Sebastian Gehrmann, Franck Dernoncourt, Leo Anthony Celi

Published May 12, 2020

TutorialVQA: Question Answering Dataset for Tutorial Videos

LREC 2020

Anthony Colas, Seokhwan Kim, Franck Dernoncourt, Siddhesh Gupte, Zhe Wang, Doo Soon Kim

Published May 12, 2020

Propagate-Selector: Detecting Supporting Sentences for Question Answering via Graph Neural Networks

LREC 2020

Seunghyun Yoon, Franck Dernoncourt, Doo Soon Kim, Trung Bui, Kyomin Jung

Published April 25, 2020

TurkEyes: A Web-Based Toolbox for Crowdsourcing Attention Data

ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

Anelise Newman, Barry McNamara, Camilo Fosco, Yun Bin Zhang, Pat Sukhum, Matthew Tancik, Nam Wook Kim, Zoya Bylinskii

Human Computer Interaction

Published April 25, 2020

ICONATE: Automatic Compound Icon Generation and Ideation

ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

Nanxuan Zhao, Nam Wook Kim, Laura Mariah Herman, Hanspeter Pfister, Rynson W.H. Lau, Jose Echevarria, Zoya Bylinskii

Published April 24, 2020

Autocomplete Element Fields

CHI 2020

Chen-Yuan Hsu, Li-Yi Wei, Lihua You, Jian Jun Zhang

Published April 20, 2020

Modeling Causal Impact of Textual Style on a Targeted Goal

The Web Conference (WebConf) - Poster

Gaurav Verma, Balaji Vasan Srinivasan, Shiv Saini, Niyati Chhaya

Published April 14, 2020

Using Image Captions and Multitask Learning for Recommending Query Reformulations

European Conference on Information Retrieval (ECIR)

Gaurav Verma, Vishwa Vinay, Sahil Bansal*, Shashank Oberoi*, Makkunda Sharma*, Prakhar Gupta

Published April 14, 2020

Reinforced Rewards Framework for Text Style Transfer

European Conference on Information Retrieval (ECIR)

Abhilasha Sancheti, Kundan Krishna, Anandhavelu Natarajan, Balaji Vasan Srinivasan

Published April 14, 2020

Session-based Path Prediction by Combining Local and Global Content Preferences

European Conference on Information Retrieval (ECIR)

Kushal Chawla, Niyati Chhaya

Published March 17, 2020

Generating Need-Adapted Multimodal Fragments

ACM Conference on Intelligent User Interfaces (ACM IUI)

Gaurav Verma, Suryateja BV, Samagra Sharma, Balaji Vasan Srinivasan

Published March 17, 2020

Recommendation for Video Advertisements based on Personality Traits and Companion Content

ACM Conference on Intelligent User Interfaces (ACM IUI)

Sanorita Dey, Brittany R.L. Duff, Niyati Chhaya, Wai Fu, Vishy Swaminathan, Karrie Karahalios

Content Intelligence

Published March 2, 2020

LEAF-QA: Locate, Encode & Attend for Figure Question Answering

Winter Conference on Applications of Computer Vision

Ritwick Chaudhry, Sumit Shekhar, Utkarsh Gupta, Prann Bansal, Ajay Shridhar Joshi, Pranav Maneriker

Published February 12, 2020

A Joint Model for Definition Extraction with Syntactic Connection and Semantic Consistency

AAAI 2020

Amir Pouran Ben Veyseh, Franck Dernoncourt, Dejing Dou, Thien Huu Nguyen

Published February 12, 2020

Multi-view Consistency for Relation Extraction via Mutual Information and Structure Prediction

AAAI 2020

Amir Pouran Ben Veyseh, Franck Dernoncourt, Thien Huu Nguyen

Published February 8, 2020

DSTC8-AVSD: Multimodal Semantic Transformer Network with Retrieval Style Word Generator

AAAI 2020 Dialog System Technology Challenge (DSTC8)

Seunghyun David Yoon, Hwanhee Lee, Franck Dernoncourt, Doo Soon Kim, Trung Bui, Kyomin Jung

Published February 7, 2020

Adapting Language Models for Non-Parallel Author-Stylized Rewriting

34th AAAI Conference on Artificial Intelligence

Bakhtiyar Syed, Gaurav Verma, Balaji Vasan Srinivasan, Anandhavelu Natarajan, Vasudeva Varma

Programs

Internships

Adobe Research Fellowship

Adobe Research | Women-in-Technology Scholarship

Women-in-Technology Scholarship

Collaborations

Distinguished Lecture Series

Use Case

solution

Product

Industry

solutions for a variety of industries

Find out how solutions such as retail and finance can help your industry.

Finance ›

Media & Entertainment ›

Retail industry

Retail ›

Travel & Tourism Industry

Travel & Tourism ›

Medical ›

high tech >

Communication ›

Manufacturing ›

UBS

"Managing content at least three times faster, both internally and externally, has saved us a great deal of time and money. We work to build a bigger picture of ours and deliver the right, consistent offers. "

Manuel Niess, Group Channel Marketing and Communication Services Leader, UBS

With more than 200 million page views a year on the website, UBS has decided to target the content of online experiences to provide an experience that is appropriate for both external and internal users. UBS.com now offers the flexibility to dynamically display ten different interfaces on any device, tailored to the location and needs of visitors.

ホーム: インプリント

新型肺炎

ホーム: Featured Product

ホーム: Product Gallery

ヘルプセンター

核心优势

哈牛桥智能科技是

随机森林，神经网络，支持向量机，决策树类的单个模型以及上述单个模型的bagging算法
适用于机器学习的cross validation算法
各种基础算法的stacking方法实现
决策树的gradient boosting machine 算法
基于SVM的半监督学习等。

哈牛桥智能科技具有Cutting edge technology的商标专利著作权

哈牛桥智能科技是

核心工业软件：智能制造的中国“无人区 ,哈牛桥技术就是第一个可以做核心工业软件的团队

算法不精，中国工业机器人有点“笨” 。。。核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术。我们会让中国工业机器人活起来。。。

中国国产芯片占有率为0，芯片核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术，我们愿意签约中兴阿里达摩院平头哥华为，让中国国产芯片占有率为100%。。。

iCLIP技术也是空白，诺贝尔研发创新药iCLIP技术哈牛桥技术就是顶尖的技术团队，愿意研发创新药在中国。。。。

中微子能轻易穿透地球、太阳和宇宙。。。。哈牛桥技术正在研发代替电磁波通信的方式。中微子通信研发。。

https://www.blog.google/products/pixel/new-features-pixel4/ 谷歌的技术，目前华为有可能达到，华为和哈牛桥签约了。

哈牛桥是以美国，英国为主的团队，谷歌的技术也是我们团队的主要核心之一，强强联合。https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/

https://www.liverpoolfc.com/英国利物浦球队签约智能体育

风险投资和评估

风险投资家对哈牛桥智能科技南京公司做了一下的流程

Goal and Development

2019―＞2025―＞2031―＞2037―＞2043

Cutting edge technology service provider―＞

Cutting edge technology system service provider ―＞

Cutting edge technology environment operator ―＞

Cutting edge technology New Culture Creativity operator ―＞future technology

Cutting edge technology 简介

研发工程中心R & D Engineering Center

专利发明Patent invention

Product Center

产品中心

持有专利的技术：

金融信息分析技术，

生物医药数据分析技术，

DNA细胞分析技术，

物联网数据分析技术，

动作行为学分析技术，

脸部识别分析技术，

骨骼分析技术，

制造业自动化系统，

自动设计模型技术，

区块链云端系统，

文化教育系统

应用领域

智能教育

组成的完整“校园+AI”的方案。

智慧通行解决方案

智慧通行解决方案可提供基于 AI 视觉技术的智能门禁、迎宾、考勤等功能，为管理者解决进出口的安全管控，有效维护场所的秩序和安全，实现场所的数字化、智能化管理，应用场景包括社区、楼宇、园区、校园、医院等场所

人脸识别

智能交通

主导参与项目

NTT DATA和中国科学院合作研发

使用AI提供近期交通拥堵预测信息

用于对MTI运营的交通信息集成应用程序“ Transfer MAP Navi”使用AI（人工智能）预测近期交通拥堵。

在演示实验中，将在Android版本的“ Transfer MAP Navi”中提供可免费使用的“拥堵预测”字段，并在30和60分钟后使用AI显示高速公路交通拥堵预测信息。用户可以选择避免交通拥堵的路线，因为可以每5分钟确认一次基于VICS的最新路况的高精度交通拥堵预测信息。

在演示实验中，将验证AI交通拥堵预测信息的有效性，并把握市场需求。 2020年财年的前景，计划扩大在不久的将来拥堵预测信息一般道路的报价范围。

此外，通过分析各种信息，例如天气，从汽车和移动电话发送的位置信息，设施拥堵，人员流动，用户行为趋势等，可以匹配每个人的偏好和特征的服务旨在提供。智能体育

５G　AI

５G　AI
智能驾驶智能商业智能医疗　公安 5G机器人 5G材料半导体
合作项目上海崇明三岛5G 远程医疗５G　AI　张江金桥上海临港产业区
临港芯片区智能驾驶智能商业智能医疗上海南港 5G中兴华为电信移动签约
重庆南京 5G基站苏州公安 5G机器人 5G材料半导体
５G华为 5G芯片工厂在英国
5G三星
５G　AI体育
人工智能竞争激烈
剑桥大学世界顶级AI研究团队的AI技术（与我的儿子国龙一起）是AI Deep Learning发明的AI 5G技术，这是一种用于图像识别和语音识别的人工智能（AI）技术开发了一种橄榄球比赛分析系统，该系统结合了（深度学习），使用照相机拍摄的人体运动，在AI通过时测量的身体姿势和运动，AI指导5G技术

