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OPEN SOURCE FOR SOCIETY.
CO-CREATEVALUE,DISRUPTIVELY.

We do things which others have
never done before by creating
completely new methodologies. We co-create value boldly by delicately disrupting conventional value. CORE VALUES

HOCIntelligentTechnology  で安全な自動運転を体感

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HOCIntelligentTechnology 宇宙航空分野の基礎研究から開発・利用

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HOCインテリジェントテクノロジー株式会社は独自情報処理やAI技術、通信などを活用したトヨタ、PanasonicやJAXAの「つなぐ」技術の研究・開発、HOCIntelligentTechnologyGroupはTesla Inc.やNASA、GEなど企業と共同研究開発など


弊社の技術・サービス、強みとして競合と比較した際の特徴・優位性(ビジネスモデル:AI基盤×blockchain構造×No-code platfromノーコード開発プラットフォーム (英: No-code development platform, NCDP)×量子computing・ハイテック技術・プロダクトが世界的に注目されている弊社に対して導入実績高評価を獲得!広く深い機能を強みとしてグローバルで豊富な実績あり、ハーバード大学、オックスフォード大学、ケンブリッジ大学等で築き上げられてきた技術と豊富なノウハウを活かして即戦力と最先端技術が持ち人材、経営層自らが率先して、人材マネジメントのアップデートや組織文化の改革を含め、ス ... 評価~処遇まで、競争力のある人材確保の観点で一貫した仕組みを構築(IT)人材育成の観点から考える、仕事を創る力のさらなる重要してハイテック企業。

多様化するビジネス課題。​

ともに挑戦するパートナーとして

クライアント企業と併走し、​

最新のデジタル&テクノロジーをベースに、​

“総合プロデュース力”で

顧客体験を創造します。​​

HOCITグループが有する

あらゆるリソースを活用しながら

STRATEGY・CREATIVE・ACTIVATIONの

3つのプロフェッショナル領域の連動によって、

あらゆるビジネス課題に対して、

ワンチームでベストな

ソリューションをご提供します。デジタル、クリエイティブ、アクティベーション領域における、最高のブランド体験価値を創造する総合プロデュースTEAM

生活者をワクワクさせるクリエイティブアイディアで、ブランド体験をデザイン個性豊かで、様々な強みを持つクリエイターが集い、あらゆる手法を掛け合わせてアウトプットをデザインします。フルファネルでコミュニケーションの軸となり、ファネルごとの目的をも達成する。きめ細かなアプローチ、求心力の高いクリエイティブアイディアで、あらゆるビジネス課題を正しく楽しく解決します。デジタル、クリエイティブ、アクティベーション領域におけるのブランド体験価値を創造する総合プロデュースチーム
【非構造データ活用】
画像、音声、テキスト、IoTなど、非構造化データを独自のAI技術で、自動変換・統合できるデータレイク/データウェアサービス
【SCM/需要予測】
機械学習と外部データを活用した自動需要予測サービス
【スマートシティ】
にぎわいづくり・観光・防災・気候変動・地域交通など、都市のサステナビリティをテーマにビッグデータでエリアのBIプラットフォーム
【脱炭素】
ライフスタイルの二酸化炭素排出量排出量を可視化・削減・オフセットプラットフォーム
【ファシリティマネジメント】
不動産書類・データを一括で取り込み、建物ごとのデータ管理を可能にする、AI技術活用によるファシリティマネジメント業務支援サービス

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ビジョン

私たちの使命は

車に対する先入観を

​変えることです、⾃動運転の⺠主化。安全な⾃動運転に資するあらゆるテクノロジーを開放し、様々な組織、個⼈がその発展に貢献できる開放的なエコシステムを構築します。

 

HOCIT株式会社(登記社名: HOCインテリジェントテクノロジー株式会社、:HocIntelligentTechnology)は、データ通信やシステム構築事業を行うシステムインテグレーター。デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、さまざまなサービスを提供します。サステナブルな社会の実現に向けて、お客さまとともに取り組みを進めています。 先進のテクノロジーで、先見の事業変革を。

