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  • AI

    IT人材育成 授课对象 职业高中,高中,大学,研究生。。。社会人士 要学习先进技术的人 最短的课程是半年 一年 二年 三年 就业保障 推荐全球就业,阿里腾讯科大讯飞华为 百度等名企就业 AI授课的证书有。。。方便就业的,如果要学习高级班的有剑桥牛津大学,MIT的学业资格证书,如果会日语的可以参加日本人工智能协会的资格考试 取得后全球通用 如果想来日本工作的话 协助推荐单位。。语言学院。。。签证事宜 同时可以协助办理留学 日本 英国 美国 推荐语言学院。住宿等业务 JDLA认证:日本深度学习协会认证课程(如果参加,则可以取得E资格)全球通用

  • AI研究技術者会

    AI, IoT, RPA, OCR-AI, ERP, cloud, bigdata, blockchain, ICT, 5G, 3D, AR, VR, iCLIP, core industrial software, core algorithms, neutrinos, top cutting edge technology for government/local government ,Education/Medical/Healthcare, Finance, Manufacturing, Logistics, Communications/Broadcasting, Construction/Real Estate, Electricity/Gas/Water, Network, Pharmaceutical, Agriculture, Retail, Manufacturing, Transportation, Sports, Aerospace, Advertising, IOT, ICT and other industries

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  • 团队介绍Core competitiveness Team哈牛桥智能科技团队的特点是名校毕业,理工出身,管理精英,美国硅谷 美国哈佛 ,MIT,英国牛津剑桥,思路清晰。依赖科技创新性,先进管理,

    准入门槛高,建立网络效应、品牌效应、专利技术和规模效应,竞争是为失败者准备的,哈牛桥智能科技,能够做到别的公司根本无法做到的业务。确定哈牛桥智能科技的 CAC/LTV 比率(即付费市场营销的用户获取成本 / 用户终身价值比率)不断提高这个比率。建立哈牛桥智能科技的核心竞争力利基市场爆炸式增长,哈牛桥智能科技团队成功的合作10年以上经历团队,市场牵引力的盈利数据是上升的 研发中心南京总部,杭州总部,上海总部,台州分部,丽水分部,苏州分部等,全球 日本,英国,美国,韩国。。 中国Team 联系方式📷董事会秘书:李建林 · 公司电话:025-87658897 · 公司传真:025-87659719 · 公司手机:15371129229 注册地址:中国南京市江北新区星火路17号创智大厦801室-845 Room 801, Chuangzhi Building, No. 17 Xinghuo Road, Jiangbei New District, Nanjing, China 📷 📷孙杰*鈴木 OXBridge博士董事长代理 于红红 董事长兼CEO Yu Hong Hong Harvard博士 于红红:女,1970年3月生,哈佛博士,中共党员。哈佛大学博士于红红总裁前沿科技领航人。主要研究领域为计算机视觉,大数据 区块链,自然语言 处理。 吴军 MIT博士总经理 CTO代理 国龙 总经理 CTO OXBridge博士教授 Guolong The University of Cambridge Leverhulme Centre for the Future of Intelligence,LCFI http://www.lcfi.ac.uk/ 国龙:男,1995年7月生,剑桥大学计算机博士毕业,剑桥大学教授,首席技术官前沿科技领航人。主要研究领域为计算机视觉,大数据 区块链,自然语言 处理。阿里巴巴集团首席技术专家 李建林 董秘 📷 李建林:男,1996年6月生,博士学历,副教授、会计师,中共党员。现任公司副总经理、董事会秘书。 📷 江学芳 财务总监 江学芳:女,1978年12月出生,中国国籍,无永久境外居留权,博士学历,会计师、审计师。公司事业一部财务部长,公司财务部副部长。现任公司财务总监。 📷 📷 鲁涛 副总裁 & 战略事业部GM顾问 郭志攀 副总裁 & 战略事业部GM · 十年以上智能产品和系统开发管理经验 · 电子科技大学微固学院博士 · 📷 谢旻旗 副总裁 & 模型开发部GM · 十年以上模型经验,CFA & FRM · Barclays和Capital One模型组 · New York University:工商管理博士 · University of Delaware统计学博士 📷📷王宾 副总裁 & 全国销售部GM顾问 李嘉明 副总裁 & 全国销售部GM · 电子科技大学,微电子与固体电子学学专业,博士 · 软件年销售额过10亿的经验 · 北京建飞无限科技联合创始人,副总裁 · 中兴通讯全国电信服务销售总监 📷 📷于红义副总裁 & 全国销售部GM顾问 陈超美 董事会顾问 · Lending Club:首席风控官 · Washington Mutual:首席风控官 · Providian:首席信用官 · Johns Hopkins University软件工程博士 📷 鲁江霞 董事会顾问 📷 胡珀(1980--),男,剑桥大学博士,副教授,主要研究方向 为自然语言处理、自动文摘计算机视觉,大数据。 📷 王君(1992--),女,牛津大学博士研究生,主要研究领域为计算机视觉,大数据 区块链,自然语言 处理。 📷 李浥尘(1993--),男,博士研究生,主要研究领域为自然语言 计算机视觉,大数据 研发博士,开发博士团队 📷📷📷📷📷📷📷 📷 📷 The Harvard Graduate School of Design 哈佛大学设计学院 📷 📷