190726_00_algorithm-of-boids-with-proces

Question

Goal and Development

2019―＞2025―＞2031―＞2037―＞2043

Cutting edge technology service provider―＞

Cutting edge technology system service provider ―＞

Cutting edge technology environment operator ―＞

Cutting edge technology New Culture Creativity operator ―＞future technology

Cutting edge technology 简介

研发工程中心R & D Engineering Center

专利发明Patent invention

Product Center

产品中心

持有专利的技术：

金融信息分析技术，

生物医药数据分析技术，

DNA细胞分析技术，

物联网数据分析技术，

动作行为学分析技术，

脸部识别分析技术，

骨骼分析技术，

制造业自动化系统，

自动设计模型技术，

区块链云端系统，

文化教育系统

智能教育

组成的完整“校园+AI”的方案。

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お客様の声

クリス・ミカエル

AlibabaGroup HOC Intelligent Technology Nanjing Company

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AlibabaGroup HOC Intelligent Technology Nanjing Company in Nanjing Jiangbei New District Software Park 1500467240@qq.com

IEEE, NIPS, ICML, COLT, CVPR, ICCV, ECCV, IJCAI, AAAI, UAI, KDD, SIGIR, WWW, ACL, PAMI, IJCV, JMLR, AIJ have been published more than 100 times.

アヴェリー・スミス

motto

Motivation-Driven

Based on enthusiasm

An essential part of expressing the HOC organizational culture is that it is driven by the members' motivation.

Being motivated (ie “energetic”) means that you are seriously facing the outcome.

If we find significance in project results and have strong motivation, we will try to contribute to the results of each team member. This is synonymous with producing teamwork results.

Because of this culture, we can continue to be a very flat, flexible and high performing organization.

Learn or Die

Learn to die

All HOC members are very greedy to learn.

The field that HOC challenges is a field of great change, and learning is the only way to stay on the cutting edge.

We don't stick to one idea, one technology, one domain.

For example, HOC software engineers want to take on new challenges in hardware, and hardware researchers are excited to switch their field to HCI design.

As a result, HOC becomes a true learning organization composed of members with diverse backgrounds.

Proud, but Humble

Take pride, but be humble

HOC is a technology-centric company. We will continue to challenge our achievements.

By doing so, we will attract the best human resources and continue to add friends.

At the same time, we have the right understanding of what we cannot achieve.

Recognizing that there are unfamiliar events and technologies in the world, that is why we can respect the ideas of members with diverse specialties to the fullest extent.

Boldly do what no one has done before

Boldly do what no one has done

Draw a better future and change the world with technology-We will challenge new software and hardware, new service and business transformation, and the creation of an unprecedented market.

I think that our mission in society is to do what HOC can do.

Core competitiveness

サンディー・ウィリアムズ

AI competition is fierce

Core industrial software: Intelligent manufacturing of China's “no man's land, Harbin Bridge technology is the first team that can do core industrial software

ペイトン・ヒルマン

Https://www.blog.google/products/pixel/new-features-pixel4/ Google's technology, Huawei is currently likely to reach, Huawei and Harun Bridge signed.

Harbin Bridge is a team based in the United States and the United Kingdom. Google's technology is also one of the main cores of our team. https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/

https://www.liverpoolfc.com/British Liverpool team signed smart sports

Japan Asteroid Cosmic Exploration AI, Kyoto University Medical AI Big Data Analysis won the 2018 Nobel Prize, and intelligent translation for search engines. At the beginning of the establishment of the institute, the company actively deployed frontier fields such as artificial intelligence and blockchain, and set up various modular laboratories in Nanjing, Shanghai, Hangzhou, Suzhou and Taizhou. We adhere to the concept of technology first, product use, with strong technical strength, and at the same time connect with universities and research institutions at home and abroad and cooperate with them, constantly innovate, strive for excellence, export industry-leading research results, and actively embrace the market, combining User experience, creating quality commercial products.

Successful funding from Google, Amazon, Apple and Arm provided £13 million for its probabilistic modeling platform. Professor Steve Young, Professor of Information Engineering, Cambridge University, Cambridge

Contact number 15371129229 WeChat yuhonghong7035 QQ 1500467240 E-mail 1537112922@163.com 1500467240@qq.com

Venture capital and assessment

The characteristics of HOC Intelligent Technology Team is that it graduated from a prestigious university, and was born in science and technology. Relying on technological innovation, advanced management, high barriers to entry, establishing network effects, brand effects, patented technologies and economies of scale, competition is prepared for losers. Harbin Bridge Intelligent Technology can make other companies simply unable to do so. Business. It is determined that the CAC/LTV ratio of HOC Intelligent Technology (ie, the user acquisition cost/user lifetime value ratio of paid marketing) continues to increase this ratio. Establishing the core competitiveness of HOC Intelligent Technology, the explosive growth of the niche market, the successful cooperation of HOC Intelligent Technology Team for 10 years, the profit data of market traction is rising

Venture capitalists have done a process for HOC Intelligent Technology Nanjing Co., Ltd.

Careful evaluation of the technology, market potential and scale of the HOC Intelligent Technology Nanjing Company and the management team, including contact with potential customers, consultation with technical experts and negotiations with key personnel of the management team such as legal persons, venture capital The family made a conclusion about the risk of HOC Intelligent Technology Nanjing. Venture capitalists believe that the prospects are promising and begin negotiations on investment forms and valuations. Venture capitalists seek to adapt their return on investment to the risks they bear. Based on a practicable plan, venture capitalists analyze the value of the investment over the next three to five years, first calculating their cash flow or income forecasts, and then based on technology, management, skills, experience, business plans, intellectual property, and work progress. The assessment determines the risk and selects the appropriate discount rate to calculate the net present value of the company. HOC Intelligent Technology Nanjing Company is about 20 billion yuan...

Recruitment

Welfare treatment: settlement of household registration, regular training, working meals, transportation subsidies, communication subsidy shuttles, purchase of housing activities, five insurances and two gold, paid vacation, providing home security gyms & personal education, overseas rotation opportunities research fund, high-temperature fake high-end medical examination abroad Opportunity, salary ranking, central enterprises, major projects, project incentives, etc.

Entry requirements

Basic algorithms and framework knowledge in machine learning

– Software development experience (C / C++ language, Python, R, MATLAB, Julia, etc.)

Only passionate people can fully demonstrate the tasks they are unable to accomplish and the potential for outstanding abilities.

・Continue to participate in major international academic conferences IEEE, NIPS, ICML, COLT, CVPR, ICCV, ECCV, IJCAI, AAAI, UAI, KDD, SIGIR, WWW, ACL, PAMI, IJCV, JMLR, AIJ (more than one year) through paper

・Familiarize with various fields with a positive attitude, not just computer science

・There are some best/single elements in the world for your field of study

・Strongly hope to put the technology into practical use (highly appreciated for the results of open source and projects)

・Be able to maintain high will

・People who know the results of the research (please send all the papers you participated in)

・What kind of motivation (what kind of research do you want to conduct)?

Machine learning research (including implementation and experimentation) and results representation

– deep knowledge of machine learning and related fields (deep learning, reinforcement learning, statistics, mathematical optimization, one field, strong field)

– Top IEEE papers accepted in international conferences and journals

– R&D experience in machine learning

– computer science, mathematics, physics, engineering degree, achievement or similar achievement

– Implementation and capability of experiments required for rapid and accurate R&D

– interest and experience in the application of joint research and development methods

– positive learning attitudes and challenges to unresolved issues

ホーム: お客様の声

エイデン・ジョンソン

タイトル

テイラー・クイル

タイトル

ドリュー・カーライル

タイトル

アレックス・スミス

タイトル

ホーム: スタッフ紹介

ギャラリー

詳細はこちら

ホーム: ポートフォリオ

求人情報

私たちと一緒に働きませんか？

AI研究開発

2025年6月

AI研究開発

深層学習（Deep Learning）を中心とした人工知能（AI）技術を活用した、取り組む事業における研究開発を行って頂きます。

◆具体的な業務内容
・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での人工知能（AI）技術を活用した研究開発
・レコメンドシステムの研究開発
・ゲームAIの研究開発
・その他事業での人工知能（AI）技術を活用した研究開発

◆経験／能力
・chainer / tensorflow / caffe 等の深層学習フレームワークを利用した20年以上の実装経験
・高い論理的思考力
・数学的な深い知識（線形代数・統計/確率・微積分）
・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマインド
・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での5年以上の研究または実務経験
・深層学習（Deep Learning）のモデル実装経験
・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマイン

AI事業において、AIシステム開発チームのプロジェクトマネージャーとして、AIプロジェクトの設計、進行管理、ディレクション全般に関わっていただきます。

◆具体的な業務内容

AIプロジェクトマネージャは、AIシステム部の取り組む各種AIプロジェクトに関して、事業部と期待値のすり合わせをしながらAI研究開発のアウトプットを定義し、適切に状況把握、計画調整しながら不確実性の高いAIプロジェクトを成功に導きます。また、AIシステム部メンバーの技術成長ニーズや現状のレベルを把握した上で、適切な業務アサインを通してメンバーのキャリア形成を支援します。

◆経験／能力

・システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験
・多岐にわたるタスクを整理する管理能力
・メンバーへの指示を明確にできる高いコミュニケーション能力
・課題を解決するために必要な巻き込み力
・リスクを察知し対応策を練ることのできる危機管理能力

・機械学習アルゴリズムに関する研究開発経験
・機械学習アルゴリズムを用いた実サービスのプロジェクトマネージメント経験
・基本的なWEB技術力(プログラミング・DB・インフラの経験)
・システム開発グループの組織マネージメント経験
・社外ステークホルダーとの交渉経験
※各プロジェクトの規模・期間、利用経験のあるマネージメントツール、取り入れていたマネージメント手法など、プロジェクトマネージメント

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カスタマーサポート

2025年6月

AI competition is fierce

Core industrial software: Intelligent manufacturing of China's “no man's land, Harbin Bridge technology is the first team that can do core industrial software

品質管理マネージャー

2025年6月

Https://www.blog.google/products/pixel/new-features-pixel4/ Google's technology, Huawei is currently likely to reach, Huawei and Harun Bridge signed.