ハーバード大学、oxford大学、ケンブリッジ大学等で築き上げられてきた技術とノウハウを活かして世界トップレベルの科学技術研究開発法人として研究分野(環境・エネルギー、ライフサイエンス、システム・情報科学技術、ナノテクノロジー・材料等)、SDGs-ESDを推進する未来共創イノベーションをICT先導ハイテク企業―AIoT 5G blockchain 量子コンピューティング、メタバース 技術、DX バイオ技術等最先端技術を利用したハードウェア・ソフトウェア開発、実証実験、プロトタイプ製品の研究開発・高品質で独創的技術開発特許製品提供・運営・販売

Meet the world’s leading provider of Enterprise AI

AI software Is a leading Enterprise AI software provider for accelerating digital transformation. The proven AI Platform provides comprehensive services to build enterprise-scale AI applications more efficiently and cost-effectively than alternative approaches. The  AI Platform supports the value chain in any industry with prebuilt, configurable, high-value AI applications for reliability, fraud detection, sensor network health, supply network optimization, energy management, anti-money laundering, and customer engagement.

Named a Leader in AI and Machine Learning Platforms
  • has a transformative vision for enterprise AI – from data centers to derricks.”

  • “Ahead of its time, strategy is to make AI application-centric by building a growing library of industry solutions, forging deep industry partnerships, running in every cloud, and facilitating extreme reuse through common data models.”​

  • “At a time when most vendors focus on tools for data scientists, always envisioned a platform approach to AI.”

  • Highest score possible in Product Vision

  • Highest score possible in Application Tools

  • Highest score possible in Application Accelerators

  • Highest score possible in Market Approach

  • Highest score possible in Architecture Runtime

  • Highest score possible in Architecture Security

  • Highest score possible in Data Features

  • Highest score possible in Partner Ecosystem

  • Highest score possible in Performance

 

AI Platform

Comprehensive platform for rapidly developing, deploying and operating Enterprise AI applications.

AI Applications

Pre-built SaaS applications for rapidly addressing high-value use cases.

Ex Machina

No-code AI and analytics for applying data science to every-day business decisions.

 AI Data Vision

An AI-powered knowledge and insight product that enables advanced network and temporal analytics.​​

AI CRM

AI CRM brings the full power of Enterprise AI to your existing CRM implementation.

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Customers

 AI software is used by some of the world’s largest organizations — including Shell, Bank of America, the U.S. Air Force, Koch Industries, ENGIE, and others — to solve previously unsolvable problems at massive scale.

Partners

To ensure our customers’ success,  has developed a rich partner ecosystem with leading technology and services providers globally, including Google Cloud, Microsoft, Amazon, Raytheon, FIS, Baker Hughes, and others.

Created in partnership with Microsoft and a consortium of leading research universities and laboratories, the Digital Transformation Institute is accelerating the benefits of artificial intelligence for business, government, and society.

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​サービス

卓越した商品と

サービスを世界中に

お届けします

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Arts and Sciences

先端テクノロジーとアートを組み合わせること、それは、世の中をアップグレードするための技術力

AI・IoT・アンドロイド・5G‥‥社会が求める先端テクノロジーは、アートと組み合わせることで、劇的に世の中を変えるモノ・コトに変わる。

「アートエンタテインメント」「先端デザイン」二つの領域で、いま社会が最も求めているチカラ 

アート×サイエンス・テクノロジー、先進的Science(科学)、Technology(技術)、Engineering(工学)Mathematics(数学)の研究TEAM、アート×サイエンスでクライアントの事業成長と世の中の需要創造にチャレンジする

科学技術研究専門サービス 
情報科学領域、バイオサイエンス領域、materialサイエンス領域など。

​パートナー

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Find out more about the winning capabilities of the  AI Platform here.​
​Learn more about our market-leading partner ecosystem.​
​To schedule a briefing, please contact us.