  • 世界设计大师团队

    Partner合作伙伴 哈牛桥智能科技和微软,微软剑桥研究院,H2o,谷歌,HP,intel,亚马逊,CAPCOM,Domo, 株式会社MonotaRO,久保田机械,SCSK株式会社,株式会社クボタ,小松机械,清水建筑,阿里巴巴,恒生电子、雅虎,腾讯,华为,Facebook 巴黎研究院,SAP,oracle,salesforce,英国利物浦球队和李宁体育,阿里体育,韩国首尔实体店Super Sports XEBIO (슈퍼스포츠 제비오)体育用品实体店,TikTok(抖音 Douyin),NVIDIA ,NTT,NTTDATA,软银,三星 DIDI智能驾驶,freee株式会社, アビームコンサルティング株式会社, 株式会社アルトナー , 株式会社DeNA,株式会社システナ ,TDK株式会社,美国工业机器人智能机器人Boston Dynamics,東芝情報システム株式会社,日立,NEC,TOYOD,三菱集团,三井集团,TIS, KONAMI,PWC, 埃森哲咨询、毕博咨询, 凯捷-安永咨询,德勤咨询,IBM咨询,sas,haoop,matlab,Tableau小林製薬,苏宁集团,京东 TOYODA 本田等名企合作伙伴 德国人工智能研究中心(DFKI) domo 总裁 阿里巴巴集团 Google」、「IBM」、「Microsoft」、「Facebook」、「Amazon「Tencent」、华为「Alibaba」、「Baidu」Qualcomm, Arm NTT,NTTDATA ,软银 英伟达重要合作伙伴 如何让每一个你都能拥抱更懂你的人工智能? 简历投递至 1500467240@qq.com 招聘流程 人员招聘流程包括在线申请、简历筛选、初试、复试、体检、背景调查等环节。 因参加本公司复试、体检所产生的交通和住宿费用,将由本公司按照相关标准给予补贴。 福利待遇:解决户口、定期培训、工作餐、交通补贴、通讯补贴 班车、购房活动 五险两金、带薪休假、提供安家费 健身房&私教、海外轮岗机会科研基金、高温假高端体检国外深造机会、薪酬排名央企前列、从事重大工程还有项目激励等 入门要求 技术类 研发开发人员 机器学习中的基本算法和框架知识 –软件开发经验(C / C ++语言,Python,R,MATLAB,Julia等) 只有充满激情的人才能充分展现出他们难以完成的任务以及出色的能力的潜能。 ・继续参加主要的国际学术会议IEEE,NIPS,ICML,COLT,CVPR,ICCV,ECCV,IJCAI,AAAI,UAI,KDD,SIGIR,WWW,ACL,PAMI,IJCV,JMLR,AIJ(5年以上)发表 ・以积极的态度熟悉各种领域,而不仅限于计算机科学 ・对于您的研究领域,世界上有一些最好的/单一的元素 ・强烈希望将该技术投入实际使用(对开放源代码和项目的结果表示高度赞赏) ・能够保持高意志 ・知道研究成果的人(请发送您参与的所有论文) ・哪种动机(您想进行什么样的研究)? 机器学习研究(包括实施和实验)以及结果表示 –机器学习和相关领域的深刻知识(深度学习,强化学习,统计,数学优化,一个领域,强领域) –已在国际会议和期刊上接受的顶级IEEE论文 –机器学习方面的研发经验 –计算机科学,数学,物理学,工程学位,成就或类似成就 –快速准确地进行研发所需的实验的实施和能力 –对联合研究和开发方法应用的兴趣和经验 –积极的学习态度和挑战未解决问题的意愿 熟悉常用深度学习模型(CNN/RNN等),熟练使用深度学习框架 TensorFlow/Mxnet/Caffe其中的一种或者多种; 持续学习,保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果及对于大数据应用在安全垂直领域的探索; 有互联网安全相关工作经验者优先。 行政专员项目申报专员 工作职责: 1、 及时了解并掌握国家相关法律法规政策动向,建立并维护公司法律知识库; 2、参与合同/档案管理的制度建立与流程改进,对合同文件,根据编号要求统一编号,及时建立电子文档,保证合同及相关附件的可追溯性; 3、协助完成项目申报工作,包括申报材料的编写,相关PPT制作,上报、中后期管理、验收等辅助工作; 4、协助完善项目立项机制和信息采集机制,形成标准化流程; 5、协助完成企业资质认定等各项目申报工作; 6、协助完成知识产权申请、管理、维护、运行等工作,并协助完成各项资料文档的归档整理工作; 7、协助完成部门的其他工作。 2、 1、参与公司行政规划,行政制度的制定、推动其落地和执行; 2、负责办公支持、商务接待、礼品管理、接听公司电话、快件管理等行政工作; 3、协助日常人事运营工作,比如:面试接待、培训、公司团队活动组织与安排等; 4、完成领导交办的其他工作事项。 职位要求: 1、全日制本科以上学历,法律专业毕业优先考虑; 2、熟练使用office相关办公软件; 3、工作积极主动,仔细认真、学习能力和责任心强,有上进心,有良好的沟通协调能力和书面报告能力。 