Harbin Bridge is a team based in the United States and the United Kingdom. Google's technology is also one of the main cores of our team. https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/

https://www.liverpoolfc.com/British Liverpool team signed smart sports

Contact number 15371129229 WeChat yuhonghong7035 QQ 1500467240 E-mail 1537112922@163.com 1500467240@qq.com

ホーム: 採用情報

品質評価

ご満足いただけるサービスがここに

智能动漫智能漫画智能游戏
图像自动生成系统兼人工智能技术创新
现在阶段：
通过相片扫描，指令系统后，用智能算法制作出人物的各型动作及服装搭配。
第二阶段开发：
通过文字识别及分析，自动生成人物形象及图像。
第三阶段开发：
通过语音识别系统相结合，描绘出人物形象及图像。
第四阶段开发：
上述三种内容结合，系统自动生成场景，人物，等构成视频及影视。

カスタマイズ

最高のものだけを

智慧工地解决方案
可提供低成本、高度灵活、快速落地的智慧工地解决方案。该方案可通过 AI 视觉技术为建筑商提供基于人脸的实名制平台，实现建筑工地出入口接近 99.9% 的出入统计，包括出入口门禁闸机管理、考勤管理、工资统计等；同时提供安全帽实时检测及高危场所预警，通过技术手段保障工人的安全。

ホーム: サービス

The consciousness of HOC Intelligent Technology　is Harvard University, Oxford University, Cambridge University-based research academia's leading academic research and development team with more than 380 people. Provided by ScientistCutting-edge technology, customer-provided products, and high-quality products. Many years of industry knowledge, knowledge, technology, efficiency, and efficiency.

ホーム: HTML の埋め込み

機能紹介核心优势

核心优势

哈牛桥智能科技是

随机森林，神经网络，支持向量机，决策树类的单个模型以及上述单个模型的bagging算法
适用于机器学习的cross validation算法
各种基础算法的stacking方法实现
决策树的gradient boosting machine 算法
基于SVM的半监督学习等。

哈牛桥智能科技具有Cutting edge technology的商标专利著作权

哈牛桥智能科技是

核心工业软件：智能制造的中国“无人区 ,哈牛桥技术就是第一个可以做核心工业软件的团队

算法不精，中国工业机器人有点“笨” 。。。核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术。我们会让中国工业机器人活起来。。。

中国国产芯片占有率为0，芯片核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术，我们愿意签约中兴阿里达摩院平头哥华为，让中国国产芯片占有率为100%。。。

iCLIP技术也是空白，诺贝尔研发创新药iCLIP技术哈牛桥技术就是顶尖的技术团队，愿意研发创新药在中国。。。。

中微子能轻易穿透地球、太阳和宇宙。。。。哈牛桥技术正在研发代替电磁波通信的方式。中微子通信研发。。

哈牛桥智能科技主营业务

https://www.blog.google/products/pixel/new-features-pixel4/ 谷歌的技术，目前华为有可能达到，华为和哈牛桥签约了。

哈牛桥是以美国，英国为主的团队，谷歌的技术也是我们团队的主要核心之一，强强联合。https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/

https://www.liverpoolfc.com/英国利物浦球队签约智能体育

生産性の強化风险投资和评估

风险投资和评估

风险投资家对哈牛桥智能科技南京公司做了一下的流程

世界中へ発送

高品質保証

お問い合わせ

ホーム: 特徴

履歴書

経歴の詳細

Professor of Cambridge

2017年1月～2025年5月

University of Cambridge.

剑桥大学计算机科学博士

ERP咨询，云技术，大数据，区块链，人工智能专家

6年的工作经验

电子邮件1500467240@qq.com

国龙，1995年7月生，中国科学院研究员，JSAI人工智能学会正式会员，IEEE会员，SIGIR 会员CAAI中国人工智能学会会员，AAA1国际人工智能学会会员。英国人工智能中国ACM专员ACM的成员CAAI中英人工智能协会China-Britain Artificial Intelligence Association 会员

主要研究领域包括ERP咨询，云技术，大数据，区块链，人工智能专家，计算机视觉，多媒体技术和机器学习。Cambridge博士OXBridge教授　　

Guolong The University of Cambridge

Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/英国LCFI实验室顶尖研究院首席科学家

剑桥大学计算机博士毕业，剑桥大学教授，首席技术官。前沿科技领航人。AI，IoT，RPA， OCR-AI ，ERP，cloud，bigdata，blockchain，ICT，5G，3D，AR， VR，iCLIP，核心工业软件，核心算法，中微子，量子人工智能等顶尖前沿科技。

高中留学英国，就读剑桥大学本科，硕士，于2017年获得英国剑桥大学计算机科学博士学位。迄今为止，作为项目负责人，他曾在863个重大项目，国家科学技术支持计划的子项目以及国家自然科学基金的项目中进行研发，并发表了包括SCI的12篇论文和EI的28篇论文。收集了29篇文章，并获得了多项发明专利。目前，中国科学院信息科学研究院开设基础课程“计算机视觉与图像理解”和专业基础课程“现代计算机视觉”。深度科技专注于AI，区块链大数据分析云，ERP顾问和技术大趋势融合。东欧的药物发现，金融科技和区块链，亚洲的金融科技和区块链.5核心技术-生物识别，人工智能，聊天机器人，数据分析，区块链。 4个子行业：贷款，支付，储蓄，保险。进行与先进生物医学有关的特殊案例研究。数据科学和AI增强了预测分析的具体方法。对于我们用于设计投资策略并与战略合作伙伴合作的特定远见，高级预测着重于DeepTech行业的融合。研究学术界，制药公司和AI公司的科学家，临床医生和技术人员。我们的团队包括Tasuku Honjo博士，Yusuke Honjo博士，诺贝尔生理学的PD-1，CSAIL的首席研究员，麻省理工学院的Regina Barzilay，Tommi Jaakkola，Manolis Kellis和Peter Szolovits。

主要研究领域为ERP咨询，云技术，大数据，区块链，人工智能专家，负责人承担过863重点项目、国家科技支撑计划子课题、国家自然科学基金面上项目等项目的研发工作，发表科研论文510余篇，其中SCI收录50篇，EI收录60篇，ISTP收录129篇，获得发明专利225项

例如计算机视觉，多媒体技术，机器学习，清华大学的教授。和技术大趋势的融合，领先的分析技术被用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络，制药，农业，零售，制造,交通，体育，宇宙航空，广告，IOT，ICT等行业。

AI记者体育智能驾驶 AI会计律师 AI手术机器人 AI问诊误诊没 ai机器人葬礼 VR AR 3D AI犯罪追踪 AI图像识别。中国科学技术协会、江苏省浙江省人民政府主办的大赛中获得A类一等奖。大健康产业：生物医药、医疗器械、智慧医疗、健康管理等获得A类一等奖。

主要研究领域为计算机视觉，大数据区块链，自然语言处理。阿里巴巴集团首席技术专家

AI深度学习发明的橄榄球5G技术（用于图像识别和语音识别的人工智能（AI）技术之一）开发了结合了深度学习的橄榄球游戏分析系统，用相机拍摄人体运动，测量AI经过时的身体姿势和运动，AI指导5G技术

清华大学的机器学习教授。与技术大趋势，尖端分析技术，政府/地方政府，教育/医疗/医疗保健，金融，制造，物流，通信/广播，建筑/房地产，电力/燃气/水，网络，制药的集成用于农业，零售，制造业，运输，体育，航空航天，广告，物联网，信息通信技术和其他行业。英国剑桥大学教授，清华大学计算机科学客座教授，中国科学技术协会江苏省政府京都大学客座教授赞助的竞赛类别A赢得大健康产业一等奖：生物医学，医疗设备，智能医学，保健等。获得类别A最佳奖。 ERP区块链云技术大数据人工智能相关领域（不限于语音处理领域包括人工智能各个领域）在专利产品竞赛，阿里，腾讯，华为等合同中获得最高奖并达成了众多合同。 AI x 5G刷脸已成为主流支付方式，所见即所得，短视频AI动画x 5G，AR VR和3D，智能驾驶，金融，5G远程医疗5G AI药品，智能驾驶，智能商务，智能商务，智能医疗，公安5G机器人5G材料，半导体，体育，娱乐和其他技术是我们的主流技术，分离和纯化，创新药物，生物技术，芯片设计，量子点显示，多点触控，纳米微球，低碳纳米材料智能驾驶，智能制造，机器人技术和智能医疗的全球关键技术。面部和身体分析技术，SLAM和3D视觉，通用和专业图像识别，机器人控制和传感，大规模视频理解和挖掘，增强医学图像分析的图像和视频处理，人工智能计算平台，人工智能超级计算平台，自主开发的培训框架，人工智能高性能存储通过结合高性能异构计算软件和硬件，高性能，设计和开发低成本，低功耗的边缘人工智能芯片和解决方案，以开拓合作伙伴。对于智能驾驶和AIoT，可以为边缘到边缘的AI芯片提供超高性价比，极高的能效，开放的工具链，丰富的算法模型样本以及全面的激活服务。现在，基于创新的人工智能专用计算架构的BPU（脑处理单元）正在成功流式传输。中国第一台边缘人工智能处理器-专注于智能驾驶的系统和专注于AIoT的系统。并且已经大规模商业化。中国人工智能学会，英国科学局委员以及英国众议院科学技术委员会成员，英国众议院（科学技术委员会）英国文化协会开放数据研究所（ODI）艾伦·图灵人工智能研究所，剑桥大学，爱丁堡大学，牛津大学，伦敦大学，包括华威大学EPSRC协会