近代的
​自動運転「水素エンジン」技術開発に挑戦

プロダクトが世界的に注目されている弊社に対して、最先端技術による製品開発ブランドがメタバースに参入で役立っています。ケンブリッジ大学,MIT大学oxford大学、ハーバード大学、ドイツ ドレスデン工科大学,東京大学および大阪大学等で築き上げられてきた技術とノウハウを活かして、高品質で独創的技術開発に取り組んで参りました。安全で便利な製品提供の為、AIoT 5G blockchain 量子コンピューティング メタバース 等DX、バイオ技術最先端技術と開発に関する特許も多数取得、今後も“ICT企業” ICT領域(主な領域:Fintech、コミュニケーション[AR/VR]、セキュリティ、メディアコンテンツ、Bigdata、クラウド、IoT・ドローン、マーケティング・広告、メディカル・ヘルスケア、ロボティクス、電力・電池、AI、Enterprise、教育 新エネルギー産業(電池関連)電池(蓄電池、水素・燃料電池等)や電池の材料・部材等)SDGsビジネス創出・展開として発展進化して参ります。研究分野別(環境・エネルギー、ライフサイエンス、システム・情報科学技術、ナノテクノロジー・材料)等で研究開発法人最先端技術を利用したハードウェア・ソフトウェア開発、実証実験、プロトタイプ製品の研究開発・運営・販売、最先端技術研究開発研究分野(クラスター)「未来社会・未来技術(Society5.0の社会実装)」「次世代の食と植」「環境・エネルギー・再生」「健康・長寿・発達」「知の創造」eスポーツ建設DXスポーツDX等

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​研究・TOYOTA連携弊社代表取締役多原氏

SDGs宣言

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信頼の
リアルタイム情報

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私たちのチームに世界で最も影響力のある科学者がいる。温暖化を予測、炭素循環の研究者や生物学者やコンピュータ・サイエンス学者等。 私たちは、人工知能や自動運転車を始めとする、従来の概念を打ち破る重要なテクノロジーを採用した世界で最も多岐に富んだポートフォリオを提供しています。

OPEN SOURCEMAKE INTELLIGENT VEHICLES POSSIBLE.
優れた
センサー検知

研究開発ICT企業

分野別(環境・エネルギー、ライフサイエンス、システム・情報科学技術、ナノテクノロジー・材料)

「超スマート社会」の実現(Society 5.0)、その実現に向けて先行的に進めるとされた「11 のシステム」には「地域包括ケアシステムの推進」、「スマート・フードチェーンシステム」、「スマート生産システム」が含まれている。また戦略的に解決に取り組んでいくべき課題の中でも、食料の安定的な確保、世界最先端の医療技術の実現による健康長寿社会の形成、ものづくり・コトづくりの競争力向上など関連事項が複数含まれている。なお上述の「世界最先端の医療技術の実現による健康長寿社会の形成」に係る研究開発に関ては、健康・医療戦略推進本部の下、健康・医療戦略及び医療分野研究開発推進計画に基づき、

以下の9 つの主な取組みを柱に推進するとしている。またその他には感染症対策などの分野での

国際貢献を進めていくこと、医療ICT 基盤の構築および利活用の環境整備を行うこととしている。

オールジャパンでの医薬品創出

オールジャパンでの医療機器開発

革新的医療技術創出拠点プロジェクト

再生医療の実現化ハイウェイ構想

疾病克服に向けたゲノム医療実現化プロジェクト

ジャパン・キャンサーリサーチ・プロジェクト

脳とこころの健康大国実現プロジェクト

新興・再興感染症制御プロジェクト

世界が最も注目する最先端技術

​1.人工知能(AI) ...

2.モノのインターネット(IoT) ...

3.クラウドコンピューティング ...

4.5Gコネクティビティ ...

5.ユビキタスネットワーク ...

6.コンピュータビジョン ...

7.ロボット & ドローン ...

8.ブロックチェーン

9.デジタルファブリケーション

10.ビッグデータ

注目すべき最新技術
​自動運転車

自然言語処理*
*言語をコンピュータに処理させる一連の技術(音声アシスタント、自動翻訳など)プラスチックのリサイクル技術
AI活用のセンサー

バイオインフォマティクス*
*生命科学の情報をIT技術で解析し、医療の改善や製品開発に役立てる技術

グリーン水素

シェアドモビリティ

代替タンパク質

3Dプリンター

マテリアルインフォマティクス

精密農業

合成生物学

Partner大学病院一覧

 