市场和销售类 高级销售经理 工作职责: 1、根据公司整体战略及业务发展目标规划客户拓展计划; 2、拓展与人工智能行业客户的业务合作,维护与合作机构的长期战略合作关系; 3、结合公司的风控大数据征信产品特性,挖掘与合作机构的深度业务合作,主导业务创新规划、商务谈判,并负责项目的执行与推动; 4、基于对行业的分析判断,能敏锐捕捉市场信息,并寻求新的商务发展机会,推进公司产品应用和布局; 职位要求: 1、五年以上软件、服务、解决方案销售/BD类工作经验,具备较强市场开拓和项目进度控制能力,以及商务谈判和沟通能力; 2、有保险行业相关客户资源者优先; 3、熟悉互联网金融行业相关知识和产品,对大数据征信有洞见优先; 产品类 高级项目经理 工作职责: 1、负责与客户沟通项目的整体需求和实施方案,并根据方案制定项目开发计划; 2、负责与项目相关的市场、产品、研发、测试、运营等事项沟通以及跟进工作,有效控制项目范围、质量、时间和成本; 3、负责项目风险的识别和控制,有效控制项目开发的整个过程及各个环节; 4、负责项目的协调分析以及组织解决项目需求、开发、测试、验收过程中遇到的各种问题; 5、负责对项目进行规范化管理,做好项目质量管控,并能协调组织完成项目各个阶段文档; 6、负责整体研发和持续版本更新;确保项目产品质量;定期整理项目进展向公司领导汇报; 7、负责项目验收,及验收后的复盘总结。 职位要求: 1、 大学本科及以上学历,计算机或其相关专业,3年以上软件开发经验,5年及以上项目组或者团队管理经验,有互联网人工智能行业工作经验优先; 产品经理 · 1根据公司的发展战略与规划,负责产品的需求梳理、产品策划、产品流程设计,撰写相关的需求文档 2、根据业务需求和用户研究的结果完成界面的信息架构设计、流程设计和原型设计 3、定期进行行业分析,提出建设性的产品创意提案 4、线上产品运营数据进行监控与分析,进行产品功能优化,提升产品的用户体验 5、协助设计、开发、测试团队理解和掌握产品需求,对产品方向和易用性负责 6、跨部门协调和沟通,推动UI、开发、测试、运营等人员紧密合作达成产品目标,保证产品实施阶段的进度与质量 岗位要求: 1、15年以上工作经验,IT行业10年以上工作经验 2、热爱互联网,熟悉并经常使用相关各类产品,对用户行为与心理有深刻洞察 3、熟练掌握产品需求分析、设计的技巧,对交互设计过程有深入的了解,有成功的产品策划案例者优先 4、逻辑能力强,擅长数据分析与需求调研,文档编写能力强,擅长文案撰写为佳 5、具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力和语言表达能力 6、能够用Axure,visio, mindmanager, mockups等常见软件 7、熟悉互联网金融类产品的发展现状及趋势者优先 职位要求 · 年龄要求:不限 工作年限:15-20年 · 学历要求:本科及以上 专业要求:不限 · 是否统招:统招 战略投资副总裁 · 岗位职责: 1、负责公司在香港主板或美国上市,中国上市,日本上市前的投融资工作,协调上市事宜,为上市引入重磅的战略投资者、基石投资者( 长江和记、招商、中银国际等香港本地公司;高盛、花旗、软银、淡马锡、黑石等各大全球顶级投行/基金;NETFLIX、迪士尼、华纳、福克斯、CBS、NBC、ABC、腾讯等战略投资者)美国硅谷投资者,日本软银,中国阿里等为公司上市提高市值,提供强大背书; 2、负责公司国内外资本运作,主导投资、并购项目的选择以及重要投融资的合作洽谈,主导审核战略研究和产业规划报告,审核资本市场分析报告; 3、配合董事长及集团总裁,参与公司重大投融资决策,负责集团发行上市等股权融资工作,优化资本结构和资本配置; 4、强化公司上市过程中战略投资、投资者关系等领域的工作; 5、直接对公司董事长负责,完成其指定工作方案或达到工作目标。 职位要求 · 年龄要求:40-55 工作年限:15年以上 · 学历要求:本科及以上 专业要求:不限 · 是否统招:统招 语言要求:英语 普通话 日语 集团技术专家职位 一. 工作职责: 1. 主要负责美的空调及其它电器产品的技术咨询、指导。 2. 负责技术难点项目的研究和攻关。 3. 负责技术团队专业知识的培训和人才培养。 4. 其它工作。 二. 任职资格要求: 1. 电控/性能/结构/工业设计专业。 2. 日本知名企业大金、日立、松下、夏普、富士通、东芝空调产品工作经历。 3. 博士以上学历。 4. 优秀的知名大学硕士也可以考虑。 5. 日语商务沟通,英语流利,懂国语更好。 6. 资深日籍专家 8年以上经验。 7. 如果是日本人,免费办理工作签证。 8. 年龄60岁以下,特别优秀的年龄可以放宽。 9. 年薪100万起,具体面议,其它待遇根据美的集团的薪酬福利规定执行(薪酬待遇优厚) 10. 工作地点:广东 深圳 合作伙伴现场 职位:机器智能技术-人工智能算法研发专家 岗位信息 岗位职责:1) 负责阿里云智能感知等计算机视觉算法和产品的研发,比如图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发。 2) 负责虚拟现实与增强现实等相关算法的研究与开发,包括但不限于图像匹配、视觉SLAM、实时SFM、真实感渲染等前沿技术的探索研发。 3) 负责阿里云上智能决策相关算法的研发,包括但不限于增强学习、数据挖掘、智能控制、智能调度、运筹优化等技术。 4) 负责算法的落地、系统架构演进。解决算法落地过程中遇到的各种工程和优化问题,将视频图像处理、计算机视觉、深度学习、机器学习、数据挖掘等领域的科研成果应用到实际场景。 