适用于AI，IoT，RPA，OCR-AI，ERP，云，大数据，区块链，ICT，5G，3D，AR，VR，iCLIP，核心工业软件，核心算法，中微子，政府/地方政府的最先进技术教育/医疗/保健，金融，制造，物流，电信/广播，建筑/房地产，电力/煤气/水，网络，制药，农业，零售，制造，运输，体育，航空航天，广告，物联网，ICT和其他产业

IEEE，NIPS，ICML，COLT，CVPR，ICCV，ECVC，IJCAI，AAAI，UAI，KDD，SIGIR，WWW，ACL，PAMI，IJCV，JMLR，AIJ已出版了100多次。

工作经历

Guolong The University of Cambridge Cambridge博士OXBridge教授　　

Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/英国LCFI实验室顶尖研究院首席科学家

AlibabaGroup合同单位哈牛橋智能科技国龙副总经理 CTO

计算机视觉，多媒体技术，机器学习，清华大学的教授。和技术大趋势的融合，领先的分析技术被用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络，制药，农业，零售，制造,交通，体育，宇宙航空，广告，IOT，ICT等行业。

主要研究领域为计算机视觉，大数据区块链，自然语言处理。阿里巴巴集团首席技术专家

JSAI人工知能学会　正会員　https://www.ai-gakkai.or.jp/

CiNii Articles：http://ci.nii.ac.jp/
CiNii Books：http://ci.nii.ac.jp/books/
CiNii Dissertations：http://ci.nii.ac.jp/d/

https://kaken.nii.ac.jp/ja/

科学研究費助成事業｜日本学術振興会

https://www-shinsei.jsps.go.jp/kaken/index.html

科学研究費助成事業－科研費－：文部科学省

http://www.mext.go.jp/a_menu/shinkou/hojyo/main5_a5.htm

英国政府科学办公室（Government Office of Science）和英国下议院科学

技术委员会（The House of Commons’Science and Technology Committee）

英国人工智能委员会

开放数据研究所（ODI）

包括阿兰图灵研究所，以及剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学、华威大学组成的EPSRC协会

https://www.caai.cn/中国人工智能学会

AAA1国际人工智能协会会员

Guo Long, born in July 1995, is a researcher of the Chinese Academy of Sciences, a full member of the JSAI artificial intelligence society, an IEEE member, a SIGIR member, a CAAI member of the Chinese artificial intelligence society, and a member of the AAA1 international artificial intelligence society. Member of ACM, British Artificial Intelligence China Member of ACM CAAI Member of China-Britain Artificial Intelligence Association

The main research areas include ERP consulting, cloud technology, big data, blockchain, artificial intelligence experts, computer vision, multimedia technology and machine learning. Dr. Cambridge Professor OXBridge

Guolong The University of Cambridge

Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist, Top Research Institute, LCFI Labs, UK

He holds a Ph.D. in Computer Science from the University of Cambridge, a professor at the University of Cambridge, and a CTO. Leader in cutting-edge technology. AI, IoT, RPA, OCR-AI, ERP, cloud, bigdata, blockchain, ICT, 5G, 3D, AR, VR, iCLIP, core industrial software, core algorithms, neutrinos, quantum artificial intelligence and other top cutting-edge technologies.

High school studying in the UK, undergraduate, master's degree at Cambridge University, in 2017 received a PhD in computer science from the University of Cambridge, UK. So far, as the project leader, he has conducted research and development in 863 major projects, sub-projects of the National Science and Technology Support Program, and projects of the National Natural Science Foundation of China, and has published 12 papers including SCI and 28 papers from EI . Collected 29 articles and obtained multiple invention patents. At present, the Institute of Information Science of the Chinese Academy of Sciences offers basic courses "Computer Vision and Image Understanding" and professional basic courses "Modern Computer Vision". Deep Tech focuses on the integration of AI, blockchain big data analysis cloud, ERP consultants and technology megatrends. Drug discovery in Eastern Europe, fintech and blockchain, fintech and blockchain in Asia. 5 core technologies-biometrics, artificial intelligence, chatbots, data analysis, blockchain. 4 sub-sectors: loans, payments, savings, insurance. Conduct special case studies related to advanced biomedicine. Data science and AI enhance specific methods of predictive analytics. For the specific vision we use to design investment strategies and work with strategic partners, advanced forecasts focus on the convergence of the DeepTech industry. Research scientists, clinicians and technicians in academia, pharmaceutical companies and AI companies. Our team includes Dr. Tasuku Honjo, Dr. Yusuke Honjo, Nobel's PD-1 Physiology, CSAIL's lead researcher, MIT Regina Barzilay, Tommi Jaakkola, Manolis Kellis and Peter Szolovits.

The main research areas are ERP consulting, cloud technology, big data, blockchain, artificial intelligence experts. The person in charge has undertaken research and development work on 863 key projects, sub-projects of the National Science and Technology Support Plan, and National Natural Science Foundation projects. More than 510 scientific papers, of which 50 are included in SCI, 60 are included in EI, 129 are included in ISTP, and 225 invention patents have been obtained

For example, computer vision, multimedia technology, machine learning, Tsinghua University professor. Convergence with technology megatrends, leading analytics technologies are used in government / local government, education / medical / healthcare, finance, manufacturing, logistics, communications / broadcasting, construction / real estate, electricity / gas / water, networking, pharmaceuticals , Agriculture, retail, manufacturing, transportation, sports, aerospace, advertising, IOT, ICT and other industries.

AI reporter sports intelligent driving AI accounting lawyer AI surgical robot AI interrogation misdiagnosed AI robot funeral VR AR 3D AI crime tracking AI image recognition. China Science and Technology Association, Jiangsu Province, Zhejiang Provincial People's Government hosted the contest and won the first prize in category A. Big health industry: Biomedicine, medical equipment, smart medicine, health management, etc. won first prize in category A.

His main research fields are computer vision, big data blockchain, and natural language processing. Chief Technology Specialist of Alibaba Group

Rugby 5G technology invented by AI deep learning (one of the artificial intelligence (AI) technologies used for image recognition and speech recognition) Developed a rugby game analysis system that combines deep learning, shooting human movements with a camera, and measuring the body passing by AI Posture and movement, AI-guided 5G technology

Professor of Machine Learning at Tsinghua University. Integration with technology megatrends, cutting-edge analytical technologies, government / local government, education / medical / healthcare, finance, manufacturing, logistics, communications / broadcasting, construction / real estate, power / gas / water, networking, and pharmaceuticals for agriculture, Retail, manufacturing, transportation, sports, aerospace, advertising, Internet of Things, ICT and other industries. Professor A of Cambridge University, Visiting Professor of Computer Science at Tsinghua University, and Visiting Professor of Chinese University of Science and Technology, Jiangsu Province, Kyoto University, won the first prize of the big health industry in the competition category A: biomedical, medical equipment, intelligent medicine, health care, etc. Won Category A Best Award. ERP blockchain cloud technology big data artificial intelligence-related fields (not limited to the field of speech processing including artificial intelligence fields) won the highest award in patent product competitions, Ali, Tencent, Huawei and other contracts and reached many contracts. AI x 5G face brushing has become the mainstream payment method, WYSIWYG, short video AI animation x 5G, AR VR and 3D, smart driving, finance, 5G telemedicine 5G AI medicine, smart driving, smart commerce, smart commerce, smart Medical, public security 5G robots, 5G materials, semiconductors, sports, entertainment and other technologies are our mainstream technologies, separation and purification, innovative drugs, biotechnology, chip design, quantum dot display, multi-touch, nano-microspheres, low carbon Global key technologies for nanomaterials smart driving, smart manufacturing, robotics and smart medical. Face and body analysis technology, SLAM and 3D vision, general and professional image recognition, robot control and sensing, large-scale video understanding and mining, image and video processing to enhance medical image analysis, artificial intelligence computing platform, artificial intelligence supercomputing platform , Self-developed training framework, artificial intelligence high-performance storage By combining high-performance heterogeneous computing software and hardware, high-performance, design and develop low-cost, low-power edge artificial intelligence chips and solutions to develop partners. For intelligent driving and AIoT, it can provide edge-to-edge AI chips with super high cost performance, high energy efficiency, open tool chain, rich algorithm model samples, and comprehensive activation services. Now, BPU (brain processing unit) based on innovative artificial intelligence-specific computing architecture is successfully streaming. China's first edge artificial intelligence processor-a system focused on intelligent driving and a system focused on AIoT. And it has been commercialized on a large scale. Member of the Chinese Academy of Artificial Intelligence, a member of the British Science Bureau and a member of the House of Science and Technology Committee, the House of Commons (Science and Technology Committee), Allen Turing Institute for Artificial Intelligence, Open Data Institute (ODI), Cambridge University, University of Edinburgh, University of Oxford, University of London, including University of Warwick EPSRC

Suitable for AI, IoT, RPA, OCR-AI, ERP, cloud, big data, blockchain, ICT, 5G, 3D, AR, VR, iCLIP, core industrial software, core algorithms, neutrinos, government / local government State-of-the-art technology education / medical / healthcare, finance, manufacturing, logistics, telecommunications / broadcasting, construction / real estate, electricity / gas / water, networking, pharmaceuticals, agriculture, retail, manufacturing, transportation, sports, aerospace, advertising, physical Internet, ICT and other industries

IEEE, NIPS, ICML, COLT, CVPR, ICCV, ECVC, IJCAI, AAAI, UAI, KDD, SIGIR, WWW, ACL, PAMI, IJCV, JMLR, AIJ have been published more than 100 times.

work experience

Dr. Guolong The University of Cambridge Cambridge

Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, LCFI http://www.lcfi.ac.uk/Chief Scientist, Top Research Institute, LCFI Labs, UK

AlibabaGroup contract unit Haniuqiao Intelligent Technology Guolong Deputy General Manager CTO

Professor of computer vision, multimedia technology, machine learning, Tsinghua University. Convergence with technology megatrends, leading analytics technologies are used in government / local government, education / medical / healthcare, finance, manufacturing, logistics, communications / broadcasting, construction / real estate, electricity / gas / water, networking, pharmaceuticals , Agriculture, retail, manufacturing, transportation, sports, aerospace, advertising, IOT, ICT and other industries.