北海道                   

鹿児島

鹿児島大学病院

沖縄

琉球大学医学部附属病院

北海道大学病院

北海道

札幌医科大学附属病院

北海道

旭川医科大学病院

青森

弘前大学医学部附属病院

岩手

岩手医科大学附属病院

宮城

東北大学病院

秋田

秋田大学医学部附属病院

山形

国立大学法人山形大学医学部附属病院

福島

福島県立医科大学附属病院

茨城

東京医科大学霞ヶ浦病院

茨城

国立大学法人筑波大学附属病院

栃木

自治医科大学附属病院

栃木

獨協医科大学病院

群馬

群馬大学医学部附属病院

埼玉

獨協医科大学越谷病院

埼玉

自治医科大学附属さいたま医療センター

埼玉

北里大学北里メディカルセンター病院

埼玉

埼玉医科大学総合医療センター

埼玉

埼玉医科大学 国際医療センター

埼玉

埼玉医科大学病院

埼玉

防衛医科大学校病院

千葉

千葉大学医学部附属病院

千葉

東京女子医科大学附属八千代医療センター

千葉

順天堂大学医学部附属順天堂浦安病院

千葉

東京慈恵会医科大学附属柏病院

千葉

日本医科大学千葉北総病院

千葉

東邦大学医療センター佐倉病院

千葉

帝京大学ちば総合医療センター

東京

順天堂大学医学部附属順天堂医院

東京

順天堂大学附属練馬病院

東京

日本医科大学付属病院

東京

日本医科大学多摩永山病院

東京

東京慈恵会医科大学附属病院

東京

東京慈恵会医科大学附属青戸病院

東京

東京慈恵会医科大学附属第三病院

東京

東京大学医学部附属病院

東京

国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院

東京

東邦大学医療センター大森病院

東京

東邦大学医療センター大橋病院

東京

昭和大学病院

東京

昭和大学附属豊洲病院

東京

慶應義塾大学病院

東京

北里大学北里研究所病院

東京

東京医科大学病院

東京

東京医科大学八王子医療センター

東京

東京女子医科大学病院

東京

東京女子医科大学東医療センター

東京

日本大学医学部附属板橋病院

東京

日本大学医学部付属練馬光が丘病院

東京

帝京大学医学部附属病院

東京

杏林大学医学部付属病院

神奈川

昭和大学藤が丘病院

神奈川

昭和大学横浜市北部病院

神奈川

横浜市立大学附属病院

神奈川

横浜市立大学医学部附属市民総合医療センター

神奈川

帝京大学医学部附属溝口病院

神奈川

聖マリアンナ医科大学病院

神奈川

日本医科大学武蔵小杉病院

神奈川

東海大学医学部付属病院

神奈川

北里大学病院

新潟

新潟大学医歯学総合病院

富山

国立大学法人富山大学附属病院

石川

金沢医科大学病院

石川

金沢大学医学部附属病院

福井

福井大学医学部附属病院

山梨

山梨大学医学部附属病院

長野

国立大学法人信州大学医学部附属病院

岐阜

岐阜大学医学部附属病院

静岡

順天堂大学医学部附属静岡病院

静岡

浜松医科大学医学部附属病院

愛知

名古屋大学医学部附属病院

愛知

名古屋市立大学病院

愛知

藤田保健衛生大学坂文種報徳會病院

愛知

藤田保健衛生大学病院

愛知

愛知医科大学病院

三重

三重大学医学部附属病院

滋賀

滋賀医科大学医学部附属病院

京都

京都大学医学部附属病院

京都

京都府立医科大学附属病院

大阪

大阪大学医学部附属病院

大阪

大阪医科大学附属病院

大阪

関西医科大学附属滝井病院

大阪

関西医科大学附属枚方病院

大阪

近畿大学医学部附属病院

大阪

近畿大学医学部堺病院

大阪

大阪市立大学医学部附属病院

兵庫

神戸大学医学部附属病院

兵庫

兵庫医科大学病院

奈良

奈良県立医科大学附属病院

奈良

近畿大学医学部奈良病院

和歌山

和歌山県立医科大学附属病院

鳥取

鳥取大学医学部附属病院

島根

島根大学医学部附属病院

岡山

岡山大学病院

岡山

川崎医科大学附属病院

広島

広島大学病院

山口

山口大学医学部附属病院

徳島

徳島大学病院

香川

香川大学医学部附属病院

愛媛

愛媛大学医学部附属病院

高知

高知大学医学部附属病院

福岡

福岡大学病院

福岡

九州大学病院

福岡

久留米大学病院

福岡

産業医科大学病院

佐賀

佐賀大学医学部附属病院

長崎

長崎大学医学部・歯学部附属病院

熊本

熊本大学医学部附属病院

大分

大分大学医学部附属病院

宮崎

宮崎大学医学部附属病院など。

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FOUNDER & CTO GUOLONG

1995年生まれ、科学技術のためのオープンソースソフトウェアを進化させたパイオニア、コンピュータサイエンスの国際的な専門家。大阪大学医科部教授、医師資格を取得、大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻教授。大学附属病院医者、oxford大学教授、LCFI研究室研究学者、ハーバード大学医学院医者、NTTGROUP最先端技術研究責任者、HOCITGROUPの取締役
2012年から2016年までoxford大学大学院情報科学研究科の教授を務め、世界有名LCFI研究室で研究教授、世界初の自動運転技術のためのオープンソースソフトウェア「Autoware」等を開発した。2017年から現在 大阪大学医科部教授DATAScience 専攻博士教授、Google AI Team  members, Microsoft team members.
また、慶應義塾大学、京都大学、東京大学、MIT大学、Cambridge大学にて博士研究学者として勤務。

COVID-19 Grand Challenge

Has focused significant resources to help mitigate the COVID pandemic and prevent future ones. We assembled the world’s largest repository of integrated COVID data — available for free to researchers globally — and sponsored a prize competition to spark further innovation.

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Clinical decision support system based on deep reinforcement learning

 

System introduction