5) 跟踪先进和前沿技术,发现潜在需求,推动阿里云上人工智能方向的业务输出和技术体系成长。 任职要求:1) 要求有一定的团队领导能力,曾在团队项目研发过程中担任过重要职位者优先。 2) 具备丰富的视频图像处理和分析、机器学习、数据挖掘等相关领域的研究和实践经验,熟练运用caffe/pytorch/mxnet/tensorflow等深度学习工具解决问题。 3) 曾在领域内的顶级会议及顶级期刊(例如:CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, KDD,PAMI,IJCV等) 发表论文者优先考虑。 4) 具有扎实的工程实现和架构能力,精通C/C++/Java/Python其中一种及以上编程语言。具备分布式计算、FPGA/CUDA开发、Hadoop/Spark/Flink等流计算开发能力者优先。 5) 对技术充满热情,有前瞻性眼光,注重创新性思维,并能逐步在业务中落地。 6) 责任心强、敢于承担,有团队合作精神、沟通能力佳。 职位说明 行业:互联网 职能:算法工程师 招聘人数:1人 开放原因:新开职位 开放原因说明:新增职位:业务扩张,部门需要新增职位 职位年薪:¥20-150万 月薪制度:13薪 薪资构成:基本薪资,奖金/提成,期权,阿里一般为16薪、P7以上可谈入职股,P6工作满一年绩效优异可谈绩效股 社保福利:五险一金(实缴),五险一金(实缴),补充商业保险 住房福利:入职后有住房补贴,0-4k不等,具体面谈,住房补贴 假期福利:国家标准 通讯交通:面试邀约会通知详情 负责产品/项目/区域:负责阿里云智能感知等计算机视觉算法和产品的研发 所属部门:哈牛桥智能科技和阿里集团-阿里云智能事业群 上级岗位&背景:主管 名企背景,要性强,团队技术大牛 工作地点:浙江省 杭州市 杭州市文一西路969号阿里巴巴西溪园区 自动驾驶CTO 职责描述: 1.搭建自动驾驶核心软件技术团队; 2.规划公司自动驾驶技术发展路线; 3.主导自动驾驶软件项目在实际车型上的落地; 4.指导自动驾驶开发方向及技术路线,引入新的技术及方法,领导与自动驾驶成功企业合作; 5.统筹规划管理自动驾驶项目开发,协调项目开发的各种资源,把握项目的整体进度; 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、汽车电子、机械电子、自动化相关专业; 2、具备较好的编程能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,有ROS编程开发经验为佳,3年以上自动驾驶从业经验,参与过实际的自动驾驶项目研发并担任关键角色或自动驾驶相关专业博士学位; 4、熟悉智能驾驶技术原理及方法,熟悉辅助驾驶产品研发及测试流程,熟悉相关领域的国家、国际和行业标准; 5、对新技术的理解具有前瞻性,对智能驾驶领域走向理解深刻 6、具有三年以上中大型项目管理经验,有成功的辅助驾驶产品量产开发经验,有相关项目负责人经历优先 智能技术副院长 职位JD 【岗位职责】 1、协助上级主持研究总院的全面管理工作; 2、参与负责技术团队的搭建,主导提出机器人相关领域的重大技术项目研发方向,对整体技术水平负责; 3、参与负责公司外部技术交流、项目评审答辩等重大活动,代表公司参加行业、专家会议,提升公司技术形象; 4、提供营销技术支持和内部技术培训,指导编制技术标准; 5、参与负责外报项目(课题)申报材料、专利、论文以及内部立项和调研报告的审核指导,对审核指导意见的正确性负责; 6、作为部分课题带头人,实施课题研究以及重点技术攻关能够独立完成相关行业研究工作,撰写研究报告; 7、能够承担研究院重大战略咨询项目的研究课题,承接相关产业领域的研究和咨询任务; 8、完成领导授权或安排的其他工作。 【任职资格】 1、博士及以上学历,计算机、信息学、自动化、物联网等相关专业之一,并从事过智慧城市、物联网、人工智能、机器人相关方向研究,在国家一级刊物或国家知名刊物上发表过研究文 章,或者具有个人专利; 2、具备10年以上深入的机器人相关行业经验,有系统的研究方法论和丰富的项目研究经验,视野开阔,技术功底扎实,职业稳定性高; 3、具备5年以上大型研发团队、研究院、研究所全盘管理经验; 4、在行业内具备较强的学术界或产业界影响力优先考虑。 是以机器人本体及其核心零部件、相关的机器人核心技术,智能机器人系统的研发、智造、运营为业务内容的科技型公司。 目前开发研制中的产品主要应用于建筑业、餐饮、物业管理、医疗、农业、智能家居、制造业等领域的机器人、智能设备及系统。 未来将实现千亿量级以上的机器人产业生态构建,打造全球领先的机器人全产业链服务商。 将通过自身资金、团队优势以及整合研究能力,打造面积10平方公里的机器人谷。机器人谷将引进上万名全球最顶级机器人专家及研究人员,形成引领世界先进机器人技术的研发团队,为推进新一代智能机器人可持续发展提供重要支撑与技术储备。 将以机器人谷为圆心,布局全球智慧创新基地,辐射北京、上海、深圳及美国、日本、德国。 一直秉承“让社会因我们变得更美好”的愿景,希望在机器人的新时代,以科技赋能地产,用智慧推动变革,为全球人民提供智慧社区解决方案和智能家居服务。 高度重视机器人事业,未来携手全球机器人相关高校研究院所及科学家,培养优秀的产学研人才,为工业 4.0 及中国智造贡献力量,为社会创造价值的同时,机器人成长为世界一流的机器人公司。 岗位名称: 人工智能产品线总经理 / 人工智能实验室总监 岗位职责 • 全面负责公司人工智能产品线的创新和研发工作;领导通信人工智能实验室的算法科学家, 人工智能工程师团队进行人工智能,机器学习产品在通信,互联网,IT和垂直行业的创新, 研发与商用 • 公司致力于基于标准的、开放的平台框架以场景化的模式支撑企业面向各应用赋能的完整产 品集和解决方案。