His main research fields are computer vision, big data blockchain, and natural language processing. Chief Technology Specialist of Alibaba Group

JSAI Artificial Intelligence Society Regular Member https://www.ai-gakkai.or.jp/

CiNii Articles: http://ci.nii.ac.jp/

CiNii Books: http://ci.nii.ac.jp/books/

CiNii Dissertations: http://ci.nii.ac.jp/d/

https://kaken.nii.ac.jp/ja/

Scientific Research Grants Support Business | Japan Society for the Promotion of Science

https://www-shinsei.jsps.go.jp/kaken/index.html

Scientific research grants help undertakings-Scientific research costs-: Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology

http://www.mext.go.jp/a_menu/shinkou/hojyo/main5_a5.htm

Government Office of Science and UK House of Commons Science

The Technical Committee (The House of Commons ’Science and Technology Committee)

British Council on Artificial Intelligence

Open Data Institute (ODI)

Including the Alan Turing Institute and the EPSRC Association of Cambridge University, Edinburgh University, Oxford University, University of London, University of Warwick

https://www.caai.cn/Chinese Association for Artificial Intelligence

Member of AAA1 International Artificial Intelligence Association

PROFESSIONAL APPOINTMENTS

Senior Research Scholar (2018 - today)
Future of Humanity Institute, University of Oxford

Research Affiliate (2019 - today)
Center for the Governance of AI, University of Oxford

Affiliate (2018 - today)
Black Hole Initiative, Harvard University

ACADEMIC QUALIFICATIONS

DPhil Philosophy, University of Oxford (2014 - 2018)
Advisors: Prof. Christopher Timpson and Prof. Harvey Brown
Topic: The Scope of Thermodynamics

MSt Philosophy of Physics, University of Oxford (2013 - 2014)
University of Oxford, Modules: Philosophy of Physics, Philosophy of Science, Philosophy of Mind

MSc Physics, Freie Universität Berlin (2011 - 2013)
Advisor: Prof. Dr. Jens Eisert
Thesis title: Superactivation of Gaussian Quantum Channels

BSc Physics, Freie Universität Berlin (2007 - 2011)
Thesis advisor: Prof. Dr. Joachim Heberle
Thesis title: Thermophoresis of Aureochrome

AWARDS AND FELLOWSHIPS

Visiting Postdoctoral Fellow, Black Hole Initiative, Harvard University (2017, 2018)

Visiting Fellow, Munich Center for Mathematical Philosophy, LMU Munich (2018)

Vice Chancellor's Fund Award, University of Oxford (2018)

Doctoral Scholarship Award, British Society for the Philosophy of Science (2014 - 2017)

Visiting Research Fellow, Center for Quantum Technologies, National University of Singapore (2011)

Scholarship, Begabtenförderung, Konrad Adenauer Stiftung (2007 - 2013)

PUBLICATIONS

C. Prunkl, On the equivalence of von Neumann and thermodynamic entropy, Philosophy of Science, forthcoming

C. Prunkl and C. Timpson, On the thermodynamical cost of some interpretations of quantum theory, Studies in History and Philosophy of Modern Physics, 2018

C. Prunkl, The Road to Quantum Thermodynamics, forthcoming in Quantum Foundations of Statistical Mechanics, eds. C. Timpson, D. Bedingham, OUP 2019

V.U. Ludwig, C. Stelzel, C. Prunkl, H. Krutiak, R. Steimke, L.M. Paschke, N. Kathmann and H. Walter, Impulsivity,self-control and hypnotic suggestibility. Consciousness and Cognition, 22(2):647-653, 2013

cutting-edge

2025年1月～2026年4月

She is a machine learning professor at Tsinghua University. Fusion with technology megatrends, cutting-edge analytical technology, government / local government, education / medical / healthcare, finance, manufacturing, logistics, communications / broadcasting, construction / real estate, electricity / gas / water, networking, pharmaceuticals Used in agriculture, retail, manufacturing, transport, sports, aerospace, advertising, IOT, ICT and other industries. Visiting professor at Harvard Business School, visiting professor at Computer Science at Tsinghua University, visiting professor at the University of Tokyo, visiting professor at the University of Tokyo, visiting professor at Osaka University, visiting professor at Kyoto University, China Science and Technology Association, Jiangsu Province Ziang Province Government Sponsored Contest Category A Wins First Prize Big Health Industry: Biomedical, Medical Devices, Smart Healthcare, Health Care, etc. Receives Category A Highest Awards. ERP blockchain cloud technology big data artificial intelligence related fields (not limited to speech processing fields including various fields of artificial intelligence) won the highest prize in patent product competition, Ali, Tencent, Huawei and other contracts And reached numerous contracts. AI x 5G face brushing has become the mainstream payment method, WYSIWYG, short video AI animation x 5G, AR VR and 3D, intelligent driving, finance, 5G telemedicine 5G AI medicine, intelligent driving intelligent business intelligent medical public security 5G Robot 5G materials, semiconductors, sports, entertainment and other technologies are our mainstream technologies, separation and purification, innovative pharmaceuticals, biotechnology, chip design, quantum dot display, multi-touch, nano-microspheres, low-carbon nanomaterials The world's key technologies for intelligent driving, smart manufacturing, robotics, and smart medical. Face and body analysis technology, SLAM and 3D vision, general and professional image recognition, robot control and sensing, large-scale video understanding and mining, image and video processing to enhance medical image analysis, artificial intelligence computing Platform, AI supercomputing platform, self-developed training framework, AI high performance storage By combining high-performance heterogeneous computing software and hardware, high-performance, Design and develop low cost, low power edge artificial intelligence chips and solutions to open up partners. For intelligent driving and AIoT, edge-to-edge AI chips can be provided with ultra-cost performance, extreme power efficiency, open tool chains, rich algorithm model samples, and comprehensive activation services. Now, the BPU (Brain Processing Unit) based on the innovative artificial intelligence-specific computing architecture is being streamed successfully. China's first edge artificial intelligence processor-a system focused on intelligent driving and a system focused on AIoT. And it has been commercialized on a large scale. Member of the Chinese Association of Artificial Intelligence, the Science Agency of the United Kingdom, and the Technical Committee of the House of Science, the UK House of Representatives (Science and Technology Committee) British Council Open Data Institute (ODI) Alan Turing Institute for Artificial Intelligence, Cambridge University, University of Edinburgh, Oxford University, London University, including EPSRC Association of Warwick University

State-of-the-art technology for AI, IoT, RPA, OCR-AI, ERP, cloud, big data, blockchain, ICT, 5G, 3D, AR, VR, iCLIP, core industrial software, core algorithms, neutrinos, government / local government Education / Medical / Healthcare, Finance, Manufacturing, Logistics, Telecommunications / Broadcasting, Construction / Real Estate, Electricity / Gas / Water, Network, Pharmaceuticals, Agriculture, Retail, Manufacturing, Transportation, Sports, Aerospace, Advertising, IOT, ICT and Other industries

IEEE, NIPS, ICML, COLT, CVPR, ICCV, ECVC, IJCAI, AAAI, UAI, KDD, SIGIR, WWW, ACL, PAMI, IJCV, JMLR, AIJ have been published more than 100 times.

Harvard

2023年1月～2024年6月

Yu HongHong, born in 1970, graduated from Harvard UniversityPhD, currently head of CTO of NTTDATA ,and currently head of CEO of HOC Intelligent Technology, Yu HongHong CEO/GuoLong born in 1995, graduated from Cambridge UniversityPhD ,currently head of CTO of HOC Intelligent Technology .Head of Artificial Intelligence, a scholar of the Chinese Academy of Sciences Full member of JSAI Artificial Intelligence, a member of IEEE, a member of SIGIR, a member of CAAI China Artificial Intelligence Association, AAA1 International AI He is a member of the Intelligence Association, a member of the British Artificial Intelligence China, a member of the British Artificial Intelligence Association ACM, and his main research areas are ERP consulting, cloud technology, big data, blockchain, artificial intelligence experts, computer vision, multimedia technology, and machine learning. Etc.

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履歴書

経歴の詳細

2024年1月～2025年5月

2025年1月～2026年4月

IEEE, NIPS, ICML, COLT, CVPR, ICCV, ECVC, IJCAI, AAAI, UAI, KDD, SIGIR, WWW, ACL, PAMI, IJCV, JMLR, AIJ have been published more than 100 times.