Existing AI-based clinical decision support systems (CDSSs) are knowledge-based and primarily serve diagnostics. On the other hand, AlphaGo defeated the world champion, so that deep reinforcement learning can use process data to discover new Go knowledge or patterns, so as to surpass humans.

Clinical decision support systems can also greatly improve intelligence through deep reinforcement learning, especially in the direction of disease treatment. Harvard & MIT Medical School and others published a paper in Nature Medicine in 2019 on the technical application of reinforcement learning in medical health. Provide guidelines for the use of reinforcement learning for patient treatment decisions, which they hope will speed up the speed with which observation groups inform medical practices in a safe, risk-aware manner.

Our artificial intelligence team has started research and development in this area since 2018, including data construction, algorithm development, software system development, etc. Our product name is KOKOGPT. KOKOGPT is taken from the I Ching and has a precise meaning.

In terms of data construction, he obtained access to the intensive care database MIT, and then localized, developed data alignment software, and dimensionality reduction tools based on causal testing. In terms of algorithm development, treatment strategies for sepsis,

We used the Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) algorithm to surpass the MIT team's DQN algorithm to achieve higher survival rates for patients. At the same time, the model training time is faster and the stability is better. In terms of software system development, data and algorithms are integrated to obtain data from HIS and LIS in real time, and the disease status and treatment suggestions of each patient are regularly output through the visual interface for doctors' reference.

In addition to the treatment strategy of sepsis, we have also developed treatment strategies for respiratory failure, kidney failure, tumor and other diseases with several tertiary hospitals.

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HOCIT を選ぶ理由

最新の科学方法で
今までとは異なる
アプローチを採用

BRAIN(Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies)イニシアティブ

がん・ムーンショット(Cancer Moonshot)

再生医療イノベーション・プロジェクト2021 年度のPCA もこれら11 領域となる予定である。

人工知能(AI)

人のインタラクション、コミュニケーション、能力向上のためのコンピューティング

(CHuman)

フィジカルシステムをネットワーク化するコンピューティング(CNPS)

サイバーセキュリティとプライバシー(CSP)教育と人材(EdW)

ハイケイパビリティーコンピューティング・システムの研究開発(EHCS)

ハイケイパビリティーコンピューティング・インフラと応用(HCIA)

インテリジェント・ロボット工学と自律システム(IRAS)

大規模データ管理と解析(LSDMA)

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経済学と経営学チームLAB
 

研究開発組織 経済学チームと経営学チーム AI LABは、国内でも数少ない経済学を専門とした研究チームです。企業が直面する施策の意思決定や資源の分配などの課題に対し、解決方法を示しながら実際のビジネスや社会に使える経済学、経営学を作ることを目指しています

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経営学研究

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数字で見る HOCIT

200

人の従業員

5

つのコアチーム

20億円

の資本金

326

社のパートナー

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