作为重要战略部署,公司通信人工智能实验室致力于推进 AI与通信,互联 网、IT技术的融合,着力打造 AI在新领域,新行业、新技术中的应用;规划通信人工智能技 术在通信 BSS, OSS, 和垂直行业的技术演进。 • 在公司已有的 AI平台的基础上开发新的产品特性和功能,建立全领域人工智能解决方案,打 造 AI在 5G和垂直行业的广泛应用。 • 产品规划和研发: ✓ 领导公司通信人工智能实验室和 AI产品线基于公司现有 AI平台的产品研发,为亚信产品 提供智能解决方案,研发及商用化,逐步扩展公司在 Telco AI领域的产品特性和功能,最 终实现全网智能化及其在垂直行业中的解决方案和应用平台。 ✓ 协助公司 CTO,分管通信人工智能相关的研发创新工作,制定公司 Telco AI产品技术演 进路线,提升现有产品性能与市场竞争力,实现公司现有产品与技术在 5G和 AI技术上的 融合,产业化转型与升级。 • 技术引领和标准: ✓ 作为公司 AI领头人,领导通信人工智能领域的研究与创新。输入 AI相关的产品标准和开 源开发及国内外相关标准,引领行业最新进展和方向,着力打造 AI在通信,互联网,IT 等行业的新领域和新技术,带领实验室制定公司 AI的发展战略与演进路线。 ✓ 转换实验室研究成果成为知识产权,标准以及开源贡献,并融合开发成果到公司可商用的 AI产品中。 • 人才培养: ✓ 建立/领导通信人工智能实验室的核心团队,基于公司现有的专业资源, 为公司打造全国 第一的业界知名通信人工智能团队。 ✓ 建立与高校的合作,培养公司 AI后备人才; 通过个人在行业和学术界中影响力,帮助公 司的 AI产品提升业界知名度与影响力。 岗位要求 • 通信,信息,电子工程,计算机,数学,统计学等相关专业博士学位(优先)或优秀硕士 • 8+年以上通信,互联网,IT,人工智能,机器学习,领域的工作经验;5+年以上研发团队管 理经验 • 优秀的团队领导能力,在通信运营商/设备商/互联网/IT公司担任过机器学习/数据科学/人工智 能领域的团队领导者优先 • 具备通信运营商,通信设备商大型产品研发经验者优先 • 具备丰富的人工智能、机器学习、数据挖掘、移动通信等相关领域的研究和实践经验,熟练 运用 • Python, R, Scala, caffe, pytorch, mxnet, tensorflow等机器学习和深度学习工具解决问题 • 具有扎实的工程实现和架构能力,精通 C/C++/Java/Python其中一种及以上编程语言。具备分 布式计算、FPGA/CUDA开发、Hadoop/Spark/Flink等流计算开发能力者优先。 • 良好的通信或互联网行业知识,包括人工智能和机器学习在通信网络,终端,互联网,芯片, 或垂直行业的应用经验 • 科研能力强,有科研学术成果发表在国际顶级会议或期刊者优先 • 优秀的团队管理和问题分析能力,前瞻性眼光,创造力和批判性思维; • 优秀的中英文书面、口头沟通能力,以及人际交往能力,以加强团队协作。 人工智能专家 工作职责 · 研发应用于前沿智能技术,包括算法模型构建与设计、算法框架的搭建与实现等 · 领导AI与数据分析相关项目的研发,确保研究项目的良好执行,为ABB提供AI专业支持与贡献 · 引领或支持AI相关研究方向和战略的定义和计划的制定

  • OXBridge博士Team

    OXBridge PhD Team PROFESSIONAL APPOINTMENTS Senior Research Scholar (2018 - today) Future of Humanity Institute, University of Oxford Research Affiliate (2019 - today) Center for the Governance of AI, University of Oxford Affiliate (2018 - today) Black Hole Initiative, Harvard University ACADEMIC QUALIFICATIONS DPhil Philosophy, University of Oxford (2014 - 2018) Advisors: Prof. Christopher Timpson and Prof. Harvey Brown Topic: The Scope of Thermodynamics MSt Philosophy of Physics, University of Oxford (2013 - 2014) University of Oxford, Modules: Philosophy of Physics, Philosophy of Science, Philosophy of Mind MSc Physics, Freie Universität Berlin (2011 - 2013) Advisor: Prof. Dr. Jens Eisert Thesis title: Superactivation of Gaussian Quantum Channels BSc Physics, Freie Universität Berlin (2007 - 2011) Thesis advisor: Prof. Dr. Joachim Heberle Thesis title: Thermophoresis of