2023年1月～2024年6月

She entered the Faculty of Computer Science and Information Sciences at Tohoku University in 1992, earned a bachelor's degree in computer science in 1996, was exempted from receiving a master's degree, and obtained a master's degree in computer science in 1999. In 2003, part of the Harvard Computer Science PhD thesis was commercial software as the core. So far, as a project leader, he has conducted R & D work on 863 major projects, sub-projects of the National Science and Technology Support Program, and projects of the National Fund for Natural Sciences, and has published research papers including 12 at SCI and 28 at EI. Is. She collected 29 articles and obtained two invention patents. Currently, the Graduate School of Information Sciences of the Chinese Academy of Sciences teaches the basic course "Computer Vision and Image Understanding" and the professional basic course "Modern Computer Vision". Deep Tech focuses on AI, blockchain big data analytics cloud, ERP consultant, and Convergence of Technological MegaTrends. Drug discovery, fintech and blockchain in Eastern Europe, fintech and blockchain in Asia.5 core technologies-bioidentification, AI, chatbot, data analysis, blockchain. 4 sub-sectors: loans, payments, savings, insurance. Conduct special case studies related to advanced biomedicine. Concrete methods of predictive analytics enhanced by data science and AI. Advanced forecasts focused on the convergence of the DeepTech industry for the specific foresight we are using to design investment strategies and collaborate with strategic partners. Look at scientists, clinicians and technicians in academia, pharmaceutical companies and AI companies. Our team includes Dr. Tasuku Honjo, Dr. Yusuke Honjo, PD-1 at Nobel Physiological Medicine, Principal Investigator at CSAIL, MIT's Regina Barzilay, Tommi Jaakkola, Manolis Kellis, and Peter Szolovits.

She graduated from Harvard UniversityPhD, worked at a foreign-affiliated information service vendor, a major US manufacturer, SAP headquarters, a foreign-affiliated consulting firm, and a major SIer.を Experienced consulting in a wide range of industries, from globalization, system strategy, and planning to implementation and operation of large-scale ERP implementation, for a wide range of industries, including telecommunications, finance, pharmaceuticals, automotive, manufacturing, and distribution. Based on his abundant experience in business structure analysis, he excels in IT strategy formulation and execution, problem extraction and solution. He is active at the forefront of business, and has 25 years of experience in "reformation consultants" in creed, business system development, embedded control system development, and infrastructure infrastructure. Experienced a variety of projects, from requirements definition to implementation and troubleshooting, for both scratch development and function addition projects After that, during the 35 years up to the present, he worked as a manager of multiple PJTs, working on quotation, progress management, quality control, and customer negotiation. Lead as a large-scale project manager with a member size of 150 or more and a period of 23 years or more, realizing sales increase of 20 million yen (cost reduction of 5 million yen). Currently, he has 30 subordinates as a manager in the business system, and is in charge of specification coordination with customers and management of the development team.

Mandarin native language

2000 3 Japanese Language Proficiency Test Level 1 Conversation Advanced Reading Comprehension Advanced Composition Advanced Business Usage Experience 25 years Native

ホーム: 履歴書

チャーリー・マクマン

在庫マネージャー

アッシュ・マーカス

カスタマーサービスリーダー

モーガン・ジェームズ

カスタマーサービスリーダー

リバー・ワッツ

ゼネラルマネージャー

ホーム: チーム

ニュース

AI:人工知能特化型メディアメディア掲載

500_F_82877729_akWl3nmhSssqDFVG6ShIK9pha

https://sites.google.com/view/nessinews/nessi-hoc-intelligent-technology

2025年1月1日

Mandarin native language

2000 3 Japanese Language Proficiency Test Level 1 Conversation Advanced Reading Comprehension Advanced Composition Advanced Business Usage Experience 25 years Native Language Level

2001 3 English TOEIC: 865 points / TOEFL: 675 points Conversation advanced reading comprehension advanced composition advanced business experience 25 years native language level

2005 3 German Test Test F5

2000 3 China Certified Public Accountant

2003 6 U.S.CPA (US Certified Public Accountant)

2010 6 Nissho Business Bookkeeping Test Level 2

2011 6 Nissho Bookkeeping Examination Level 1

2012 4 Japan.CPA (Japan Certified Public Accountant)

1999 3 CISCO CCIE

2000 6 MCSE: Microsoft Certified Solutions Expert, MCSD: Microsoft Certified Solutions Developer

2001 6 SAP Certified R / 3 Consultant-R4.6c (Basis Workbench)

2001 9 SAP Certified R / 3 Consultant- (ASAP)

2002 3 SAP Certified R / 3 Consultant-R4.6c (Inventory / Purchasing)

2002 6 SAP Certified R / 3 Consultant-R / 3 Enterprise (Management Accounting)

2002 6 SAP Certified R / 3 Consultant-R / 3Enterprise (Financial Management)

2002 6 Sun Java Certificaton

2002 6 Oracle Certified Java Programmer, Silver SE 7 certified

2002 6 Oracle database ORACLE MASTER Platinum

2002 6 Oracle database ORACLE MASTER Gold

2002 9 Oracle E-Business Suite R11 Certified Consultant

2002 9 CISSP Security

2002 9 SIXSIGMA Black Belts

2003 3 SAP Certified R / 3 Consultant-R4.6c (Sales Management)

2003 6 SAP Certified R / 3 Consultant-R4.6c (Production Management)

2003 9 PMP (US Project Management Professional)

2003 11 Certified Information Systems Auditor (CISA)

2003 11 OMG-Certified UML Professional Fundamental

OMG-Certified UML Professional Intermediate

2008 6 Salesforce.com CRM, Certified Sales Cloud Consultant

2008 10 MCSA: Windows Server 2008

2009 4 SAP Certified Technology Consultant (mySAP BI-Business Information Warehouse)

2009 10 SAP Certified Solution Consultant (NetWeaver BI7.0)

2011 10 MCSD: SharePoint Applications

2012 6 Microsoft Dynamics CRM

2013 1 Microsoft Dynamics AX 2012 Development

2013 5 Microsoft Dynamics AX2012 Financial Management Consultant

2013 8 Microsoft Dynamics AX2012 Trading and Logistics Consultant

2013 10 Microsoft Dynamics AX2012 Production Consultant

2002 9 Acquired US Green Card 米国, US citizenship

2010 9 Acquired permanent residence in Japan

2012 6 CFA (Chartered Financial Analyst) CFA Association Certified Securities Analyst

2013 10 Banking Examination Deposit Advanced

2013 10 Banking Examination Lending Advanced

2013 10 Securities Level 2

2013 10 Banking Examination @ Foreign Exchange Level 2

2013 10 Investment Trust Level 2

2013 10 Banking Business Examination Legal Level 2

2013 10 Banking Examination Financial Level 2

2013 4 Microsoft Certified Solution MCSA): (MCSE: sharepoint, MCSD: sharepoint applications), Office 365 Certification

2013 6 CFP® certification Professional FP International CFP® organization FPSB (Financial Planning Standards Board Ltd. certified)

2014 6 MCSA: Windows Server 2012, MCSA: SQL Server 2012, Server Virtualization with Windows Server Hyper-V and System Center, Amazon Web Services (AWS) Certified, AWS Certified Solution Architect-Professional, AWS Certified Solution Architect-Associate

2014 8 M CS: Developing Microsoft Azure Solutions, MCS: Implementing Microsoft Azure Infrastructure, MCS: Architecting Microsoft Azure Solutions

2016 6 SAPHANA certification

2017 6 Google Cloud Platform (GCP), GOOGLE CLOUD CERTIFIED Professional Cloud Architect, GOOGLE CLOUD CERTIFIED Associate Cloud Engineer

2017 10 VMware Certified Professional on vSphere 4

VMware Certified Professional on VI3

2018 6 FinancialRiskManager (FRM)

Laboratory

2018/1

~ 2018/12

2017/1

~ 2017/12

Research achievements

Awards

2011

2003

Writing history

2018/11

Kaggle

Commendation

Management of innovation projects and open innovation

Bargaining power with other companies including foreign countries

RPA case study

Hosted Research Project

chemistry-formulas-on-black-blackboard-6

注目テクノロジー

AI:人工知能

チャットボット

MA:マーケティングオートメーション

マーケティング

ツール紹介

2025年1月1日

management, various systems, platforms and websites in the industry. Familiar with building and shipping. Full management of PMP / IMPM certified software development projects, integration of existing delivery service resources, coordinating company daily work and project management for follow-up, construction and established software projects; software Promote project landing and related work, complete assurance of the quality and approval of the project under construction, and perform excellent work in project maintenance of existing projects; check project schedule, review project overview, all software Monitoring of delivery project implementation and approval and successful completion of mentoring projects; establishing and continually optimizing customer service delivery objectives responsible for group methodology development and implementing group project execution delivery technical team Promote and develop talents, do a good job of developing talents, do a good job of building talent teams, team training, incentive evaluation, improvement team teamwork results product analysis, data analysis function, unique product evaluation

■ Specialty areas, core skills

(1) ERP consulting development experience 35 years, blockchain technology, cloud, big data analysis artificial intelligence experience 24 years

Broad industry experience: He has experience in consulting in a wide range of fields, from conception to implementation and operation, for a wide range of industries, including telecommunications, finance, pharmaceuticals, automotive, manufacturing, and distribution. Based on his abundant experience in business structure analysis, he excels in IT strategy formulation and execution, problem extraction and solution. 35 years of business experience: wide range of business systems in telecommunications, finance, pharmaceuticals, automobile, manufacturing, distribution, etc. 28 years of embedded control system experience: design, development, evaluation, multi-task real-time control, semiconductor PCBA circuit design technology software Development of transport control software for semiconductor manufacturing equipment Development of embedded (control) system firmware using assembler Development of in-vehicle related software Development of firmware for information home appliances Development of various OS drivers for information home appliances, control software for mounting surveillance cameras Experience in a wide range of phases in charge of design and PLC device control software: Experience from requirement definition to detailed design, development and experience in management management General IT work / planning / consultation / business design / requirement definition / design / development / maintenance Overall system design, construction, operation, etc. Proposal, requirement definition, basic design, detailed design, coding design, development / unit test, integration / comprehensive test, operation design, development languages ABAP, JAVA, C, C ++, VB, VC ++, COBOL, VB.net, C # .net , Python, Ruby, PHP, OS HP-UX, Solaris, AIX, RedHat, Windows, LINUXWindows server, LINUX server, UNIX server, Vmware. Cloud AWS, Microsoft Azure Solutions, Microsoft sharepoint office365, etc. DB: Oracle, SQLServer, ORCALE, SQL, MySQL, server, security, cloud environment construction, SAPFI / CO / SD / MM / PP / BI / BO / BW / BASISBASIS consultant , SAP HANA consultant, cloud system design / construction / operation using AWS, Azure, GCP Server design / construction / operation (UNIX, Linux, Windows) Monitoring support, development of mobile application, package (SAPR / 3, SAPECC) , ASAP, ORCALE, Dynamics, Salesforce, etc.) and IT system consulting (analysis, design, implementation, development) salesfcore implementation consultant, salesfcore development Apex driga page, visual force development, Dynamics implementation consultant, ORCALE implementation consultant.

Engineers who handle everything from IoT, blockchain, AI, and robotics. The next generation of automation technology, from cars to drones to home appliances and robots, is about to bring a connected world where all information and devices are autonomously linked. Working at the KDDI Consumer Business Planning Division and KDDI Research Institute, leading a project related to “AI x IoT x blockchain” IoT = "The Five Senses" to grasp the current situation in real time

・ Blockchain = “Nerves and blood vessels” that form the basis of reliable information transmission

・ AI = "Brain" that analyzes and understands vast amounts of information and makes decisions

・ Robotics = "Body" to execute the decided action

Blockchain, large-scale systems, machine learning, game AI, 3D modeling, Experts across domains, such as simulation engineers

Toyota Motor Corporation IHI Nihon Unisys 宇宙 Fujitsu Aerospace Exploration Agency (JAXA) Japan Maritime Association RIKEN, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology National Institute of Informatics Artificial intelligence project with Matsushita

Image processing / analysis / recognition / AI (machine learning, etc.) applied aerospace, composite material structure analysis (technology introduction support)

Design optimization (technology introduction support), robot control

defense

29314114-수식-및-실험실-장비와-함께-아름-다운-화학-벡터-원활한

技術別カテゴリ

自然言語処理

画像認識・生成

音声認識・合成

予測

2025年1月1日

NTT Data Intelligent Information Key Laboratories

Cambridge University and Artificial Intelligence (AI) Laboratory https://www.cam.ac.uk/Research Artificial Intelligence & Big Data and AI Autonomous Driving

GPU processing, NVIDIA autonomous driving, cooperative autonomous driving with SegNet research team at Cambridge University

Leverhulme Center for the Future of Intelligence, LCFI http://www.lcfi.ac.uk/

Artificial Intelligence & Big Data

High-Performance Computing at Cambridge University

Machine Learning and its Applications

Machine Learning Algorithms and Computational Learning Theory

Human-computer Interaction

Artificial Neural Networks

Signal and Pattern Processing

Application of Machine Learning in Drug Design

Consumers ’Misperceptions and Fears Around Interacting with AI

Art and Digital Culture: Will AI bust the art price boom but save the art world

An Overview of Big Data Analytics and its Applications • Algorithms for Big Data

How Data Analytics is Transforming the World • Big Data versus Databases

AI automatic driving, GPU processing, NVIDIA automatic driving

Harvard University and Artificial Intelligence (AI) research https://www.harvard.edu/Research Artificial Intelligence & Big Data AI prediction system

Harvard NLP Research Group Natural Language Processing

Researching blockchain and artificial intelligence medical data in collaboration with Harvard University

1.Structural analysis

◎ "MatLab model file analysis"

◎ “C language analysis tool development”

◎ "Development of specification specification automatic generation tool"

2. New sensor development

◎ "Research on non-speech sound recognition"

3.Bioinformatics

Biosensor development

◎ "Development of SPR simple biosensor device using possibility theory"

simulation

◎ “Study on protein complex in silico prediction system”

Database construction

◎ “Biological information database generation tool development”

4.AI (Artificial Intelligence)

◎ Deep learning (deep learning)

◎ Machine learning

SAP AWARD OF EXCELLENCE 2011

Solectron Global Core System Operation Project

AI NVIDIA (Nvidia) automatic driving

GoogleScholar

https://scholar.google.co.jp/citations?hl=ja&user=MH6qRmcAAAAJ&view_op=list_works&g mla = AJsNF7qEDQArKnHN2boSCI3IisiMkiwl4WORox58tEAlDONRvsFjFhbUjg8HKye5S2odTGMiY4fAsccm1ywwif1MIbcRT6JR1rG70eNgH9jLPkcBZc-Jd1tPYgF0WhFu7e0ARd43X9Y

Kaggle Competition Top Winners

2012: (In-house award) Innovation Award (Grand Prize in In-house Innovation Project)

2009: AAMT Nagao Award (Sent to a company that made a significant contribution to the machine translation industry)

2008: (In-house award) TSSI (Toshiba System & Software Institute) excellence (excellent in selected in-house education)

2007 IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Beijing, China, Jul. 2-5, 2007.

[9]] YuHonghong, Weiqiang Wang, Wen Gao, “Object Recognition Based on Dependent Pachinko Allocation Model”, IEEE International Conference on Image Processing, San Antonio, Texas, Sept. 16-19, 2007.

[10] YuHonghong, Libo Fu, Wen Gao, “Text Segmentation in Complex Background Based on Color and Scale Information of Character Strokes,” The 7th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2007, Hongkong, China, Dec. 11-14, 2007

[11]] YuHonghong Weiqiang Wang, Wen Gao, “A Robust Split-and-Merge Text Segmentation Approach for Images”, The 18th International Conference of Pattern Recognition, Aug. 24-26, 2006.pp.1002-1005

[12] YuHonghong Weiqiang Wang, Qingming Huang, Wen Gao “Unsupervised Texture Classification: Automatically Discover and Classify Texture Patterns”, The 18th International Conference of Pattern Recognition, Aug. 24-26, 2006.pp.433-436

[13]] YuHonghong Weiqiang Wang, Wen Gao, “A Robust Approach for Object Recognition”, The 6th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2006, HangZhou, China, Nov.2- Nov.4, 2006, LNCS, Vol. 4261 , pp.262-269

[14]] YuHonghong, Weiqiang Wang, Qianhui Ning, “Text Detection in Images using Texture Feature from Strokes”, The 6th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2006, HangZhou, China, Nov.2- Nov.4, 2006, LNCS , Vol. 4261 pp.295-301

[15]] YuHonghong Zheng, Weiqiang-Wang, Wen Gao, “Effective and Efficient Object-based Image Retrieval Using Visual Phrases”, ACM Multimedia 2006, October 23-27, 2006, Santa Barbara, CA., pp 77-80

[16]] YuHonghong i, Ting Liu, Weiqiang Wang, Wen Gao, “A Broadcast Model for Web Image Annotation”, The 6th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2006, HangZhou, China, Nov.2- Nov.4, 2006 , LNCS, Vol. 4261, pp.245-251

[17]] YuHonghong, Datong Chen, Wen Gao, Jie Yang, “Modeling Background from Compressed Video”, The Second Joint IEEE International Workshop on Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillance, in conjunction with the Tenth IEEE International Conference on Computer Vision, Oct. Beijing, 2005.

[18]] YuHonghong, Weiqiang Wang, Wen Gao, “Research on the Discrimination of Pornographic and Bikini Images,” The First IEEE International Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval, Irvine, California, USA, December 12-14, 2005

[19]] YuHonghong, Weiqiang Wang, Yaowen Zhan.A Robust Text segmentation Approach in Complex Background Based on Multiple Constraints.IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia, Jeju Island, Korea, Nov.13-16, 2005 LNCS3767: pp.594 -605

[20]] YuHonghong “A Robust Text Segmentation Algorithm in Images and Video Frames”, 1st International Conference on Universal Digital Library, 2005

[21] YuHonghong “Local Invariant Descriptor for Image Matching”, ICASSP2005, Philadelphia, PA, USA, Mar. 19-23, 2005

[22] YuHonghong “Image Matching Based on Scale invariant regions”. Advances in Multimedia Information Processing-PCM 2004: 5th Pacific Rim Conference on Multimedia, Tokyo, Japan, pp127-134, Nov.30-Dec.3, 2004. LNCS Vol. . 3331: pp.127-134,

[23]] YuHonghong “A Region Based Image Matching Method With Regularized SAR Model”. The 5th IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2004, Tokyo Waterfront City, Japan, pp263-270, Nov.30-Dec.3, 2004, LNCS , Vol. 3331: pp. 263-270

[24]] YuHonghong “A Hybrid Approach to Detect Adult Web Images”, Advances in Multimedia Information Processing-PCM 2004: 5th Pacific Rim Conference on Multimedia, Tokyo, Japan, pp609-616, Nov.30-Dec.3, 2004 LNCS , Vol. 3331

[25] YuHonghong “Skin-Color Detection Based on Adaptive Thresholds“, Third International Conference on Image and Graphics, Hong Kong, pp250-253, Dec. 2004

[26] YuHonghong, Wei Zeng, Wen Gao, Wei-Qiang Wang. “Shape-based Adult Images Detection”, Third International Conference on Image and Graphics, Hong Kong, China, pp150-153, Dec.18-20, 2004

[27]] YuHonghong “A Novel Compressed domain Shot Segmentation Algorithm on H.264 / AVC Video”, ICIP2004, October 24-27, Singapore

[28]] YuHonghong “A Fast and Robust Speech / Music Discrimination Approach”, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.