Aureochrome AWARDS AND FELLOWSHIPS Visiting Postdoctoral Fellow, Black Hole Initiative, Harvard University (2017, 2018) Visiting Fellow, Munich Center for Mathematical Philosophy, LMU Munich (2018) Vice Chancellor's Fund Award, University of Oxford (2018) Doctoral Scholarship Award, British Society for the Philosophy of Science (2014 - 2017) Visiting Research Fellow, Center for Quantum Technologies, National University of Singapore (2011) Scholarship, Begabtenförderung, Konrad Adenauer Stiftung (2007 - 2013) PUBLICATIONS C. Prunkl, On the equivalence of von Neumann and thermodynamic entropy, Philosophy of Science, forthcoming (Preprint: https://arxiv.org/abs/1810.09585) C. Prunkl and C. Timpson, On the thermodynamical cost of some interpretations of quantum theory, Studies in History and Philosophy of Modern Physics, 2018, https://doi.org/10.1016/j.shpsb.2018.01.002, (Preprint: https://arxiv.org/abs/1706.01050) C. Prunkl, The Road to Quantum Thermodynamics, forthcoming in Quantum Foundations of Statistical Mechanics, eds. C. Timpson, D. Bedingham, OUP 2019 V.U. Ludwig, C. Stelzel, C. Prunkl, H. Krutiak, R. Steimke, L.M. Paschke, N. Kathmann and H. Walter, Impulsivity,self-control and hypnotic suggestibility. Consciousness and Cognition, 22(2):647-653, 2013 POPULAR ARTICLES C. Prunkl, Endlich Unendlich - auf der Suche nach dem ewigen Leben. SHIFT, 4:14-19, 2016 C. Prunkl, Das Schummeln der Lämmer - Von kleinen Lügen und großen Konsequenzen, SHIFT, 1:42-46, 2013 MANUSCRIPTS C. Prunkl and C. Timpson, Black Hole Entropy is Entropy, 2016 (Preprint: https://arxiv.org/abs/1903.06276) C. Prunkl and K. Robertson, Thermodynamics without Observers, 2017 INVITED TALKS Boltzmann Brains and Simulations - Rethinking the Skeptical Hypothesis Philosophy of Physics Seminar, Universität Bonn, 2019 Thermodynamik und Schwarze Löcher - ein Exkurs 1. DPG Wochenendseminar zur Philosophie der Physik, Universität Bonn, 2018 The Role of Information in Black Hole Thermodynamics Foundational Problems of Black Holes and Gravitation, Munich Centre for Mathematical Philosophy, 2018 Resource Theories and Axiomatic Thermodynamics Philosophy of Physics Conference, University of Western Ontario, 2018 Black Hole Entropy, how much information do we need? Sigma Club, London School of Economics, 2018 Philosophy of Physics Seminar, University of Oxford, 2018 The Black Hole Initiative