[29] Qixiang Ye, Wen Gao, Weiqiang Wang, Wei Zeng, “A Robust Text Detection Algorithm in Images and Video Frames”, IEEE PCM2003, Dec, 2003

[30]] YuHonghong “Classifying Traditional Chinese Painting Images”, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.

[31]] YuHonghong “A New Texture-insensitive Edge Detection Method”, IEEE PCM 2003, Sigpore, Dec., 2003.

[32]] YuHonghong “Objectionable Image Recognition System in Compression Domain”, IDEAL2003, March 21-23, 2003, Hong Kong. LNCS2690 pp.1097-1101 LNCS2690 pp.1131-1135

[33]] YuHonghong “Illumination Invariant Shot Boundary Detection”, IDEAL2003, March 21-23, 2003, Hong Kong LNCS2690 pp.1097-1101

[34]] YuHonghong “An Index Model for MPEG-2 Streams”, The Third IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2002, Dec, 16-18, 2002, Hsinchu, Taiwan.LNCS 2532: pp.271-278

[35]] YuHonghong “A Framework for Background Detection in Video”, The Third IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2002, Dec, 16-18, 2002, Hsinchu, Taiwan. LNCS 2532: pp.799-805

[36]] YuHonghong "Locating Anchor Shots in Compression Domain Based on Neural Networks" the Fifth Asian Conference on Computer Vision 2002, Jan 23-25, 2002, Melbourne, Australia.

[37]] YuHonghong "A Fast Anchor Shot Detection Algorithm on Compressed Video", The Second IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2001, Oct, 24-26,2001, Beijing, China.LNCS 2195: pp.873-878

[38]] YuHonghong "Automatic Segmentation of News Items Based on Video and Audio Features", The Second IEEE Pacific-Rim Conference on Multimedia 2001, Oct, 24-26,2001, Beijing, China. LNCS 2195: pp. 498-505

[39]] YuHonghong "Framework of Content-Based Multimedia Retrieval for Digital Library", the 12th international Conference on New Information Technology, 2001.5, Beijing, China.

[40]] YuHonghong "News Content Highlight via Fast Caption Text Detection on Compressed Video", International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Hong Kong, Dec. 2000. (LNCS 1983)

Research direction:

Multimedia technology, computer vision

Regular member of JSAI Artificial Intelligence Society, member of CAAI China Artificial Intelligence Society, SIGIR member Member of AAA1 International Artificial Intelligence Association, member of British Artificial Intelligence Council, member of China-Britain Artificial Intelligence Association

JSAI Artificial Intelligence Society Regular Member https://www.ai-gakkai.or.jp/

CiNii Articles: http://ci.nii.ac.jp/

CiNii Books: http://ci.nii.ac.jp/books/

CiNii Dissertations: http://ci.nii.ac.jp/d/

https://kaken.nii.ac.jp/ja/

Grant-in-Aid for Scientific Research | Japan Society for the Promotion of Science

https://www-shinsei.jsps.go.jp/kaken/index.html

Grants-in-Aid for Scientific Research-Kakenhi-: MEXT

http://www.mext.go.jp/a_menu/shinkou/hojyo/main5_a5.htm

The Agency for Science and the British House of Sciences

Technical Committee (Science and Technology Committee of the lower house)

British Council on Artificial Intelligence

Open Data Institute (ODI)

Including Alan Turing Institute, Cambridge University, Edinburgh University, Oxford University, London University, Warwick University EPSRC Association

https://www.caai.cn/China Artificial Intelligence Association

Member of AAA1 International Association for Artificial Intelligence

Team management We are confident in not only the ability to manage things according to the schedule but also the ability to read the aptitude through dialogue with each member and to allocate people to the right people in the right places and control motivation. In the past, delivery has never been delayed.

As described above, the entire development team can proceed (PMO) and can also autonomously perform engineering work as SE.

Problem solving ability

The goal was to share the process from recognizing and resolving issues with stakeholders at the right time. Assuming the processes necessary to solve the problem, visualizing the person in charge of the subdivided process, due date, etc. and sharing it with the parties concerned, the ability to reliably solve the problem by the due date is acquired. Was.

Adjusting power

We respected the positions and intentions of each stakeholder and tried to understand them in advance. Considering each idea, we assumed in advance the measures to be decided as a whole project and agreed to them at meetings and other places. With respect to the coordination items, I learned the skills to negotiate after assuming who and what to check and what conclusions would be reached.

Perseverance

The objective was to capture the facts from various angles and to consider the best solution. In managing issues and progress, there were times when the response did not proceed as planned and unexpected troubles occurred.However, we grasped the facts accurately without any urgency, shared it with the parties concerned, and The skill to derive is acquired.

Main experience industry, main experience Job experience 35 years

IT engineers (infrastructure engineers, application engineers), including software, information processing, communications (including IT consultants), general managers, project managers (PMs) and leaders

Strength: My strength is that I can do both infrastructure infrastructure and system development.My strength is that I have consistent experience from requirement definition to development and can develop while managing. Hearing ability, current situation analysis problem extraction and solution management. ability

Main experience:

In accordance with the development strategy proposed by the Chairman of the Board, the Group's annual business plan is developed and implemented after approval. Implements the decisions of the Chair of the Board of Directors, supervises the day-to-day operation and management of the Group and signs relevant contracts, contracts, contracts and related matters on behalf of the Group within the authority delegated by the Chair; Supervise the executive and special meetings and listen to business reports. Coordinate departmental operations, check and supervise operations and management, propose corresponding business measures, ensure the achievement of annual business goals, complete technological development trends in IT environment, marketing environment, and corporate goal plan Analyze and adjust technology R & D and marketing strategies in a timely manner. Plan to take preventive and corrective actions to ensure that goals are achieved. Establish an economic accounting and monitoring system tailored to the actual situation of the company, review the company's annual financial plans, budget plans, plans and reports, supervise execution after approval, and promote corporate culture, business operations and talent Internal control rules and systems for Building development and other aspects; coordinating and processing various external relations, participating in important industry activities, creating a good external environment for the development of the group, reviewing and approving authority within the scope of approval Exercise, Participate in key investment transformations of the group for over 25 years R & D in software technology and managing large IT groups, Understand the latest technology in the IT industry, Understand the trends and directions of industry technology development, CMM software development Understanding of process and management, and knowledge of system analysis, system design, system implementation, and software system performance. Experience in research and development of large projects, experience in managing large development teams, various links and processes such as optimization and product quality control, excellent market insight, strategic decision making ability, overall Planning, project promotion and execution, team management skills. Communication and collaboration, innovation and logical analysis skills, powerful data analysis, resource integration skills, R & D process management and control skills, scheduling and control, risk management, quality management, configuration management, etc. Consciousness, professional ethics and attitude, honesty, strong sense of responsibility, high efficiency, good service awareness, good professional etiquette and temperament, ability to withstand strong pressure. According to the development of the group's products and business, prepare strategic plans and organize the direction of the company's technology development, coordinate the company's technology development management and management, formulate technology development standards and product quality management standards You. Responsible for implementing plans, managing group technical resources, organizing and addressing key technical and quality issues in the product development process, managing group technology project declarations, in-house title evaluation, innovation awards Be responsible for reviews, new product release meetings, etc.

Comprehensive management of the company's product development and project management, responsible for ERP, blockchain cloud technology, network chain technology product systems, and artificial intelligence products.

Plan the company's technology development route and new product development, and timely understand and supervise the implementation of the technology development strategic plan.

Participate in key technology project decision-making and program reviews, guide and participate in core code development, organize and resolve key technical issues in the project development process, and independently implement overall algorithm work and technical Build and guide the problem. Experience in modeling, training, optimizing, and optimizing models, familiarity with model principles, building models according to business needs, and having practical experience tuning models.

Effectively guide the technical team, oversee and guide the work of the technical department, and establish and improve various R & D specifications and processes of the company.

Develop technical talents and improve the team's overall professional skills. Technical director with more than 150 team management experience, excellent R & D process management and control skills, initiative, and big picture, deep technical background, strong code writing ability, and system analysis ability / C ++ / With distributed computing and cloud computing, Java, Python, and other mainstream architecture and design patterns, strong architecture and design experience, and in-depth research and understanding of existing technologies in the Internet of Things and artificial intelligence. Familiarity with computing-related technology theory Familiarity with database design, analysis, code creation and debugging, familiarity with large-scale database development architecture and operation, communication, logical thinking, teamwork God is strong, passionate about work. Research and development, corporate culture as an entrepreneur and co-development with companies, a full understanding of the needs of Internet products and network users, the forefront of the unknown quest spirit, the courage and ability to solve problems in unknown fields, In the project of mastering advanced technology and transforming to rapid development. Responsible for formulating the strategic development direction of the company's distribution center and planning the implementation procedure, 15 years experience in public security, government issues, transport software distribution project management, various systems, platforms and websites in the industry. Familiar with buil

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