Colloquium, Harvard University, 2017 On the thermodynamical cost associated with some quantum interpretations. Leuven-Buenos Aires Workshop on the Philosophy of Physics, University of Leuven, 2016 CONFERENCE TALKS Black Holes and Information European Philosophy of Science Association, Geneva 2019 Symposium on Black Holes: Entropy and System Size British Society for the Philosophy of Science Annual Conference, Oxford 2018 Thermodynamics without Observers? Conference on the Second Law of Thermodynamics, LMU München, 2017 Black Hole Entropy is Entropy (and not Information) Thinking about Space and Time: 100 Years of Applying and Interpreting General Relativity, University of Bern, 2017 5th International Summer School in Philosophy of Physics, Saig, 2017 A Tale of Two Entropies - defending the von Neumann Entropy. Philosophy of Science Association Biennial Meeting, Atlanta, 2016 Are some quantum interpretations hotter than others? British Society for the Philosophy of Science Annual Conference, Cardiff, 2016 TEACHING Governance of AI, University of Oxford, 2019 Advanced Philosophy of Physics, University of Oxford, 2019 The Ethics of AI, Oxford AI Society, University of Oxford, 2019 Introduction to Logic, Teaching Assistant, University of Oxford, 2017 Philosophy of Science, Tutor, University of Oxford, 2015 Quantum Theory and Quantum Computers, Teaching Assistant, University of Oxford, 2014 OTHER ENGAGEMENTS Expert on Governance of AI UK 2070 Commission Expert Panelist, Mentor A.I. Impact Weekend at the Oxford Foundry, 8.-10.2.2019 Harvard,MIT博士 Team Work experience Research Scientist in AI safety, DeepMind (2016-present) · theoretical and experimental research on keeping advanced AI systems robust and beneficial Software Engineering Intern, Google (2015) · developed and implemented machine learning algorithms for the Knowledge Graph Decision Support Engineering Intern, Google (2013) · built statistical models of the impact of ads quality on click-through rate in R Teaching Fellow in Statistics, Harvard University (2012-2013)Quantitative Analyst Intern, D.E.Shaw & Co (2012) · developed and tested risk modeling algorithms using statistical and numerical optimization methods in Python Summer Research Analyst in Computer Science, University of Toronto (2009)Teaching Assistant in Mathematics, University of Toronto (2007-2011) Education Harvard University, PhD, Statistics (2016)University of Toronto, MS, Statistics (2011)University of Toronto, Honors BS with High Distinction (GPA 3.76/4.00), Statistics / Mathematics (2010) Service ICML conference reviewer (2019)ICLR Safe ML workshop co-organizer (2019)Beneficial AGI (BAGI) conference co-organizer and technical safety program chair (2019)CIFAR International Scientific Advisory Committee for Pan-Canadian AI Strategy (2018)NeurIPS conference reviewer, top 30% of reviewers (2018)ICML conference reviewer (2018)AI, Ethics & Society (AIES) conference reviewer (2018)Beneficial AI (BAI) conference co-organizer (2017)Women in ML (WiML) workshop reviewer (2016-2017)Future of AI conference co-organizer (2015)Canadian IMO team deputy leader (2010) Competitions IMO Silver medal, International Mathematical Olympiad (2006)Elizabeth Lowell Putnam Prize (2008) · highest ranking woman in the Putnam mathematics competition in North America University of Toronto Putnam mathematics competition team (2006-2009) · 3-person team consistently ranked in top 10 in North America ACM programming competition team (2007-2008) · 3-person team competed on the regional level in North America 日本Team AI研究開発 深層学習(Deep Learning)を中心とした人工知能(AI)技術を活用した、取り組む事業における研究開発を行って頂きます。 ◆具体的な業務内容 ・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での人工知能(AI)技術を活用した研究開発 ・レコメンドシステムの研究開発 ・ゲームAIの研究開発 ・その他事業での人工知能(AI)技術を活用した研究開発 ◆経験/能力 ・chainer / tensorflow / caffe 等の深層学習フレームワークを利用した20年以上の実装経験 ・高い論理的思考力 ・数学的な深い知識(線形代数・統計/確率・微積分) ・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマインド ・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での5年以上の研究または実務経験 ・深層学習(Deep Learning)のモデル実装経験 ・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマイン AI事業において、AIシステム開発チームのプロジェクトマネージャーとして、AIプロジェクトの設計、進行管理、ディレクション全般に関わっていただきます。 ◆具体的な業務内容 AIプロジェクトマネージャは、AIシステム部の取り組む各種AIプロジェクトに関して、事業部と期待値のすり合わせをしながらAI研究開発のアウトプットを定義し、適切に状況把握、計画調整しながら不確実性の高いAIプロジェクトを成功に導きます。また、AIシステム部メンバーの技術成長ニーズや現状のレベルを把握した上で、適切な業務アサインを通してメンバーのキャリア形成を支援します。 ◆経験/能力 ・システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験 ・多岐にわたるタスクを整理する管理能力 ・メンバーへの指示を明確にできる高いコミュニケーション能力 ・課題を解決するために必要な巻き込み力 ・リスクを察知し対応策を練ることのできる危機管理能力 ・機械学習アルゴリズムに関する研究開発経験 ・機械学習アルゴリズムを用いた実サービスのプロジェクトマネージメント経験 ・基本的なWEB技術力(プログラミング・DB・インフラの経験) ・システム開発グループの組織マネージメント経験 ・社外ステークホルダーとの交渉経験 ※各プロジェクトの規模・期間、利用経験のあるマネージメントツール、取り入れていたマネージメント手法など、プロジェクトマネージメント

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